用藥依從性、病歷審核、報(bào)銷模式、風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)療成本——五大醫(yī)療難題的數(shù)據(jù)攻堅(jiān)方案

數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)導(dǎo)者SAS宣布推出面向醫(yī)療支付方與服務(wù)提供方的SAS?醫(yī)療保健成本分析解決方案,助力其高效管理醫(yī)療質(zhì)量與成本。該方案將于2025年7月正式上線,基于SAS? Viya?平臺構(gòu)建,通過深度挖掘醫(yī)療理賠數(shù)據(jù),整合"診療旅程"全程(從疾病檢測、治療到照護(hù)管理)的編碼與模式,將醫(yī)療索賠構(gòu)建為診療事件單元進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化治療路徑成本、減少非必要住院、縮短住院時長等目標(biāo)。

在2025年拉斯維加斯美國健康保險(xiǎn)計(jì)劃協(xié)會(AHIP)會議上,SAS將正式發(fā)布此方案及相關(guān)行業(yè)解決方案。Gartner?研究指出,醫(yī)療支付方亟需先進(jìn)數(shù)據(jù)分析能力以識別風(fēng)險(xiǎn)人群、提升質(zhì)量指標(biāo)、管理護(hù)理成本及優(yōu)化醫(yī)療體驗(yàn)。

SAS解決方案具備四大核心功能:

診療事件單元靈活定義:基于用戶自選臨床定義分析索賠數(shù)據(jù),通過關(guān)聯(lián)檢測構(gòu)建患者全景視圖

診療價(jià)值量化評估:將服務(wù)劃分為"增值型"或"潛在可避免型",自動計(jì)算預(yù)期成本及風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后成本作為支付基準(zhǔn),同步采集住院時長等參數(shù)

基于風(fēng)險(xiǎn)的服務(wù)方績效分析:整合索賠數(shù)據(jù)后按用戶規(guī)則歸屬服務(wù)方,結(jié)合病情嚴(yán)重度分析成本與質(zhì)量

簡化數(shù)據(jù)管理:通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證和簡化接入SAS Health通用數(shù)據(jù)模型構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫

為支持醫(yī)療支付方與服務(wù)提供方,SAS全新推出了即用型 AI 模型,包括:

用藥依從性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型:作為醫(yī)療保險(xiǎn)優(yōu)選計(jì)劃等質(zhì)量評級關(guān)鍵指標(biāo),幫助精準(zhǔn)定位干預(yù)領(lǐng)域

文檔分析模型:從掃描文檔提取信息生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在美國某大型醫(yī)療保險(xiǎn)公司實(shí)踐中效率較人工提升400%

支付完整性檢測與欺詐預(yù)防模型:解決計(jì)費(fèi)錯誤與索賠差異,高效管控欺詐、浪費(fèi)及濫用支出

SAS醫(yī)療咨詢高級經(jīng)理Brett Davis強(qiáng)調(diào):"該方案超越傳統(tǒng)索賠分組模式,在價(jià)值醫(yī)療轉(zhuǎn)型中生成高價(jià)值洞察,幫助明確成本質(zhì)量關(guān)鍵驅(qū)動因素。"2025年AHIP大會期間,參會者可于SAS展位體驗(yàn)解決方案演示,與專家交流行業(yè)未來。

點(diǎn)擊此處,深入了解 SAS 如何憑借業(yè)界生產(chǎn)力領(lǐng)先的 AI 平臺,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為重塑生命的洞察,加速醫(yī)療領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新。