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人工智能 文章 最新資訊

據(jù)報道，Meta招募了蘋果的 AI 模型負(fù)責(zé)人

  • 蘋果的 AI 模型負(fù)責(zé)人 Pang，據(jù)彭博社周一報道，將離開該公司加入 Meta 工作。這標(biāo)志著 Meta CEO 馬克·扎克伯格再次招募高級 AI 管理人員，以領(lǐng)導(dǎo)他的新 AI 超級智能部門，離開蘋果加入 Meta。據(jù)報道，Pang 此前曾負(fù)責(zé)蘋果公司內(nèi)部團隊，該團隊負(fù)責(zé)訓(xùn)練支撐蘋果智能和其它設(shè)備端 AI 功能的基礎(chǔ) AI 模型。蘋果的 AI 模型并沒有取得太大的成功——它們的能力遠(yuǎn)不如 OpenAI、Anthropic，甚至 Meta 提供的模型。據(jù)報道，蘋果甚至考慮使用第三方 AI 模型來為其即將推
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利用人工智能提升車間生產(chǎn)效率

  • （圖片來源：西門子）在人工智能 (AI) 革命的風(fēng)口浪尖，人們開始擔(dān)憂 AI 是否會取代人工。然而，仔細(xì)想想，將 AI 應(yīng)用于零部件制造并不意味著完全用自動化取代人員和流程；相反，AI 能讓效率倍增，通過增強現(xiàn)有系統(tǒng)來提升生產(chǎn)效能。以計算機輔助制造 (CAM) 系統(tǒng)中的智能協(xié)作為例：通過分析零部件的 3D 模型并與復(fù)雜軟件進行交互，AI 能自動生成刀具路徑優(yōu)化方案。當(dāng)傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝與智能數(shù)據(jù)采集相結(jié)合時，AI 與全維度數(shù)字孿生技術(shù)將成為實現(xiàn)下一代數(shù)據(jù)驅(qū)動型制造的核心推動力。工業(yè)級AI的必要性盡管 AI 為零
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亞馬遜剛剛在其倉庫中部署了它的第一個一百萬臺機器人，它們很快就會超過人類

  • （圖片來源：亞馬遜）亞馬遜宣布，該公司剛剛在其運營中部署了它的第一百萬臺機器人。這個里程碑式的機器人被部署到日本的配送中心。在新聞稿中，該公司還宣布它有一種新的生成式人工智能基礎(chǔ)模型，將幫助提高機器人艦隊旅行效率 10%，支持更快的交貨時間并降低消費者的成本。重要的是， 華爾街日報報道，亞馬遜倉庫中的機器人數(shù)量即將超過人類。據(jù)該報道，亞馬遜的 156 萬名員工中，大多數(shù)是倉庫工作人員，但亞馬遜的“員工”中最大的群體可能很快就是它的機器人軍隊，這些機器人用于從貨架上揀選訂單、移動準(zhǔn)備包裝的商品、分
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年初被DeepSeek干崩盤的英偉達股價，本周又創(chuàng)歷史最高

  • 在剛剛過去的6月25日美股收盤，美股三大指數(shù)漲跌不一，道指跌106.59點，跌幅為0.25%，報42982.43點；納指漲61.02點，漲幅為0.31%，報19973.55點；標(biāo)普500指數(shù)跌0.02點，報6092.16點。大型科技股漲跌不一，谷歌漲超2%，微軟、蘋果小幅上漲；英特爾跌逾1%，奈飛、亞馬遜、Meta小幅下跌。英偉達漲4.3%，創(chuàng)下歷史新高，收盤市值達3.77萬億美元，市值一夜大增1564億美元（約合人民幣1.12萬億元）再度成為全球市值最高的公司。?很顯然，AI就是我們這個時代最
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英偉達全力加速投資人工智能初創(chuàng)公司

  • 在過去兩年中，英偉達利用其快速增長財富積極投資了 80 多家人工智能初創(chuàng)公司，確立了其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者地位。自從 ChatGPT 推出以來，英偉達的收入和股價飆升，推動了人工智能初創(chuàng)公司的一波投資浪潮。根據(jù) PitchBook 的數(shù)據(jù)，英偉達在 2024 年參與了 49 輪人工智能公司的融資，與 2023 年的 34 輪相比大幅增加，并且遠(yuǎn)超過去四年中它所做的 38 筆人工智能相關(guān)交易的總和。英偉達的投資策略專注于支持被視為“變革者和市場創(chuàng)造者”的初創(chuàng)公司。在其投資中，英偉達早期支持了 OpenAI
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光子量子芯片正使人工智能更智能、更環(huán)保

