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意法半導(dǎo)體先進(jìn)的MEMS傳感器助您開啟Onlife時(shí)代

- 服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡稱ST)近日推出其第三代MEMS傳感器。新一代傳感器助力消費(fèi)類移動產(chǎn)品、智能工業(yè)、智能醫(yī)療和智能零售產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)性能和功能新飛躍。MEMS 技術(shù)實(shí)現(xiàn)是穩(wěn)健可靠的芯片級運(yùn)動和環(huán)境傳感器的基礎(chǔ)技術(shù),今天的智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備依靠MEMS傳感器實(shí)現(xiàn)直觀的環(huán)境感知功能?,F(xiàn)在,意法半導(dǎo)體新一代 MEMS 傳感器將性能提升到了一個(gè)新的水平,輸出數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和功耗都突破了現(xiàn)有技術(shù)限制。新傳感器可讓活動檢測、室內(nèi)導(dǎo)航、精密工業(yè)感測
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AI效益發(fā)威 邊緣人工智能持續(xù)進(jìn)化

- 雖然人工智能還是有一些缺點(diǎn),但在今天仍舊對作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)力帶來重大的影響性。無論是醫(yī)療保健、國防,還是電子商務(wù),都可以透過人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的自動化。另一方面,在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備市場規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級成長背景下,各種的大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來,進(jìn)而推動了邊緣運(yùn)算技術(shù)的發(fā)展。邊緣運(yùn)算是云端整體運(yùn)算系統(tǒng)的重要組成部分,可以將部分的特殊處理和數(shù)據(jù)儲存,從云端系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到邊緣網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),而這些節(jié)點(diǎn)在物理基礎(chǔ)上,可以合理地就近將數(shù)據(jù)提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng),不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務(wù)和操作。相反,這些單位都
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躋身第三代半導(dǎo)體市場 ST助力全球碳中和

- 隨著第三代半導(dǎo)體的工藝越來越成熟和穩(wěn)定,應(yīng)用在工業(yè)和電動汽車上的產(chǎn)品也變得多樣化。作為半導(dǎo)體行業(yè)中的佼佼者,意法半導(dǎo)體同樣重視第三代半導(dǎo)體帶來的優(yōu)勢作用,推出了有關(guān)氮化鎵(GaN)和碳化硅(SiC)的一系列產(chǎn)品,有力地推動了第三代半導(dǎo)體在電動汽車和工業(yè)領(lǐng)域上的應(yīng)用發(fā)展。2022年2月意法半導(dǎo)體召開媒體交流會,介紹了意法半導(dǎo)體在全球碳中和理念的背景下,如何通過創(chuàng)新技術(shù)和推出新的產(chǎn)品系列,為世界控制碳排放做出貢獻(xiàn)。 據(jù)調(diào)查,工業(yè)領(lǐng)域中將電力利用效率提升1%,就能節(jié)約95.6億千瓦時(shí)的能源。這意味著節(jié)約了
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簡化嵌入式邊緣 AI 應(yīng)用開發(fā)的步驟

- 如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件,設(shè)計(jì)節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng),同時(shí)加快上市時(shí)間可能會變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以實(shí)現(xiàn)性能和準(zhǔn)確度目標(biāo),以及學(xué)習(xí)用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署,TI 提供免費(fèi)工具、軟件和服務(wù),協(xié)助完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 開發(fā)工作流程的每一個(gè)步驟。逐步選擇模型、隨處訓(xùn)練模型,并無縫部署到 TI 處理器上,完全不需要任何手工制作或手動程序設(shè)計(jì),藉以進(jìn)行軟件加速推論。步驟 1:選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
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英特爾創(chuàng)新技術(shù) “閃耀”冬奧會開幕式

