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SK海力士超高性能AI存儲器‘HBM3E’,全球首次投入量產(chǎn)并開始向客戶供貨
- · 繼HBM3,其擴(kuò)展版HBM3E也率先進(jìn)入量產(chǎn)階段· 研發(fā)完成后僅隔7個月開始向客戶供貨,期待能實現(xiàn)最高性能的AI· “將維持用于AI的存儲技術(shù)全球領(lǐng)先地位,并鞏固業(yè)務(wù)競爭力”2024年3月19日,SK海力士今日宣布,公司率先成功量產(chǎn)超高性能用于AI的存儲器新產(chǎn)品HBM3E*,將在3月末開始向客戶供貨。這是公司去年8月宣布開發(fā)完成HBM3E后,僅隔7個月取得的成果。SK海力士表示,“繼HBM3,公司實現(xiàn)了全球首次向客戶供應(yīng)現(xiàn)有DRAM最高性能的HBM3E。將通過成功HBM3
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聯(lián)想與英偉達(dá)合作,推出全新混合 AI 解決方案
- IT之家 3 月 19 日消息,當(dāng)?shù)貢r間 3 月 18 日,全球 AI 盛會 GTC(GPU Technology Conference)2024 于圣何塞會議中心正式開幕,聯(lián)想集團(tuán)與英偉達(dá)在會上宣布合作推出全新混合人工智能解決方案。聯(lián)想表示,此次合作將“幫助企業(yè)和云提供商獲得在人工智能時代成功所需的關(guān)鍵的加速計算能力,將人工智能從概念變?yōu)楝F(xiàn)實”。聯(lián)想混合解決方案已經(jīng)針對運行 NVIDIA AI Enterprise 軟件進(jìn)行了優(yōu)化,官方表示能夠?qū)崿F(xiàn)“安全、受支持且穩(wěn)定的生產(chǎn)級”AI,聯(lián)想還將為
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MCU之間是怎么來通信的
- 目前很多產(chǎn)品的集成度比較高,也包括非常多的主控芯片,而芯片之間傳遞數(shù)據(jù)不同的方式會有不同特點,速度、穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)吞吐量等等。1MCU之間通信的主要方式1、采用硬件UART進(jìn)行異步串行通信這是一種占用口線少,有效、可靠的通信方式;但遺憾的是許多小型單片機(jī)沒有硬件UART,有些也只有1個UART,如果系統(tǒng)還要與上位機(jī)通信的話,硬件資源是不夠的。這種方法一般用于單片機(jī)有硬件UART且不需與外界進(jìn)行串行通信或采用雙UART單片機(jī)的場合。2、采用片內(nèi)SPI接口或I2C總線模塊串行通信形式SPI/I2C接口具有硬件簡
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AI數(shù)據(jù)中心,正值風(fēng)口
- 人工智能(AI)已成為主流。隨著 OpenAI 的 ChatGPT 等解決方案的推出,在一夜之間贏得了數(shù)億用戶,人工智能模型也不再在后臺「低調(diào)」工作。相反,它已經(jīng)占據(jù)了舞臺的中心。沒有數(shù)據(jù)中心,AI 產(chǎn)業(yè)就無法正常發(fā)展。如今的 AI 數(shù)據(jù)中心,真香了嗎?下一個爆火的風(fēng)口數(shù)據(jù)中心是用于在網(wǎng)絡(luò)上傳遞、加速、展示、計算和存儲數(shù)據(jù)信息的物理場所,主要應(yīng)用于對數(shù)據(jù)計算和儲存有較大需求的組織。一個完整的數(shù)據(jù)中心由數(shù)據(jù)中心 IT 設(shè)備和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成。數(shù)據(jù)中心 IT 設(shè)備主要包括連接器(光纖、光模塊)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(
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意法半導(dǎo)體發(fā)布先進(jìn)的高性能無線微控制器,符合即將出臺的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)法規(guī)
- 服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡稱ST)近日發(fā)布了新一代近距離無線微控制器。在采用這些多合一的創(chuàng)新產(chǎn)品后,穿戴設(shè)備、智能家居設(shè)備、健康監(jiān)測儀、智能家電等智能產(chǎn)品將會變得更小、好用、安全、經(jīng)濟(jì)實惠。Bluetooth? LE低功耗藍(lán)牙、Zigbee?和Thread(在智能電表和智能建筑市場熱度較高)等近距離無線通信技術(shù),可以連接智能設(shè)備與家庭網(wǎng)橋、網(wǎng)關(guān)、智能手機(jī)等控制器。隨著人們都在尋找如何過上成本更低、低碳綠色、安逸舒適的生活,企業(yè)希望更快
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IBM + X-POWER + 源卓微納:以AI會友,共創(chuàng)制造業(yè)智能化故事2.0
