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芯片的驗證為何越來越難？

  • 過去，仿真曾是驗證的唯一工具，但如今選擇已變得多樣。平衡成本與收益并非易事。
  • 關鍵字： GenAI  

2025年全球GenAI支出預測

  • 人工智能領域正在從使用大量內部專用模型轉變?yōu)槭褂猛獠抗緭碛械纳贁?shù)大型多任務模型，新型的AI項目已經(jīng)出現(xiàn) —— 其中部分人工智能已經(jīng)由外部模型提供商（OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……）實施，非人工智能專家團隊現(xiàn)在可以相對輕松地集成人工智能解決方案，人工智能素養(yǎng)在公司中變得越來越重要。生成式人工智能（GenAI）為縮短開發(fā)周期、減少技術和維護工作量以及實現(xiàn)以前看似遙不可及的創(chuàng)新用例打開了大門。Gartner預測，2025年全球GenAI支出將達到6440億美元，較2024年增
  • 關鍵字： GenAI   生成式人工智能  AI  

用 OpenVINO? GenAI解鎖 LLM 極速推理：推測式解碼讓 AI 爆發(fā)潛能

  • 隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語言模型（LLMs）不斷推動人工智能的邊界，它們在高效部署方面也帶來了重大挑戰(zhàn)。這些模型在生成類似人類的文本方面具有革命性，但每生成一個 token 都需要耗費巨大的計算資源。這不僅導致成本上升、能耗增加，還使響應速度變慢。在實時應用場景，如聊天機器人、虛擬助手和創(chuàng)意內容生成工具等場景中，這些挑戰(zhàn)尤為突出。本文將探討如何利用 OpenVINO? GenAI 的推測式解碼技術使這一變革性創(chuàng)新成為現(xiàn)實。借助于簡化開發(fā)和優(yōu)化硬件利用率的工具，Ope
  • 關鍵字： OpenVINO  GenAI  推理  

GenAI應用迎來全新時刻——IDC發(fā)布最新大模型應用市場份額報告

  • DeepSeek的出圈為大模型應用帶來了全新的生機，可以預見，2025年人工智能市場將是精彩紛呈的一年——技術突破方向將沿著更低成本、更好的模型不斷發(fā)展，應用也將在各行業(yè)落地。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）于近日發(fā)布了《中國大模型應用市場份額，2024：格局巨變》（Doc# CHC53138225,2025年3月），報告回顧了2024年大模型應用落地進展，并給出了在大模型技術不斷突破的當下，如何尋找確定性的應用場景的機會。市場進展2024年大模型市場值得關注的里程碑事件：●? ?2024年第一
  • 關鍵字： GenAI  IDC  大模型應用市場  

AI PC 新玩法：OpenVINO? GenAI+LoRA 助你輕松實現(xiàn)個性化圖像的高效生成

  • 借助生成式 AI 模型（如 Stable Diffusion 和 FLUX.1），用戶可以將平平無奇的文本提示詞轉換為令人驚艷的視覺效果。但如果你想生成更具風格化或定制化的圖像，開源的基礎模型可能無法滿足你的所有需求。這時，LoRA（低秩自適應）就派上用場了。許多風格修改和增強功能現(xiàn)以 LoRA 的形式發(fā)布，作為基礎模型的模塊化附加組件。通過添加LoRA適配器，使得大家可以隨心所欲、生成風格多變的個性化圖像。通過將 LoRA 集成到 OpenVINO? GenAI 中，開發(fā)者可以一次加載多個 L
  • 關鍵字： OpenVINO  GenAI  生成式  模型  

研華推出GenAI Studio邊緣AI軟件平臺

  • 2025年初，全球AIoT平臺與服務提供商研華科技宣布推出一款新的軟件產(chǎn)品——GenAI Studio，該產(chǎn)品是研華Edge AI SDK的一部分，主要目標是為了滿足對成本效益高、本地部署的大語言模型（LLM）解決方案日益增長的需求。加速人工智能發(fā)展，應對行業(yè)挑戰(zhàn)作為研華邊緣AI軟件開發(fā)工具包（Edge AI SDK）的一部分，GenAI Studio致力于解決行業(yè)痛點，例如縮短工廠操作員等待關鍵信息的時間，減輕醫(yī)療專業(yè)人員的文檔工作負擔。其無代碼、成本效益高的平臺簡化了大語言模型（LLM）的采用，使企業(yè)
  • 關鍵字： 研華  GenAI Studio  邊緣AI軟件平臺  

人工智能前沿 2025年影響工程的頂級趨勢

  • 人工智能在重塑工程范式方面發(fā)揮著關鍵作用，它提供的工具和方法可提高各個領域的精度、效率和適應性。想要在人工智能競賽中保持領先的工程領導者應該關注四個關鍵領域的進步：生成式人工智能、驗證和確認、降階模型（ROM）和控制系統(tǒng)設計。趨勢一：GenAI 轉向框圖、3D模型和流程圖雖然最初對基于文本的 GenAI 的關注繼續(xù)影響以軟件為中心的工作流程，但它對具有更高級別抽象的工程工具的影響卻顯滯后。到 2025 年，我們預計 GenAI 在“無代碼”工程工具（如框圖、3D 模型和流程圖）中的應用將繼續(xù)取得進展。這些
  • 關鍵字： GenAI  MathWorks  V&V  

