7月18日，第五屆RISC-V中國峰會在上海進入分論壇環(huán)節(jié)。作為未來電子產業(yè)最龐大的應用范疇之一，人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發(fā)展，正以年均超過100%的算力需求增長驅動底層架構的革新，“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構建自主AI算力基石的戰(zhàn)略支點。人工智能分論壇邀請各方企業(yè)探討RISC-V架構如何利用其開源、開放、可擴展的特性，實現(xiàn)AI計算架構的革新，以及RISC-V架構在AI軟硬件的最新進展和應用落地情況。 

RISC-V國際基金會技術指導委員會副主席Philipp Tomsich在現(xiàn)場的技術分享中直言，RISC-V就是為AI原生的架構，并深入分析了為何最快速發(fā)展的領域需要最快速演進的架構。人工智能作為一個快速發(fā)展的領域，RISC-V以適應并提供很多優(yōu)化潛力。AI在RISC-V上的機會是實際上可以顛覆一些行業(yè)架構。為什么RISC-V在人工智能領域受到如此多的關注？當您想要構建加速器時，RISC-V具有行業(yè)領先的差異化優(yōu)勢，可以將AI引入您的芯片中。在一個統(tǒng)一的軟件生態(tài)系統(tǒng)中，與RISC-V模塊化的其他擴展和其他部分一起，可以添加特定領域的定制，無論是架構還是其他的指令都是可以共享共存的。同時RISC-V可以添加特定領域的定制，RISC-V對人工智能真正好處是它具有定制的靈活性以及行業(yè)領先是差異化貢獻，谷歌、Meta正在用RISC-V構建他們的定制芯片。

AI實際上是一種軟件定義的技術，因此適應它很重要。RISC-V適用于正在出現(xiàn)的各種算法， RISC-V擁有適應AI的向量與適應性的激活函數(shù)。在工作負載方面，RISC-V的環(huán)境發(fā)展非常迅速，RISC-V擁有構建CPU和芯片組所需的一切，以適應人工智能應用的需求。標量是一個很好的基礎，一個可擴展、可定制的基礎，RISC-V可擴展向量擴展的完整性在業(yè)界是獨一無二的，我們正在努力建設一系列標準矩陣擴展，這些擴展將能夠適應下面的不同微架構。所有這些都與添加自己的特定于域的指令的能力有關。因為我們沒有許可限制，沒有人會阻止你實際添加特定領域的擴展，這是一個特定領域的指令，您可以在我們的工作組正在建立的RISC-V基礎的堅實基礎上進一步創(chuàng)新?，F(xiàn)在這是關于我們擁有RISC-V中的所有部分的部分，你需要實際實現(xiàn)適當和高效的人工智能應用程序的所有運動部分，以及你需要適應RISC-V發(fā)展的所有部分。也可以擴展到AI所在的任何地方。

工具化的人工智能會影響未來的每個人，包括數(shù)據中心、汽車、控制以及工業(yè)應用，這是AI開發(fā)者們試圖通過不同的擴展來涵蓋這些應用進行擴展的出發(fā)點，在這些擴展中您可能會在一個市場中使用非常簡單的微架構和快速的庫存產品，或者您的AME應該深度擴展到HPC。RISC-V的價值是可以按需將算力擴展到你工作負載所在的地方，而人工智能工作負載你會發(fā)現(xiàn)它們還會嵌入到工業(yè)中的預測控制、預測性維護，信號條例等等。從低功耗的人工智能和微控制器，到消費電子的微處理器以及在數(shù)據中心的HPC進行矢量化推理，所有這些應用可以共享相同的RISC-V交叉點，然后我們使用標準和定義的RISC-V擴展，將RISC-V應用于各種市場。并擁有適當?shù)慕鉀Q方案，通過一個軟件生態(tài)系統(tǒng)來解決基于RISC-V的每個人工智能應用程序。 

    RISC-V非常適合人工智能的一點是架構的凈化程度。未來是人工智能的世界，人工智能發(fā)展迅速，但人工智能也是一個擴展挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)架構確實經歷了數(shù)十年的妥協(xié)， RISC-V沒有遺留問題意味著為未來做好準備，干凈模塊化的設計以及快速創(chuàng)新讓許多采用者可以在RISC-V基礎上實現(xiàn)更好的PPA。在定制化架構下同步設計針對人工智能的硬件和軟件，為人工智能進行優(yōu)化。這樣你就可以對設計有一個清晰易懂的理解，所有這些在AI領域都是必要的。我們擁有一個可定制的RISC-V，這是我們構建這一切的堅實基礎，我們有一個正在形成并正在加強的共享生態(tài)系統(tǒng)。我們已經有了一套非常豐富的擴展，我們正在完成這些擴展，使我們能夠處理較小的數(shù)據類。同樣，我們在標量向量矩陣中處理那些較小的數(shù)據類型，下一步完成并糾正所有這些矩陣擴展。