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nvidia ai enterprise 文章 最新資訊

想接盤NVIDIA收購 Intel也有意買下ARM

  • 前幾年軟銀因財(cái)務(wù)問題計(jì)劃對(duì)ARM進(jìn)行拋售,NVIDIA因此聞風(fēng)而來打算收購,如今因監(jiān)管不通過,NVIDIA收購ARM失敗基本已成定局。但ARM依然是芯片行業(yè)的香餑餑,因此芯片行業(yè)另一個(gè)大佬Intel也坐不住了。據(jù)路透社的消息,英特爾對(duì)ARM也非常有興趣。    據(jù)悉,Intel CEO 帕特·基爾辛格(Pat Gelsinger)告訴路透社,Intel有興趣參與對(duì)ARM的收購,甚至在NVIDIA提議從軟銀集團(tuán)手中收購ARM之前,已經(jīng)在討論組建財(cái)團(tuán)買下ARM。  &n
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英特爾創(chuàng)新技術(shù) “閃耀”冬奧會(huì)開幕式

  • 北京2022年冬奧會(huì)拉開帷幕。開幕式上,人文與科技在國家體育場上交相輝映,為全世界獻(xiàn)上一場空靈浪漫的藝術(shù)盛宴。作為奧運(yùn)會(huì)全球TOP合作伙伴,英特爾正用創(chuàng)新技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)開幕式節(jié)目關(guān)鍵創(chuàng)意。英特爾以基于英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器的3DAT技術(shù),聯(lián)合第三方專業(yè)團(tuán)隊(duì)定制開發(fā)了“基于人工智能技術(shù)的演出實(shí)時(shí)特效系統(tǒng)”,應(yīng)用在《致敬人民》和《雪花》兩個(gè)節(jié)目中。憑借先進(jìn)的AI算法,僅通過4臺(tái)攝像機(jī)就覆蓋了全場,并讓演員與現(xiàn)場鋪設(shè)的大屏實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng),達(dá)到了僅靠排練無法達(dá)成的流暢效果,將唯美藝術(shù)和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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學(xué)貫中西(3):欣賞AI的推論技能

  • 0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學(xué)習(xí)知識(shí)的過程中,除了會(huì)記憶(背)之外,還會(huì)進(jìn)行歸納、抽象,然后對(duì)眼前或腦海里想象的新事物進(jìn)行推論(如鑒往知來),甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例,與您一起來欣賞AI 的初步推論技能:見微知著。也就是,從部分信息推測(cè)(Predict)出全貌。1? ?復(fù)習(xí):分類型特征編碼回憶一下,在前2 期[1-2] 里曾經(jīng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的特征(feature)含義;也說明了2 種主要特征:數(shù)值型(numerical)與分類型(c
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NVIDIA:顯卡需求下半年或得到滿足

  • 1月份剛過沒兩周,NVIDIA最近又發(fā)布了多款顯卡,然而正如之前一篇文章所說,不管是AMD還是NVIDIA,發(fā)布一大堆顯卡也無法讓PC玩家感覺到興奮了,現(xiàn)在大家都不感興趣了,甚至是無奈,因?yàn)楫?dāng)前的顯卡價(jià)格貴的要死,而且還缺貨,市場實(shí)在太畸形了。有些玩家轉(zhuǎn)向主機(jī)平臺(tái)了,很多人當(dāng)然是在期待廠商做點(diǎn)實(shí)事讓顯卡價(jià)格便宜點(diǎn),早點(diǎn)回歸正軌,但這對(duì)顯卡廠商來說似乎很難。NVIDIA CFO Colette Kress日前在李約瑟增長大會(huì)上表示,現(xiàn)在顯卡需求太高,已經(jīng)超過了NVIDIA的能力,他們無法及時(shí)滿足市場需求
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國產(chǎn)14nm顯卡性能直逼NVIDIA 功耗僅一半