  • 通過光量子計算機可以對數(shù)據(jù)點進行分類，從而提高傳統(tǒng)方法的準(zhǔn)確性。圖：Iris Agresti機器學(xué)習(xí)和量子計算是當(dāng)前最熱門的研究領(lǐng)域之一。一項實驗研究表明，即使是小規(guī)模的量子計算機也能提升機器學(xué)習(xí)算法的性能。維也納大學(xué)的國際研究團隊在一臺光量子處理器上證明了這一點。這項最近發(fā)表在《 自然·光子學(xué) 》雜志上的工作，為光量子計算機展示了新的應(yīng)用前景。近期的科學(xué)突破正在重塑未來技術(shù)的發(fā)展。一方面，機器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)從日常任務(wù)到科學(xué)研究等方面徹底改變了我們的生活。另一方面，量子計算已成為一
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Cadence 和三星將人工智能應(yīng)用于 SoC、3D-IC 和芯片設(shè)計

  • Cadence 和三星晶圓廠擴大了他們的合作，簽訂了一項新的多年 IP 協(xié)議，并在最新的 SF2P 和其他先進工藝節(jié)點上聯(lián)合開發(fā)先進的 AI 驅(qū)動流程。具體來說，這項多年的 IP 協(xié)議將擴展 Cadence 內(nèi)存和接口 IP 在三星晶圓廠的 SF4X、SF5A 和 SF2P 先進工藝節(jié)點上。通過利用 Cadence 的 AI 驅(qū)動設(shè)計技術(shù)和三星的先進 SF4X、SF4U 和 SF2P 工藝節(jié)點，這項合作旨在為 AI 數(shù)據(jù)中心、汽車、ADAS 和下一代射頻連接應(yīng)用提供高性能、低功耗的解決方案?！拔覀冎С衷谌?/li>
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在 WWDC 25 上，蘋果應(yīng)該就 AI 不足和訴訟向開發(fā)者進行賠償

  • 去年蘋果的全球開發(fā)者大會（WWDC）上，人們充滿了興奮。該公司即將展示其人工智能能力，科技界期待蘋果推出一個能夠與谷歌和 OpenAI 競爭的人工智能平臺。當(dāng)時蘋果展示的演示令人信服，但后續(xù)跟進卻令人失望，讓開發(fā)者和消費者都渴望更多。過去一年，蘋果在人工智能方面的更大挑戰(zhàn)變得更加明顯。其個性化智能的雄心遭遇了延遲，新工具的推出也參差不齊。蘋果在 2024 年所描繪的愿景——設(shè)備端人工智能的無縫融合、改進的 Siri 交互以及強大的新開發(fā)者功能——尚未完全實現(xiàn)。Apple Intelligence 
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人工智能與無人機的組合如何撕開俄空天軍的 “核心“

  •          關(guān)注俄烏局勢的讀者應(yīng)該已經(jīng)知道，俄羅斯空軍遭遇了重大變故，且事發(fā)地點極具敏感性，正是其位于摩爾曼斯克州的奧列尼亞基地。該基地絕非等閑之地，它堪稱俄羅斯戰(zhàn)略轟炸機的 “核心”。烏克蘭第一時間宣布擊毀了41架戰(zhàn)略轟炸機，占俄空天軍戰(zhàn)略轟炸機機隊總數(shù)的34%（據(jù)悉，俄空天軍一共121架各型戰(zhàn)略轟炸機）。而現(xiàn)在可以確認(rèn)的戰(zhàn)果是，9 架圖 - 95MS 戰(zhàn)略轟炸機、2 架圖 - 22M3 遠(yuǎn)程轟炸機以及好幾架其他戰(zhàn)機遭受重創(chuàng)，這些代表著俄
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自供電人工突觸模擬人類色覺

  • 隨著人工智能和智能設(shè)備的不斷發(fā)展，機器視覺作為現(xiàn)代技術(shù)的關(guān)鍵使能者，正發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，盡管取得了很大進展，機器視覺系統(tǒng)仍然面臨一個主要問題：處理每秒產(chǎn)生的海量視覺數(shù)據(jù)需要大量的電力、存儲和計算資源。這一限制使得在邊緣設(shè)備（如智能手機、無人機或自動駕駛汽車）中部署視覺識別功能變得困難。有趣的是，人類的視覺系統(tǒng)提供了一個引人入勝的替代模型。與必須捕捉和處理每個細(xì)節(jié)的常規(guī)機器視覺系統(tǒng)不同，我們的眼睛和大腦會選擇性地過濾信息，從而在視覺處理中實現(xiàn)更高的效率，同時消耗最小的能量。神經(jīng)形態(tài)計算，它模仿生
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人工智能能否使關(guān)鍵通信芯片的設(shè)計更簡單？

