斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)公開課筆記12--混合高斯模型、混合貝葉斯模型
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本文對應(yīng)公開課的第13個(gè)視頻，這個(gè)視頻仍然和EM算法非常相關(guān)，第12個(gè)視頻講解了EM算法的基礎(chǔ)，本視頻則是在講EM算法的應(yīng)用。本視頻的主要內(nèi)容包括混合高斯模型(Mixture of Gaussian, MoG)的EM推導(dǎo)、混合貝葉斯模型(Mixture of Naive Bayes，MoNB)的EM推導(dǎo)、因子分析模型(Factor Analysis Model)及其EM求解。由于本章內(nèi)容較多，故而分為AB兩篇，本篇介紹至混合模型的問題。
本文引用地址：http://www.bjwjmy.cn/article/201704/346686.htm很久沒有寫這個(gè)系列的筆記了，各種事情加各種懶導(dǎo)致的。雖然慢但是我還是會堅(jiān)持把它寫完的，就像一只打不死的小強(qiáng)，也像古人說的那樣，十年可以不將軍，但還需日拱一卒。閑話少說，進(jìn)入正題。
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