- "極致數(shù)字化"的時代已然拉開帷幕,全新水平的復(fù)雜數(shù)據(jù)和生成式 AI 的"化學(xué)效應(yīng)",正在加速提升自動化工作流的智能水平,幫助企業(yè)擁有更廣泛且有競爭力的業(yè)務(wù)影響,同時通過實時洞察和決策來加速和擴(kuò)展企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的議程。據(jù)IBM 商業(yè)價值研究院近期針對全球范圍內(nèi)2,000 多名首席級高管開展的一項AI和自動化調(diào)研的洞察報告顯示,在生成式 AI 采用和數(shù)據(jù)主導(dǎo)式創(chuàng)新領(lǐng)域處于前沿的企業(yè)已經(jīng)收獲了巨大的回報,其年凈利潤要比其他組織高出 72%,年收入增長率要高出
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'一個芯片超越一個小型GPU數(shù)據(jù)中心':又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專業(yè)化的AI芯片
- 多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬美元的資金從隱匿中現(xiàn)身,并立志顛覆由Nvidia主導(dǎo)的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立,他們之前都來自Tenstorrent(Grayskull的創(chuàng)建者)。Taalas正在開發(fā)一種自動流程,能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉(zhuǎn)化為定制硅。該公司聲稱,由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對應(yīng)物效率高1000倍。
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Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產(chǎn)人工智能芯片以支持語言模型的韓國初創(chuàng)企業(yè)
- 在位于首爾南部的一座辦公大樓里,一打芯片并排放在架子上,每個芯片旁邊都有自己的電風(fēng)扇來降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開發(fā)的最新神經(jīng)處理單元(NPU),目標(biāo)是擁有多達(dá)70億個參數(shù)的人工智能模型。它們的性能正在進(jìn)行測試,并與同一樓層上另一個房間里的幾個Nvidia的A100 GPU進(jìn)行比較。作為下一代人工智能芯片,NPU是針對同時進(jìn)行矩陣運算進(jìn)行優(yōu)化的處理器,意味著它們在深度學(xué)習(xí)方面比通用中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)更進(jìn)一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng)立
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人工智能開創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)安全新紀(jì)元:2024 年預(yù)測
- 近幾年來,人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的賭注,但大型語言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實上,大型語言模型已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)安全的整個格局。然而,它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面,大型語言模型使處理大量信息變得容易,讓每個人都可以利用人工智能。大型語言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報和響應(yīng)事故提供驚人的效率、智能和可擴(kuò)展性。另一方面,攻擊者也可以利用大型語言模型來提高攻擊效率,利用大型語言模型引
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AI視覺軟件在打印機(jī)零部件檢測中的應(yīng)用
- 在現(xiàn)代制造業(yè)中,打印機(jī)的零部件裝配是一個復(fù)雜而關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多,傳統(tǒng)的人工視覺檢測方式難以滿足高效率、高準(zhǔn)確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問題可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷,影響生產(chǎn)效率。因此,引入AI視覺軟件進(jìn)行自動化檢測成為提高裝配過程質(zhì)量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測環(huán)節(jié),由于人工疲勞、視覺差異等因素,漏檢率相對較高,導(dǎo)致一些裝配缺陷未能及時發(fā)現(xiàn)。根據(jù)過去的統(tǒng)計數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺檢測原理AI機(jī)器視覺系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(
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歐洲新建芯片工廠:有人歡喜有人憂愁?