- 北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上,人文與科技在國家體育場上交相輝映,為全世界獻(xiàn)上一場空靈浪漫的藝術(shù)盛宴。作為奧運(yùn)會全球TOP合作伙伴,英特爾正用創(chuàng)新技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)開幕式節(jié)目關(guān)鍵創(chuàng)意。英特爾以基于英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器的3DAT技術(shù),聯(lián)合第三方專業(yè)團(tuán)隊(duì)定制開發(fā)了“基于人工智能技術(shù)的演出實(shí)時(shí)特效系統(tǒng)”,應(yīng)用在《致敬人民》和《雪花》兩個(gè)節(jié)目中。憑借先進(jìn)的AI算法,僅通過4臺攝像機(jī)就覆蓋了全場,并讓演員與現(xiàn)場鋪設(shè)的大屏實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動,達(dá)到了僅靠排練無法達(dá)成的流暢效果,將唯美藝術(shù)和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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學(xué)貫中西(3):欣賞AI的推論技能

- 0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學(xué)習(xí)知識的過程中,除了會記憶(背)之外,還會進(jìn)行歸納、抽象,然后對眼前或腦海里想象的新事物進(jìn)行推論(如鑒往知來),甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例,與您一起來欣賞AI 的初步推論技能:見微知著。也就是,從部分信息推測(Predict)出全貌。1? ?復(fù)習(xí):分類型特征編碼回憶一下,在前2 期[1-2] 里曾經(jīng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的特征(feature)含義;也說明了2 種主要特征:數(shù)值型(numerical)與分類型(c
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用于檢測裸硅圓芯片上少量金屬污染物的互補(bǔ)性測量技術(shù)

- 就產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)環(huán)境的清潔度而言,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是一個(gè)要求很高的產(chǎn)業(yè)。金屬污染對芯片有害,所以應(yīng)避免裸晶圓芯片上有金屬污染。本文的研究目的是交流解決裸硅圓芯片上金屬污染問題的經(jīng)驗(yàn),介紹如何使用互補(bǔ)性測量方法檢測裸硅圓芯片上的少量金屬污染物并找出問題根源,解釋從多個(gè)不同的檢測方法中選擇適合方法的難度,以及用壽命測量技術(shù)檢測污染物對熱處理的依賴性。前言本文旨在解決硅襯底上的污染問題,將討論三種不同的金屬污染。第一個(gè)是鎳擴(kuò)散,又稱為快速擴(kuò)散物質(zhì)[1],它是從晶圓片邊緣上的一個(gè)污點(diǎn)開始擴(kuò)散的金屬污染。第二個(gè)是鉻污染,
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導(dǎo)入NFC卷標(biāo)功能實(shí)作 全球連網(wǎng)香水首見現(xiàn)身

- Phantom是全球第一款連網(wǎng)香水,噴頭內(nèi)裝有ST25TV02K近場通信(NFC)標(biāo)簽,讓Paco Rabanne可為顧客提供獨(dú)特功能。運(yùn)作機(jī)制其實(shí)很簡單:使用者將手機(jī)靠近瓶身,就會跳出通知并傳送一個(gè)連結(jié)網(wǎng)址。瓶身做成機(jī)器人形狀,有如顧客進(jìn)入香水世界及相關(guān)服務(wù)的門戶。目前Paco Rabanne提供顧客一份播放列表,里面有特定日期或月份的排行榜暢銷歌曲。舉例來說,顧客可以找出歷年來自己生日時(shí)所有流行曲目。該公司還提供一款機(jī)器人形狀的IG貼紙,為自拍增添天馬行空的創(chuàng)意。Paco Rabanne已在8月時(shí)全球
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適用于電池供電設(shè)備的熱感知高功率高壓板