Gartner：GenAI應用方案近3成將被放棄

  • 多家系統(tǒng)整合商及軟件公司看好企業(yè)導入生成式人工智能（GenAI）的商機，紛紛推出企業(yè)AI應用方案。不過，知名研究機構Gartner日前預期，至2025年底，至少有30％的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄。Gartner表示，生成式AI項目被放棄的原因，包括數(shù)據(jù)質量差、風險控制不足、成本上升、業(yè)務價值不明確等。該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場AI高峰會上表示，企業(yè)高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)目前還難以證明和實現(xiàn)這些投資的價值。如果投資范圍和部署一直擴
  • 關鍵字： Gartner  GenAI  

利用模型護欄規(guī)范GenAI的行為和輸出

  • 當前，許多企業(yè)機構都在全力推進生成式人工智能（GenAI）解決方案的設計和實施，希望提升解決方案的通用性和創(chuàng)造性，進而推動業(yè)務價值。2023年Gartner企業(yè)人工智能（AI）調研揭示了GenAI用例的三種最主要的實現(xiàn)方法，74%的受訪者通過對現(xiàn)有GenAI模型進行定制化調整來滿足自身用例的需求，65%的受訪者嘗試自行訓練定制GenAI模型。然而，實施GenAI絕非易事。對于創(chuàng)造性和通用性的追求，往往會增加GenAI解決方案的復雜性、不確定性和生成非預期結果的可能性，而這也成為了GenAI企業(yè)采用面臨的主
  • 關鍵字： 模型護欄  GenAI  

生成式人工智能（GenAI）——幫助優(yōu)化全球功率最密集的計算應用

  • 訓練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡模型通常需要花費數(shù)月的時間，數(shù)千個基于GPU并包含數(shù)十億個晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡交換機要同時連續(xù)運行。雖然人工智能有望帶來人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。據(jù)《紐約時報》報道，到2027年，人工智能服務器每年的用電量將達到85至134太瓦時，大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡經(jīng)歷了多代的發(fā)展。這種全面的演進發(fā)展涉及電路架構、電源轉換拓撲、材料科學、封裝和
  • 關鍵字： 生成式人工智能  GenAI  Vicor  

Gartner預測到2025年底，30%的GenAI項目在概念驗證后被放棄

  • Gartner預測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄，原因包括數(shù)據(jù)質量差、風險控制不足、成本上升、業(yè)務價值不明確等。在近期舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經(jīng)過去年的炒作，企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)機構目前還難以證明和實現(xiàn)這些投資的價值。而隨著行動范圍的擴大，開發(fā)和部署GenAI模型所帶來的經(jīng)濟負擔越來越重?！盙artner認為，企業(yè)機構所面臨的一大挑戰(zhàn)是證明為提高
  • 關鍵字： Gartner  GenAI  

生成式人工智能(GenAI)—幫助優(yōu)化全球功率最密集的計算應用

  • 訓練生成式人工智能(GenAI)神經(jīng)網(wǎng)絡模型通常需要花費數(shù)月的時間，數(shù)千個基于GPU并包含數(shù)十億個晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡交換機要同時連續(xù)運行。雖然人工智能有望帶來人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。據(jù)《紐約時報》報道，到2027年，人工智能服務器每年的用電量將達到85至134太瓦時，大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡經(jīng)歷”了多代的發(fā)展。這種全面的演進發(fā)展涉及電路架構、電源轉換拓撲、材料科學、封裝
  • 關鍵字： 202407  生成式人工智能  GenAI  

企業(yè)何時不應使用生成式人工智能

  • 過去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長。2023年Gartner企業(yè)機構AI調研發(fā)現(xiàn)，GenAI是受訪企業(yè)部署最廣泛的AI技術之一。企業(yè)機構在多個業(yè)務部門的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來了由于過度聚焦于GenAI而導致AI領域其他應用被忽視的風險。而實際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時，GenAI也不是萬靈丹，對于大多數(shù)AI用例來說，往往并不適用。此外，許多業(yè)務問題需要結合使用不同的AI技術來解決。因此，企業(yè)IT領導者應當充分評估GenAI
  • 關鍵字： 生成式人工智能  GenAI  Gartner  

Gartner：企業(yè)在部署生成式人工智能時面臨新的安全威脅

  • 在近期舉辦的2024中國科技行業(yè)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了關于生成式人工智能（GenAI）安全的最新研究。隨著GenAI技術的迅速發(fā)展和應用，全球超過58%的技術提供商已經(jīng)在他們的產(chǎn)品中內嵌了GenAI技術。這種技術雖然為企業(yè)帶來了創(chuàng)新的機會，但同時也引入了新的安全挑戰(zhàn)。Gartner高級研究總監(jiān)曾劭清表示：“GenAI技術在提高業(yè)務效率和開拓新服務方面具有巨大潛力，但它也使企業(yè)的安全攻擊面擴大，尤其是在提示工程和數(shù)據(jù)安全方面。GenAI技術為攻擊者提供了新的途徑，例如利用AI生成的內容進行社會
  • 關鍵字： Gartner  生成式人工智能  安全  GenAI  

Gartner：生成式人工智能對基礎設施和運營的影響顯著增加

  • 在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了對基礎設施和運營（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月問世以來，生成式人工智能（GenAI）引發(fā)了一場全球技術革命，超過50%的企業(yè)已經(jīng)開始測試或大規(guī)模應用GenAI技術。GenAI不僅改變了傳統(tǒng)的運營模式，還帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。GenAI對I&O團隊來說是一場“哥白尼式的革命”，它改變了傳統(tǒng)的運營模式，開啟了人類與AI合作的新紀元。在這種新模式下，機器將遵循人類的指令，而不是人類適應機器的語言和操作方式?；?/li>
  • 關鍵字： Gartner  生成式人工智能  基礎設施  GenAI  
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