mcu ai 文章最新資訊

海風(fēng)傾訴MCU夢(mèng)想，讓我們看看世界有多么大

——STM32峰會(huì)側(cè)記近日，2017STM32峰會(huì)在深圳蛇口的海邊隆重召開(kāi)，峰會(huì)以“專(zhuān)注生態(tài)合作，整合技術(shù)創(chuàng)新”為主題，邀請(qǐng)了眾多合作伙伴分享與ST的合作經(jīng)驗(yàn)，并與眾多合作伙伴共同展示了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年發(fā)展成果。為期兩天的峰會(huì)吸引了來(lái)自全球的超過(guò)2000名注冊(cè)觀眾和數(shù)十家參展合作伙伴，共同描繪著STM32旺盛蓬勃的生態(tài)體系。相比于去年的第一屆峰會(huì)，無(wú)論是會(huì)議日程安排還是到場(chǎng)觀眾人數(shù)均有明顯的提升。平衡車(chē)、無(wú)人機(jī)、共享單車(chē)，2017 STM32峰會(huì)上意法半導(dǎo)體的高層選擇了具有中國(guó)特色的出場(chǎng)方式，這三種具有創(chuàng)新
關(guān)鍵字： MCU STM32 意法半導(dǎo)體 IoT

Google I/O大會(huì)前瞻：AI會(huì)是最大亮點(diǎn)

　　谷歌一年一度的開(kāi)發(fā)者大會(huì)Google I/O是公司一年內(nèi)最大的盛會(huì)，也是公司發(fā)布Android系統(tǒng)最新功能的時(shí)候。但是今年的Google I/O大會(huì)在本周三開(kāi)幕的時(shí)候，情況可能會(huì)跟往年有些不同，人們最想知道的和討論最多的可能是谷歌在人工智能領(lǐng)域推出的最新項(xiàng)目。　　如果你在過(guò)去的一年里一直有所留意的話(huà)，你就會(huì)注意到谷歌似乎對(duì)人工智能特別感興趣，它幾乎把人工智能技術(shù)應(yīng)用到公司的各個(gè)角落和各款產(chǎn)品，比如搜索結(jié)果、聊天應(yīng)用、Google Assistant、Google Home等等。　　從谷歌首席執(zhí)
關(guān)鍵字： Google AI

AI芯片大戰(zhàn)格局解讀：這場(chǎng)三國(guó)殺有點(diǎn)熱鬧

眼看著英偉達(dá)在這人工智能的浪潮中一騎絕塵，它的技術(shù)到底能有多厲害?難道其他芯片巨頭就真的在吃干飯嗎?
關(guān)鍵字： AI 谷歌

專(zhuān)用DSP核心助陣 SoC支持AI算法非難事

　　雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠(chǎng)近期在人工智能(AI)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)等領(lǐng)域動(dòng)作頻頻，但半導(dǎo)體領(lǐng)域的其他業(yè)者也沒(méi)閑著，而且其產(chǎn)品發(fā)展策略頗有以鄉(xiāng)村包圍城市的味道。益華計(jì)算機(jī)(Cadence)旗下的CPU/DSP處理器核心授權(quán)公司Tensilica，近期便發(fā)表針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)的C5 DSP核心授權(quán)方案。在16奈米制程條件下，該核心所占用的芯片面積約僅1平方公厘，卻可提供達(dá)到1TMAC的運(yùn)算效能，而且功耗遠(yuǎn)比CPU、GPU等處理器更低，適合
關(guān)鍵字： DSP AI

為了10萬(wàn)億美元英偉達(dá)干了這三件事

不過(guò)問(wèn)題來(lái)了，即使你從2015年開(kāi)始，聽(tīng)了黃教主在CES和GTC上的每一場(chǎng)演講，但是你可能還是明白英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛方面的完整布局，因?yàn)槊磕甓加行聳|西和新變化。
關(guān)鍵字：英偉達(dá) AI

AI芯片再出新性能怪獸 Tesla V100憑什么要價(jià)百萬(wàn)

　　據(jù)國(guó)外媒體VentureBeat報(bào)道，英偉達(dá)CEO黃仁勛昨天發(fā)布了一款針對(duì)人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。　　該新芯片擁有210億個(gè)晶體管，性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個(gè)晶體管的Pascal處理器強(qiáng)大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個(gè)CUDA(統(tǒng)計(jì)計(jì)算設(shè)備架構(gòu))處理核心，雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算性能可達(dá)每秒7.5萬(wàn)億次。　　作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠(chǎng)商
關(guān)鍵字： AI 英偉達(dá)

思科斥資1.25億美元收購(gòu)AI初創(chuàng)公司

　　據(jù)美國(guó)科技博客網(wǎng)站VentureBeat報(bào)道，思科公司今天宣布，計(jì)劃斥資1.25億美元收購(gòu)人工智能(AI)初創(chuàng)公司MindMeld。　　MindMeld成立于2014年，其技術(shù)可以幫助人們創(chuàng)建人工智能輔助的人機(jī)對(duì)話(huà)界面。MindMeld的技術(shù)及其人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有的10項(xiàng)專(zhuān)利，將用于改進(jìn)思科協(xié)同合作服務(wù)Cisco Spark和思科其它協(xié)作產(chǎn)品。　　該公司去年秋天推出一個(gè)可用于創(chuàng)建機(jī)器人和智能語(yǔ)音助手的平臺(tái)。　　　　其API(應(yīng)用編程接口)開(kāi)發(fā)平臺(tái)MindMe
關(guān)鍵字：思科 AI