- 歐盟版“芯片法案”已于去年正式通過生效,該法案計劃調(diào)動430億歐元的公共和私人投資,吸引全球芯片公司赴歐洲投資建廠,2030年歐洲芯片產(chǎn)量占世界份額將從10%上升到20%。德國、意大利等國將擔(dān)任重要角色,它們將通過利好政策積極招攬各大芯片廠商投資與布局。近期,半導(dǎo)體新創(chuàng)公司Silicon Box宣布計劃與意大利合作,投資36億歐元在意大利北部建設(shè)先進(jìn)封測產(chǎn)能。Silicon Box意大利工廠將引入面板級封裝、芯粒集成等技術(shù),面向AI、大模型、電動汽車等領(lǐng)域提供封測服務(wù)。意大利工業(yè)部長阿道夫·烏爾索表示,意
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基于GD32H759的Profinet工業(yè)以太網(wǎng)解決方案
- 工業(yè)通信是自動化系統(tǒng)中極其重要的一環(huán),可稱為自動化系統(tǒng)的“大動脈”。工業(yè)通信經(jīng)過多年的發(fā)展,協(xié)議眾多,優(yōu)勢各異,各系統(tǒng)之間如何兼容成為了難題。在目前國產(chǎn)化需求日益增加的大背景下,兆易創(chuàng)新和驥遠(yuǎn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,推出基于GD32H759的多協(xié)議通訊模塊—Xone嵌入式從站歸一板。方案介紹Xone 通訊板采用GD32H759IMK6作為主控芯片,GD32H7系列MCU主頻高達(dá)600MHz,提供了大容量存儲空間,最高支持3840KB的片上Flash及1024KB的SRAM。還配備了TMU三角函數(shù)加速器、Σ-模塊等外設(shè)資
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基于Qt for MCUs的工業(yè)HMI解決方案
- 近年來,隨著工業(yè)生產(chǎn)的自動化程度不斷提高,許多工業(yè)企業(yè)都開始將自動化技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)和操作中,HMI(Human-Machine Interface,人機(jī)界面)作為工業(yè)自動化系統(tǒng)的一個重要組成部分,負(fù)責(zé)實現(xiàn)人與機(jī)器之間的信息交互和指令傳遞,對于提高生產(chǎn)效率和操作便捷性起到了至關(guān)重要的作用。現(xiàn)代工業(yè)對工業(yè)HMI的需求也隨著數(shù)字化和智能化的快速發(fā)展在不斷演進(jìn)。用戶對HMI的期望越來越高,需要開放性、靈活性和可定制性更強(qiáng)的解決方案,還希望能夠通過直觀、快速的操作方式來高效地操作設(shè)備和系統(tǒng)。因此,工業(yè)HMI系統(tǒng)需要
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工業(yè)實時以太網(wǎng) | 基于GD32F470的單芯片EtherCAT主站解決方案
- 在今天工業(yè)控制系統(tǒng)已經(jīng)大量應(yīng)用工業(yè)現(xiàn)場總線,從而降低應(yīng)用成本與提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。進(jìn)入工業(yè)4.0時代后,工業(yè)實時以太網(wǎng)工業(yè)總線應(yīng)用也逐步占據(jù)工業(yè)現(xiàn)場總線的主導(dǎo)地位,例如由西門子公司主導(dǎo)的PROFINET總線、倍福公司主導(dǎo)的EtherCAT總線、羅克韋爾公司主導(dǎo)的Ethernet/IP總線等等。工業(yè)實時以太網(wǎng)總線逐步成為新一代工業(yè)控制系統(tǒng)的主流配置,同時成為進(jìn)入工業(yè)數(shù)字化時代的基礎(chǔ)。1EtherCAT工業(yè)實時以太網(wǎng)總線以其高性能、高穩(wěn)定性、高響應(yīng)等特點快速在工業(yè)控制系統(tǒng)中得以廣泛應(yīng)用,目前EtherCAT主站在
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mcu ai介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條mcu ai!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對mcu ai的理解,并與今后在此搜索mcu ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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