  • 射頻集成電路（RFIC）對于提升通信能力至關(guān)重要——想想從 5G 網(wǎng)絡(luò)到 6G 的轉(zhuǎn)變——以及許多其他技術(shù)應(yīng)用。但這些芯片的設(shè)計也非常困難。一個由多所大學(xué)組成的團隊，得到了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的深度參與，正在努力改變這一現(xiàn)狀。該團隊由德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員領(lǐng)導(dǎo)，計劃將人工智能融入射頻集成電路（RFIC）的設(shè)計過程中，以降低制造這些重要芯片的難度?！吧漕l集成電路的設(shè)計效率是一個大問題；在大多數(shù)情況下，設(shè)計單個芯片至少需要幾個月的時間，”德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 Cockrell 工程學(xué)院 Chandra 家庭
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若執(zhí)行25%芯片關(guān)稅 美國面臨10年內(nèi)1.4T美元GDP損失風(fēng)險，

  • 特朗普的關(guān)稅讓整個行業(yè)保持警惕。ijiwei 援引美國智庫信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會 （ITIF） 的一份報告稱，對半導(dǎo)體進口征收 25% 的全面關(guān)稅將導(dǎo)致美國經(jīng)濟增長在第一年下降 0.18%。如果保持十年以上，放緩將進一步加深，到第十年達到 0.76%。ITIF 對美國半導(dǎo)體進口征收 25% 關(guān)稅的經(jīng)濟影響進行了建模。根據(jù)其分析，這樣的政策將產(chǎn)生廣泛的經(jīng)濟影響，十年內(nèi)美國 GDP 總共減少 1.4 萬億美元。在 25% 的關(guān)稅情景下，ITIF 預(yù)計普通美國人在第一年的生活水平增長將下降 1
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'機器學(xué)習(xí)元素周期表' 或許能推動人工智能的發(fā)現(xiàn)

  • 麻省理工學(xué)院的研究人員創(chuàng)建了一個周期表，展示了 20 多種經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法之間的聯(lián)系。這個新框架揭示了科學(xué)家如何融合不同方法的策略，以改進現(xiàn)有的 AI 模型或提出新的模型。例如，研究人員使用他們的框架結(jié)合了兩種不同算法的元素，創(chuàng)建了一種新的圖像分類算法，其性能比當(dāng)前最先進的方法提高了8%。這個周期表源于一個關(guān)鍵思想：所有這些算法學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)點之間的一種特定關(guān)系。雖然每種算法可能以略微不同的方式完成這一點，但每種方法背后的核心數(shù)學(xué)是相同的。基于這些見解，研究人員確定了一個統(tǒng)一方程，它構(gòu)成了許多經(jīng)典 AI 算
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馬斯克放話"重返工作狂"模式，特斯拉應(yīng)聲大漲近7%

  • 5月28日消息，特斯拉股價周二上漲近7%。此前，CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）在周末重申，將把重心重新放在自身企業(yè)上，這恰逢最新一次SpaceX火箭發(fā)射在即。馬斯克在其社交平臺X上發(fā)文稱，自己需要對X、人工智能公司xAI以及特斯拉保持“高度專注”，以推動關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)布。此前，X平臺剛剛經(jīng)歷了短暫宕機?！罢绫局艿腻礄C問題所顯示，我們在運營上還有重大改進空間，”馬斯克寫道，并補充稱自己將恢復(fù)“全天候工作”?！跋到y(tǒng)的冗余切換本應(yīng)發(fā)揮作用，但并未如愿?！睋?jù)第三方網(wǎng)站統(tǒng)計，上周末X平臺（前身為推特）一度
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人工智能能否比我們更好地理解情緒？

  • 人工智能（AI）能否在情感緊張的情境中提出適當(dāng)?shù)男袨榻ㄗh？日內(nèi)瓦大學(xué)（UNIGE）和伯爾尼大學(xué)（UniBE）的一個研究團隊使用通常為人類設(shè)計的情商（EI）評估方法，對包括 ChatGPT 在內(nèi)的六個生成式 AI 進行了測試。結(jié)果：這些 AI 的表現(xiàn)優(yōu)于普通人類水平，甚至能夠在創(chuàng)紀(jì)錄的時間內(nèi)生成新的測試。這些發(fā)現(xiàn)為 AI 在教育、輔導(dǎo)和沖突管理中的應(yīng)用開辟了新的可能性。這項研究發(fā)表在《 心理學(xué)交流 》期刊上。大型語言模型（LLMs）是能夠處理、解釋和生成人類語言的人工智能（AI）系統(tǒng)。例
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人工智能介紹

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