在科研方面，科學(xué)家們能夠從大量紛繁雜亂的現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并抽象到理論高度，總結(jié)出物理定律和數(shù)學(xué)定理，而人工智能尚無(wú)法做到。

　　目前，大部分人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用范圍仍很狹窄，只能執(zhí)行一對(duì)一、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的特定任務(wù)。開(kāi)發(fā)出“阿爾法圍棋”的“深度思維”公司就雄心勃勃地計(jì)劃打造“通用人工智能”：一套能像生物系統(tǒng)一樣學(xué)習(xí)的靈活算法，僅使用原始數(shù)據(jù)就能從零開(kāi)始掌握任何任務(wù)，可為醫(yī)學(xué)、環(huán)境、金融等多領(lǐng)域問(wèn)題提供解決方案。

　　【人類(lèi)是否應(yīng)憂(yōu)慮】

　　研究者普遍認(rèn)為，人工智能的發(fā)展順序是：弱人工智能、與人類(lèi)智能相當(dāng)?shù)摹皬?qiáng)人工智能”和全面超過(guò)人類(lèi)智能的“超人工智能”。目前，弱人工智能已經(jīng)滲入我們生活的方方面面：搜索引擎、實(shí)時(shí)在線(xiàn)地圖、Siri等手機(jī)語(yǔ)音助手都運(yùn)用了人工智能技術(shù)。但人工智能要從情感、行為和認(rèn)知三個(gè)維度全面模擬人類(lèi)，還有很長(zhǎng)的路要走。而“超人工智能”還只是科幻小說(shuō)和影視作品中的想象。

　　但仍有許多人在探討人工智能未來(lái)的時(shí)候流露出對(duì)人類(lèi)命運(yùn)的擔(dān)憂(yōu)。埃隆·馬斯克、史蒂芬·霍金、比爾·蓋茨都曾在不同場(chǎng)合表示，人工智能可能對(duì)人類(lèi)帶來(lái)威脅。如果所有技術(shù)瓶頸一一被突破，人工智能全面超越人類(lèi)智能，人類(lèi)最終面對(duì)的是友好的超人工智能還是企圖控制人類(lèi)的“天網(wǎng)”?

　　美國(guó)紐約州立大學(xué)石溪分校計(jì)算機(jī)系顧險(xiǎn)峰教授認(rèn)為，人工智能的社會(huì)學(xué)研究需要引起足夠重視，如為應(yīng)用人工智能制定相關(guān)法律，以防止失控。他說(shuō)：“相信人類(lèi)的理性力量會(huì)發(fā)展出相應(yīng)的制衡機(jī)制，來(lái)引導(dǎo)人工智能的發(fā)展?！?/p>

　　也有很多學(xué)者認(rèn)為，目前的人工智能依然局限在“機(jī)器學(xué)習(xí)”的現(xiàn)有框架內(nèi)，很難對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生威脅，與其無(wú)謂擔(dān)心，不如更多地關(guān)注基礎(chǔ)研究。

　　周志華說(shuō)，應(yīng)把作為嚴(yán)肅科學(xué)的人工智能和影視科幻中的人工智能區(qū)分開(kāi)來(lái)。嚴(yán)肅的人工智能研究從來(lái)沒(méi)想過(guò)要“威脅人”，因?yàn)樗皇且婚T(mén)科技，其成果都有理論的上下限，使用了什么技術(shù)，能達(dá)到什么能力，都是有數(shù)的，“只需把它當(dāng)做高級(jí)一點(diǎn)的仿生學(xué)就好了”。