高通將成為MCU市場(chǎng)龍頭？

如果高通如期在今年年底前完成其收購(gòu)恩智浦半導(dǎo)體的計(jì)劃，那么全球MCU龍頭寶座可能拱手讓給高通?
關(guān)鍵字：高通 MCU

英偉達(dá)花30億美元打造AI芯片 8塊售14.9萬(wàn)美元

　　5月11日消息，據(jù)國(guó)外媒體VentureBeat報(bào)道，英偉達(dá)CEO黃仁勛今天發(fā)布了一款針對(duì)人工智能應(yīng)用的雄心勃勃的新處理器：Tesla V100。　　該新芯片擁有210億個(gè)晶體管，性能比英偉達(dá)一年前發(fā)布的帶150億個(gè)晶體管的Pascal處理器強(qiáng)大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個(gè)CUDA(統(tǒng)計(jì)計(jì)算設(shè)備架構(gòu))處理核心，雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算性能可達(dá)每秒7.5萬(wàn)億次。　　作為全球最大的圖形芯片和AI芯片廠(chǎng)商，總
關(guān)鍵字：英偉達(dá) AI

AI芯片大戰(zhàn)愈演愈烈英偉達(dá)能否領(lǐng)跑下去？

隨著AI領(lǐng)域投資漸增，英偉達(dá)現(xiàn)在面臨英特爾、谷歌以及其他科技巨頭的激烈競(jìng)爭(zhēng)，這些公司也在開(kāi)發(fā)自己的AI芯片，AI芯片大戰(zhàn)愈演愈烈。
關(guān)鍵字： AI 英偉達(dá)

并購(gòu)潮重整全球MCU供應(yīng)商排名，NXP成為全球最大MCU供應(yīng)商

　　2016年全球前三大MCU供應(yīng)商依序?yàn)镹XP、Microchip以及Cypress，都是因?yàn)槭召?gòu)案而擴(kuò)大了營(yíng)收規(guī)模... 　　市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IC Insights的最新報(bào)告指出，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用的強(qiáng)勁成長(zhǎng)以及整并風(fēng)潮，使得2016年微控制器(MCU)市場(chǎng)的廠(chǎng)商排名出現(xiàn)不少變化。以出貨金額來(lái)看，全球前三大MCU供應(yīng)商依序?yàn)镹XP、Microchip以及Cypress，都是因?yàn)槭召?gòu)案而擴(kuò)大了營(yíng)收規(guī)模(下圖);反觀那些并沒(méi)有進(jìn)行收購(gòu)的MCU廠(chǎng)商，2016年?duì)I收僅呈現(xiàn)個(gè)位數(shù)字成長(zhǎng)甚至衰退。 &nbs
關(guān)鍵字： NXP MCU

Microchip發(fā)布面向無(wú)線(xiàn)連接設(shè)計(jì)的SAM R30系統(tǒng)級(jí)封裝產(chǎn)品

　　全球領(lǐng)先的整合單片機(jī)、混合信號(hào)、模擬器件和閃存專(zhuān)利解決方案的供應(yīng)商——Microchip Technology Inc.(美國(guó)微芯科技公司)日前宣布推出SAM R30系統(tǒng)級(jí)封裝(SiP)的單芯片RF單片機(jī) (MCU)產(chǎn)品。SAM R30 SiP采用5 mm緊湊型封裝，包含超低功耗MCU和802.15.4標(biāo)準(zhǔn)sub-GHz無(wú)線(xiàn)電技術(shù)，可將電池壽命延長(zhǎng)多年。SAM R30 SiP既提供了設(shè)計(jì)的靈活性，又擁有經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證
關(guān)鍵字： Microchip MCU

如何構(gòu)建專(zhuān)屬自己的CAN-bus應(yīng)用層協(xié)議

　　隨著CAN-bus相關(guān)芯片價(jià)格的下降，內(nèi)置CAN控制器MCU的增多，CAN-bus當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入了眾多早期由于成本問(wèn)題無(wú)法使用的領(lǐng)域，成為極具生命力的現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)，今天我們就來(lái)探討如何構(gòu)建專(zhuān)屬自己的CAN-bus應(yīng)用層協(xié)議?！　≡贑AN-bus網(wǎng)絡(luò)上，CAN報(bào)文以廣播的形式發(fā)送，CAN報(bào)文不包含地址信息，是否處理接收到的CAN報(bào)文由接收點(diǎn)的軟件確定。CAN-bus只提供可靠的報(bào)文傳輸服務(wù)，CAN報(bào)文的使用由應(yīng)用者定義，所以CAN網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)要相互通信就必須制定一個(gè)統(tǒng)一的規(guī)則。CAN應(yīng)用層協(xié)議就是
關(guān)鍵字： CAN-bus MCU

GPU釋放人工智能全新潛力英偉達(dá)何以成為AI大贏家

　　為什么一家顯卡公司忽然在人工智能領(lǐng)域有了巨大影響力?一家圖形解決方案的供應(yīng)商與人工智能行業(yè)又能有多少瓜葛? 　　◆ GPU對(duì)深度學(xué)習(xí)的助推力　　到今天，人工智能研究已經(jīng)有六十多年的時(shí)間。從最簡(jiǎn)單的文字對(duì)話(huà)，到電腦程序戰(zhàn)勝人類(lèi)國(guó)際象棋大師，人工智能在豎立了一個(gè)里程碑之后似乎就進(jìn)入了平臺(tái)期，再無(wú)標(biāo)志性的成績(jī)出現(xiàn)。然而最近兩三年，計(jì)算機(jī)的智能水平突然得到了明顯提升：識(shí)別圖片和語(yǔ)音正確率超過(guò)人類(lèi)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)始上路，參加智力問(wèn)答競(jìng)賽獲得冠軍，甚至曾經(jīng)被認(rèn)為無(wú)法戰(zhàn)勝人類(lèi)的圍棋領(lǐng)域，人工智能也成績(jī)斐然
關(guān)鍵字：英偉達(dá) AI