- 電池供電馬達(dá)控制方案為設(shè)計(jì)人員帶來多項(xiàng)挑戰(zhàn),例如,優(yōu)化印刷電路板熱效能至今仍十分棘手且耗時(shí);但現(xiàn)在,應(yīng)用設(shè)計(jì)人員可利用現(xiàn)代化電熱仿真器輕松縮短上市時(shí)間。如今,電池供電馬達(dá)驅(qū)動解決方案通??捎脴O低的工作電壓提供數(shù)百瓦的功率。在此類應(yīng)用中,為確保整個(gè)系統(tǒng)的效能和可靠性,必須正確管理馬達(dá)驅(qū)動設(shè)備的電流。事實(shí)上,馬達(dá)電流可能會超過數(shù)十安培,導(dǎo)致變流器內(nèi)部耗散功率提升。為變流器組件施加較高的功率將會導(dǎo)致運(yùn)作溫度升高,效能下降,如果超過最額定功率,甚至?xí)蝗煌V惯\(yùn)作。優(yōu)化熱效能同時(shí)縮小大小,是變流器設(shè)計(jì)過程中的重要一
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技術(shù)預(yù)測:2022年及更遠(yuǎn)的未來
- 本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年,甚至更遠(yuǎn)的未來的技術(shù)趨勢預(yù)測,包括擴(kuò)增實(shí)境(AR)、數(shù)據(jù)中心、自動駕駛、人工智能(AI)及互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展。 2022年,擴(kuò)增實(shí)境(AR)終于迎來了自己的時(shí)代? 雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢,但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個(gè)最大的阻礙,亦即缺乏良好的用戶體驗(yàn)。傳言稱,一家領(lǐng)先的智能型手機(jī)制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品,同時(shí)許多廠商也會將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場。 我們已經(jīng)看到了
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Semtech宣布正式量產(chǎn)Tri-Edge PAM4 CDR芯片組,支持100G數(shù)據(jù)中心光纖鏈路
- 全新CDR芯片組基于業(yè)界領(lǐng)先的200G和400G GN2558、GN2559 Tri-Edge芯片組進(jìn)行了擴(kuò)展,可幫助長達(dá)100米的多模光纖鏈路實(shí)現(xiàn)更低功耗、低時(shí)延和低成本全球領(lǐng)先的高性能模擬和混合信號半導(dǎo)體及先進(jìn)算法供應(yīng)商Semtech Corporation(納斯達(dá)克股票代碼:SMTC)宣布,其最新的Tri-Edge? CDR芯片組GN2538和GN2539已全面量產(chǎn),助力下一代數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)多模光纖互連。GN2538是一款集成了VCSEL驅(qū)動器的雙通道50G PAM4 CDR;而GN2539是一款集成
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2021最失望與2022最期待的五大科技

- 揮別2021年,2022年已經(jīng)到來。揮別新冠疫情的陰霾,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進(jìn)。從2021年到2022年,有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢?CTIMES編輯團(tuán)隊(duì)也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢,且聽本刊編輯部為各位讀者細(xì)說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個(gè)非常知名的數(shù)字貨幣,然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式,或者淪為炒作的目標(biāo)物,因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實(shí)上加密貨幣推動勒索軟件的經(jīng)濟(jì)已不是什么秘密,它的持續(xù)升值
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以人為本&跨域創(chuàng)新 工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價(jià)值指路
- 根據(jù)麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)預(yù)估,2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達(dá)13兆美元,預(yù)計(jì)每年能為全球GDP成長率貢獻(xiàn)1.2%,其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運(yùn)算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新,AI人工智能已成為國家競爭力指標(biāo),以及年輕人職涯首選。工研院今(29)日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇,邀請工研院總營運(yùn)長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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ST與Sierra Wireless合作 簡化加速物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)機(jī)方案部署

- 意法半導(dǎo)體(ST)與全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供貨商Sierra Wireless宣布合作協(xié)議,讓STM32微控制器(MCU)開發(fā)社群能夠使用Sierra Wireless彈性的蜂巢式物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)機(jī)和邊緣至云端解決方案。 STM32 MCU與Sierra Wireless彈性的全球蜂巢式物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)機(jī)和邊緣至云端解決方案,簡化物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署。該協(xié)議可協(xié)助開發(fā)者解決建立和部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案所涉及的各種挑戰(zhàn),包含裝置設(shè)計(jì)研發(fā)、蜂巢式網(wǎng)絡(luò)安裝和與云端服務(wù)聯(lián)機(jī),以加速產(chǎn)品上市。意法半導(dǎo)體部門副總裁暨微控制器事業(yè)部總經(jīng)
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st edge ai suite介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對st edge ai suite的理解,并與今后在此搜索st edge ai suite的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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