  • 國產(chǎn)GPU龍頭上市公司景嘉微日前公布了2021年業(yè)績預(yù)告,預(yù)計(jì)2021年度實(shí)現(xiàn)營業(yè)收108,000萬元-120,00萬元,上年同期收入為65,377.21萬元,業(yè)績預(yù)增65.20%-83.55%。歸屬上市公司股東凈利潤為27,000萬元-32,000萬元,比上年同期增長30.27%-54.39%。扣非凈利潤為24,100萬元-29,100萬元,比上年同期增長27.85%-54.38%??梢钥吹剑凹挝?021年業(yè)績數(shù)據(jù)還是相當(dāng)亮眼的。畢竟作為國產(chǎn)GPU龍頭企業(yè),景嘉微在2021年取得了較大突破。其旗艦新品
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NV推出DLDSR超分辨率技術(shù):更清晰更高幀

  • NVIDIA宣布其將于1月14日發(fā)布的專為《戰(zhàn)神》與《彩虹六號(hào):異種》打造的Game Ready驅(qū)動(dòng)程序,該驅(qū)動(dòng)除了為多款游戲添加DLSS與Reflex支持外,還包含全新的“DLDSR”,也就是“Deep Learning Dynamic Super Resolution”(深度學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)超分辨率)。NVIDIA方面稱,“DLDSR“會(huì)以更高的分辨率渲染游戲,再壓縮到屏幕原生分辨率進(jìn)行輸出,從而獲得更好的畫面細(xì)節(jié)以及更平滑的邊緣處理。NVIDIA稱DLDSR 2.25x的畫質(zhì)就可以媲美DSR 4x,并且還能
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技術(shù)預(yù)測(cè):2022年及更遠(yuǎn)的未來

  • 本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對(duì)即將來臨的2022年,甚至更遠(yuǎn)的未來的技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè),包括擴(kuò)增實(shí)境(AR)、數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛、人工智能(AI)及互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展。 2022年,擴(kuò)增實(shí)境(AR)終于迎來了自己的時(shí)代? 雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢(shì),但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個(gè)最大的阻礙,亦即缺乏良好的用戶體驗(yàn)。傳言稱,一家領(lǐng)先的智能型手機(jī)制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品,同時(shí)許多廠商也會(huì)將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場。 我們已經(jīng)看到了
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2021最失望與2022最期待的五大科技

  • 揮別2021年,2022年已經(jīng)到來。揮別新冠疫情的陰霾,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進(jìn)。從2021年到2022年,有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢(shì)呢?CTIMES編輯團(tuán)隊(duì)也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢(shì),且聽本刊編輯部為各位讀者細(xì)說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個(gè)非常知名的數(shù)字貨幣,然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式,或者淪為炒作的目標(biāo)物,因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實(shí)上加密貨幣推動(dòng)勒索軟件的經(jīng)濟(jì)已不是什么秘密,它的持續(xù)升值
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以人為本&跨域創(chuàng)新 工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價(jià)值指路

  • 根據(jù)麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)預(yù)估,2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達(dá)13兆美元,預(yù)計(jì)每年能為全球GDP成長率貢獻(xiàn)1.2%,其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運(yùn)算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新,AI人工智能已成為國家競爭力指標(biāo),以及年輕人職涯首選。工研院今(29)日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇,邀請(qǐng)工研院總營運(yùn)長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺(tái)灣人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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400億美元收購面臨考驗(yàn) NVIDIA黃仁勛:我們可以讓ARM更好

  •   去年9月份NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司,這是近年來收購金額最高的半導(dǎo)體交易之一,也是影響最大的,所以審核上面臨極大的阻力。NVIDIA CEO黃仁勛日前表示,收購ARM之后,他們可以幫助ARM在其他計(jì)算領(lǐng)域做得更好。  自從宣布收購ARM之后,黃仁勛在多個(gè)場合中都宣揚(yáng)了ARM被收購之后的種種好處,在日前的GTC 2021大會(huì)上,黃仁勛再次表態(tài),稱ARM變成NVIDIA一部分之后可以加快研發(fā)規(guī)模。  黃仁勛表示,大家都知道ARM在移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域很成功,但NVIDIA可以幫助他們?cè)谄渌?jì)算
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AI芯片特點(diǎn)及復(fù)微青龍的特色

