近日Plus One Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Shaun Edwards在接受媒體采訪時表示，目前美國制造業(yè)回流遇到致命的問題在于機器人工程師人才儲備不足以及機器人落地應(yīng)用滯后，這是美國國家競爭力的根基，如果不能在人才培養(yǎng)與技術(shù)部署上取得突破，美國在創(chuàng)新領(lǐng)域的領(lǐng)先地位將面臨來自中國的嚴峻挑戰(zhàn)。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，美國每年畢業(yè)的機械工程師不足4.5萬名，而中國機械工程師的總數(shù)量已超35萬，中國每年畢業(yè)工程師數(shù)量為美國7.78倍。數(shù)量上的差距不僅僅只體現(xiàn)當(dāng)前的人才儲備，更關(guān)系到未來機器人產(chǎn)業(yè)擴張的潛力。

造成這一局面的原因是多方面的。Shaun Edwards強調(diào)，美國最大的問題在于社會層面尚未充分認識到這些技術(shù)崗位對國家全球競爭力的戰(zhàn)略意義，這導(dǎo)致在機器人工程領(lǐng)域存在嚴重的滯后性。相比之下，中國在工程人才培養(yǎng)上采取了系統(tǒng)性策略，全國性布局不僅保障了工業(yè)產(chǎn)能的規(guī)模化擴張，更構(gòu)建了應(yīng)對技術(shù)迭代的人才儲備機制。此外近幾年隨著中國相關(guān)政策的出臺，人形機器人與具身智能已上升至國家戰(zhàn)略層面，從政策引導(dǎo)、企業(yè)研發(fā)再到產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，中國擁有從研發(fā)到落地的全鏈條優(yōu)勢。

機械工程師是制造業(yè)的核心力量，工作涵蓋系統(tǒng)設(shè)計、集成調(diào)試到軟硬件銜接的全流程，但美國當(dāng)前面臨這一群體供給不足的問題，是美國制造業(yè)回流的最大障礙：制造業(yè)回流需要大量熟練技術(shù)工人，但美國制造業(yè)長期空心化，相關(guān)人才培養(yǎng)體系萎縮，導(dǎo)致當(dāng)下熟練技術(shù)工人數(shù)量嚴重不足，而機器人領(lǐng)域的工程師恰巧又是美國最為欠缺的。

▍美國面臨系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)問題

自動化技術(shù)的價值不是取代現(xiàn)有勞動力，而是通過工具賦能提升生產(chǎn)效率，這對資源有限的中小型制造商尤為關(guān)鍵。實際應(yīng)用場景下，能夠低成本簡單部署的自動化平臺能使工程師更快上手，但美國依然面臨普及性難題。中小企業(yè)無法通過低成本獲取到機器人自動化服務(wù)。

成本、復(fù)雜性與技術(shù)門檻居高不下，使得小型制造商常常被擋在自動化進程之外。盡管像ROS-Industrial這樣的開源技術(shù)項目嘗試通過開放化、模塊化設(shè)計降低應(yīng)用門檻，但由于缺乏配套的教育、培訓(xùn)及支持體系，實際效果受到限制。因此，美國的政策制定需要同步解決技術(shù)可及性與人才適配性的問題。

從產(chǎn)業(yè)落地來看，機器人技術(shù)的作用在于拓展人類的能力邊界。以物流分揀領(lǐng)域為例，自動化系統(tǒng)可承擔(dān)重復(fù)性高、勞動強度大的環(huán)節(jié)，工程師則能專注于系統(tǒng)優(yōu)化與異常處理。通過人機協(xié)同可以有效提高生產(chǎn)效率，同時也一定程度上增加了工程的技術(shù)含量，工廠也能夠吸引更多高素質(zhì)人才的加入。

▍中國的正向發(fā)展邏輯

盡管美國「制造業(yè)回流」的討論已持續(xù)多年，但僅靠調(diào)整貿(mào)易政策并未帶來實質(zhì)性復(fù)蘇。當(dāng)前美國工廠的產(chǎn)能波動、供應(yīng)鏈脆弱性以及中小型生產(chǎn)商的擴張瓶頸，都反映出勞動力與技術(shù)的雙重制約。與此同時，全球競爭對手在自動化基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)教育上持續(xù)投入，這不僅提升了它們的產(chǎn)能規(guī)模，更增強了應(yīng)對供應(yīng)鏈風(fēng)險的韌性。

從時間窗口來看，美國正面臨不容錯失的機遇。當(dāng)前制造業(yè)回流的勢頭與政府政策共識形成了有利條件，但能否將其轉(zhuǎn)化為實際競爭力，關(guān)鍵在于能否正視新勞動力經(jīng)濟的現(xiàn)實，即工業(yè)自動化已從未來的選擇變成當(dāng)下的必需。然而，美國在自動化應(yīng)用的系統(tǒng)性和技能培訓(xùn)的針對性上，仍落后于產(chǎn)業(yè)需求。

中國在這一領(lǐng)域的進展值得關(guān)注。國際機器人聯(lián)合會的數(shù)據(jù)顯示，2023年中國的機器人密度已超過德國和日本，達到每萬名員工470臺。這一指標不僅反映了自動化水平，更體現(xiàn)出技術(shù)與人才結(jié)合的實際成效。這種領(lǐng)先地位的背后，是國家層面在教育、技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上的協(xié)同推進。

此外，基礎(chǔ)設(shè)施方面，美國絕大部分電網(wǎng)建于20世紀六七十年代，接近使用壽命，交通基礎(chǔ)設(shè)施同樣陳舊，全國三分之一的橋梁需翻新或維修。在全球產(chǎn)業(yè)鏈高度協(xié)同的今天，落后的基礎(chǔ)設(shè)施嚴重影響物流效率和供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。同時，從政策層面看，雖然美國政府出臺了一系列舉措，如稅收優(yōu)惠、補貼等，意圖吸引企業(yè)回遷，但是成本因素是制造業(yè)回流的一大阻礙 —— 美國勞動力成本高昂，是許多發(fā)展中國家的數(shù)倍。