●   TDK 揭曉了旗下 TDK SensEI 最新產(chǎn)品線——edgeRX Vision，這是一款搭載先進(jìn)人工智能的超高速缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，可對(duì)客戶的產(chǎn)品圖像及視頻進(jìn)行智能化解析與特征提取，以極高的精度識(shí)別小至1 毫米的組件。

●   該檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)減少誤報(bào)和最大限度減少停機(jī)時(shí)間來(lái)提高生產(chǎn)效率，檢測(cè)速度高達(dá)每分鐘2000個(gè)零件。

TDK 公司近日揭曉了最新的 TDK SensEI 產(chǎn)品線——edgeRX Vision

edgeRX Vision 是一款高速缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，可對(duì)客戶的產(chǎn)品圖像或視頻進(jìn)行解析，能夠以極高的精度識(shí)別小至 1 毫米×0.5 毫米的組件。

該系統(tǒng)搭載Transformer 架構(gòu)的先進(jìn)人工智能模型，通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)與實(shí)時(shí)特征提取算法，實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)的高精度缺陷檢測(cè)，誤報(bào)率較傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)大幅降低。edgeRX Vision 與 TDK SensEI 的 edgeRX 平臺(tái)及傳感器形成端邊協(xié)同的智能檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)現(xiàn)有的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，最大限度減少不必要的機(jī)器停機(jī)，顯著提升生產(chǎn)流程的連續(xù)性與能效比。其檢測(cè)運(yùn)行速度可達(dá)每分鐘2000個(gè)零件，減少停機(jī)時(shí)間可為制造場(chǎng)景創(chuàng)造更多有效生產(chǎn)時(shí)間，這使得 edgeRX Vision 成為高吞吐制造領(lǐng)域的核心 AI 質(zhì)檢解決方案。

edgeRX Vision 核心優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在三方面：

●   高精度產(chǎn)品缺陷檢測(cè)

●   自適應(yīng)學(xué)習(xí)和持續(xù)改進(jìn)

●   減少誤報(bào)和漏報(bào)

●   跨產(chǎn)品線的可擴(kuò)展性

基于人工智能的機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)發(fā)展成為一項(xiàng)高度先進(jìn)且可靠的技術(shù)，因其速度、精度和自適應(yīng)性而得以在各行業(yè)得到廣泛采用。edgeRX Vision系統(tǒng)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在于利用邊緣人工智能實(shí)時(shí)處理視覺(jué)數(shù)據(jù)，減少延遲并降低對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施的依賴?；赥ransformer的架構(gòu)以及 DINOv2 和 SAM 等統(tǒng)一模型來(lái)實(shí)現(xiàn)多種視覺(jué)任務(wù)，如缺陷檢測(cè)、區(qū)域分割和類型分類，而無(wú)需進(jìn)行特定任務(wù)的重復(fù)訓(xùn)練模型。通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)和少樣本學(xué)習(xí)，這些系統(tǒng)的標(biāo)簽效率也在不斷提高，降低了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備成本，可快速掌握新缺陷的特征，尤其適合新產(chǎn)品快速導(dǎo)入時(shí)的檢測(cè)需求。與語(yǔ)言模型的集成引入了多模態(tài)能力，使人機(jī)交互更加直觀。隨著這些增強(qiáng)功能和新能力給行業(yè)帶來(lái)的變革，現(xiàn)在正是 TDK SensEI 向市場(chǎng)推出 edgeRX Vision 的關(guān)鍵時(shí)刻。人工智能驅(qū)動(dòng)的視覺(jué)系統(tǒng)比以往任何時(shí)候都更具可擴(kuò)展性、穩(wěn)健性和成本效益，使其成為高吞吐生產(chǎn)環(huán)境的必備檢測(cè)工具。

“edgeRX Vision 將通過(guò)高速、邊緣端運(yùn)行的人工智能缺陷檢測(cè)，進(jìn)一步增強(qiáng)我們現(xiàn)有的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)（AOI）能力，”TDK 組件美國(guó)公司首席執(zhí)行官 Ken Takekawa 表示。它能夠以極高的精度處理甚至最小的片式多層陶瓷電容器（MLCC），尺寸小至 1 毫米×0.5 毫米。通過(guò)在我們現(xiàn)有硬件上部署人工智能，我們通過(guò)減少誤報(bào)顯著降低了生產(chǎn)總成本。這一改進(jìn)將減少因過(guò)度檢測(cè)導(dǎo)致的機(jī)器停機(jī)，從而大幅提高生產(chǎn)吞吐量。以每分鐘 2000 個(gè)零件的速度運(yùn)行，即使是微小的時(shí)間節(jié)省也能轉(zhuǎn)化為可觀的收入增長(zhǎng)。

“edgeRX Vision 的推出是我們將智能自動(dòng)化引入工廠車間這一使命中的重要里程碑，”TDK SensEI 首席執(zhí)行官 Sandeep Pandya 表示?！敖柚斯ぶ悄艿牧α浚琫dgeRX Vision 提供精確、實(shí)時(shí)的缺陷檢測(cè)，提高運(yùn)營(yíng)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。該解決方案與我們的 edgeRX 傳感器無(wú)縫協(xié)作，擴(kuò)展了 edgeRX 平臺(tái)的功能，為制造商應(yīng)對(duì)高速生產(chǎn)挑戰(zhàn)提供了更智能、更集成的方法。”

術(shù)語(yǔ)表

●   邊緣人工智能：直接在本地硬件（邊緣設(shè)備）上部署人工智能模型，無(wú)需將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端即可進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

●   基于Transformer的架構(gòu)：一類深度學(xué)習(xí)模型（例如視覺(jué)Transformer或ViTs），利用注意力機(jī)制處理視覺(jué)數(shù)據(jù)，比傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）性能更優(yōu)。

●   統(tǒng)一視覺(jué)模型：像 DINOv2 和 Segment Anything Model（SAM）這類人工智能模型，無(wú)需為每個(gè)任務(wù)單獨(dú)建立模型，就能執(zhí)行多種視覺(jué)任務(wù)（如檢測(cè)、分割和分類）。

●   少樣本學(xué)習(xí)：模型僅從極少數(shù)示例中就能學(xué)習(xí)新任務(wù)或識(shí)別新模式的能力

●   多模態(tài)人工智能：結(jié)合不同類型數(shù)據(jù)（如圖像和文本）來(lái)執(zhí)行視覺(jué)問(wèn)答或圖像 描述 等任務(wù)的系統(tǒng)。例如 跨模態(tài)交互和 結(jié)合圖像生成文本描述等模型。

●   誤報(bào)/漏報(bào)：在缺陷檢測(cè)中，誤報(bào)是指將合格的零件錯(cuò)誤地標(biāo)記為有缺陷；漏報(bào)是指沒(méi)能發(fā)現(xiàn)有缺陷的零件。

●   自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)（AOI：Automatic Optical Inspection）

主要應(yīng)用領(lǐng)域

●   電子制造

●   制藥領(lǐng)域

●   食品飲料

主要特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)

●   提升產(chǎn)品質(zhì)量：確保對(duì)缺陷的持續(xù)檢測(cè)，從而提高輸出質(zhì)量

●   減少誤報(bào)：最大限度減少不必要的拒收，保持生產(chǎn)線平穩(wěn)運(yùn)行

●   提高吞吐量：在不影響準(zhǔn)確性的前提下實(shí)現(xiàn)更快的檢測(cè)，提高生產(chǎn)效率

●   降低運(yùn)營(yíng)成本：通過(guò)自動(dòng)化檢測(cè)和減少返工，降低勞動(dòng)力成本和浪費(fèi)