  • 顧名思義,AI 芯片是針對(duì)AI 算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法,當(dāng)前的AI 算法有3 個(gè)顯著特征:①計(jì)算量巨大,主要以二維卷積計(jì)算為主,往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重;②長尾算子多,新的AI 模型層出不窮,不同模型都有其特殊的算子,稱為長尾算子;③在實(shí)際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司 產(chǎn)品經(jīng)理 陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對(duì)AI 算法的上述特性,復(fù)旦微電子集團(tuán)于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T(簡稱復(fù)微阡
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英偉達(dá)GTC大會(huì)上黃仁勛主題演講將聚焦AI

  •   NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點(diǎn),英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講。  據(jù)了解到,英偉達(dá)表示,黃仁勛將在演講中講述英偉達(dá)是如何推進(jìn)AI在各個(gè)行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對(duì)話式AI和自然語言處理領(lǐng)域的最新技術(shù),以及邊緣AI的應(yīng)用,如機(jī)器人、醫(yī)療和自動(dòng)駕駛汽車等?! ?jù)介紹,黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用,以及英偉達(dá)與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個(gè)地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生?! VIDIA GTC大會(huì)共設(shè)有500余場會(huì)議,會(huì)議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計(jì)算
  • 關(guān)鍵字: 英偉達(dá)  GTC  AI  

NVIDIA股價(jià)大漲12% 市值首次破7000億美元

  • 芯片巨頭英偉達(dá)股價(jià)周四大漲12.04%,收于298.01美元,創(chuàng)去年3月以來最大單日漲幅,市值首次突破7000億美元,達(dá)到7450億美元。人們對(duì)該公司年度GTC開發(fā)者大會(huì)的樂觀情緒日益高漲,此次大會(huì)可能突顯熱門的“元宇宙”主題下的機(jī)會(huì)。本周二,英偉達(dá)市值達(dá)到6600億美元,超過巴菲特的伯克希爾哈撒韋,成為美股第七大上市公司。自那以來,該公司市值兩天增長了880億美元。英偉達(dá)將于11月8日召開GTC大會(huì),預(yù)計(jì)會(huì)議將集中討論人工智能相關(guān)的各種問題。富國銀行分析師Aaron Rakers周三晚些時(shí)候?qū)懙?,英偉達(dá)
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AI奏響貝多芬絕唱樂譜

  • 聽,人工智能完成的貝多芬第十交響曲。 ——將近200年后,貝多芬的最后交響曲終于完成了。
  • 關(guān)鍵字: AI  貝多芬    

NVIDIA提供人工智能感知能力給ROS開發(fā)人員

  • 適逢 ROS World 2021 大會(huì),NVIDIA 宣布其為 ROS 開發(fā)者社群提供高效能感知技術(shù)的最新進(jìn)展。這些計(jì)劃將加速產(chǎn)品開發(fā)以及提高產(chǎn)品效能,最終讓開發(fā)人員能夠更輕松地將最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺及人工智能 (AI)/ 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 功能,應(yīng)用于 ROS 架構(gòu)的機(jī)器人應(yīng)用程序。Isaac ROS GEM 提供包含圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺的軟件包,其內(nèi)含針對(duì) NVIDIA GPU 和 Jetson 進(jìn)行高度優(yōu)化調(diào)整、并基于 DNN 架構(gòu)的算法。當(dāng)自主機(jī)器在環(huán)境中移動(dòng)時(shí),必須追蹤自己的位置。視覺測(cè)距法透
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