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安謀科技與兆易創(chuàng)新深化技術(shù)合作，攜手共贏Arm MCU創(chuàng)芯機遇

  •  8月15日，安謀科技（中國）有限公司（以下簡稱“安謀科技”）與業(yè)界領(lǐng)先的半導體器件供應(yīng)商兆易創(chuàng)新科技集團股份有限公司（以下簡稱“兆易創(chuàng)新”）共同宣布，雙方將進一步加強在嵌入式芯片設(shè)計、微控制器產(chǎn)品規(guī)劃等方面的技術(shù)合作，簽署一項多年期的Arm Total Access技術(shù)授權(quán)訂閱許可協(xié)議，攜手共贏Arm MCU“芯”機遇。安謀科技銷售及商務(wù)執(zhí)行副總裁徐亞濤表示：“兆易創(chuàng)新作為國內(nèi)通用MCU市場的領(lǐng)跑者，同時也是安謀科技長期且重要的合作伙伴，雙方長久以來開展了廣泛且富有成效的合作。此次，兆易創(chuàng)新選
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Arm Cortex-M0+及其功能

  • Arm Cortex-M0+是一種可靠的架構(gòu)，具有低功耗需求，并在緊湊而高效的形式下提供32位功能。Cortex-M0+并不是最新的小型低功耗處理器，事實上，一些更新的產(chǎn)品可能已經(jīng)超過了它。然而，由于其廣泛的部署和成熟的環(huán)境，Cortex-M0+仍然是低功耗應(yīng)用的有力選擇。那么，Cortex-M0+有哪些重要特性呢？Cortex-M處理器系列整體上旨在滿足市場對低功耗和低成本設(shè)備的需求，因此適用于廣泛的應(yīng)用場景。Cortex-M0+處理器進一步發(fā)展了這一系列，提供了最小的占用面積和最低的功耗。這使得Cor
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在基于 Arm Neoverse 的 AWS Graviton3 CPU 上實現(xiàn)出色性能

  • 作者：Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部數(shù)據(jù)中心解決方案架構(gòu)師 Ravi Malhotra在過去一年里，生成式人工智能 (AI) 吸引了科技行業(yè)的目光，大家都在想方設(shè)法地將大語言模型 (LLM) 部署到其位于云端和邊緣側(cè)服務(wù)器上的應(yīng)用中。雖然 GPU 和加速器憑借優(yōu)異的性能，一直是這些部署任務(wù)的默認首選平臺。但在推理領(lǐng)域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長期以來，CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機器學習 (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來更加靈活，因此當企業(yè)和開
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大咖觀點 | 在大模型時代推動智能視覺技術(shù)的發(fā)展

  • 作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁 馬健（鳴謝 Arm 工程部計算視覺主任架構(gòu)師 Catherine Wang 對本文內(nèi)容的貢獻）語言學和認知科學的先驅(qū) Noam Chomsky 曾經(jīng)說過，人類語言在動物世界中是獨一無二的。如今，隨著諸如 GPT-3.5、GPT-4.0 和 Bert 等大語言模型 (LLM) 和生成式人工智能 (AI) 的迅猛發(fā)展，機器已經(jīng)開始能夠理解人類語言，這極大地擴展了機器可行使的功能。由此也引發(fā)了人們的思考：接下來技術(shù)會如何發(fā)展？智能的演進塑造全新計算范式要預測 AI 的未
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通過 Arm Total Access 方案構(gòu)建基于 Arm 技術(shù)的智能未來

  • Arm 技術(shù)授權(quán)訂閱模式 能滿足不同企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類別的業(yè)務(wù)需求，并已在過去數(shù)年內(nèi)賦能 250 余家全球生態(tài)伙伴輕松通過 Arm 技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)新，共同基于 Arm 平臺構(gòu)建計算的未來！Nordic Semiconductor （下稱 Nordic） 與 Arm 的合作正是一個典型案例，雙方的合作伙伴關(guān)系已逾 20 年，而隨著 Nordic 采用 Arm Total Access 方案 ，標志著雙方的合作正式邁入全新篇章。Nordic 作為嵌入式市場轉(zhuǎn)型的先行
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Armv9 技術(shù)講堂 | SME 指令介紹

  • Arm 可伸縮矩陣擴展 (SME) 作為 Armv9 架構(gòu)中的一項創(chuàng)新特性，旨在滿足當前日益復雜和高能耗的人工智能 (AI) 和機器視覺 (ML) 應(yīng)用需求。除了加速現(xiàn)今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架構(gòu)上處理不斷更新的生成式 AI 應(yīng)用的靈活性。在 上一篇內(nèi)容 中，Arm 技術(shù)專家為大家簡要介紹了 SME，本周我們將帶各位更為詳細地來了解 SME 的指令，助力你在應(yīng)用中高效使用 SME！操作 ZA 存儲的 SME 指令主要包括：計算兩個向量外積，并累加或累減，將結(jié)果
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基于 Arm Cortex-R82AE 簡化高性能區(qū)域控制器的軟件開發(fā)

  • 作者：Arm 汽車事業(yè)部高級產(chǎn)品經(jīng)理 Prakash Mohapatra在 之前的一篇推文 中我曾談到過，汽車行業(yè)的近期發(fā)展趨勢正在推動對汽車架構(gòu)中區(qū)域控制器和域控制器的需求。而基于 Armv8-R 的 Arm Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 核心正是滿足區(qū)域控制器和域控制器設(shè)計和性能需求的理想之選。Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 已廣泛應(yīng)用于汽車設(shè)計領(lǐng)域，既包括獨立的微控制器 (MCU)，也有與 Cortex-A 核心結(jié)合的異構(gòu)
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Helium 技術(shù)講堂 | 循環(huán)緩沖區(qū)的使用

  • 當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當中，作為市場上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設(shè)備帶來關(guān)鍵機器學習與數(shù)字信號處理的性能提升。在上周的 Helium 技術(shù)講堂中，我們與大家共同探討了復雜而又有趣的 交錯加載/存儲指令 。 今天，我們將一起聊聊與內(nèi)存訪問相關(guān)的內(nèi)容。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬別錯過文末視
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X86架構(gòu)與Arm架構(gòu)區(qū)別

  • X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)是主流的兩種CPU架構(gòu)，X86架構(gòu)的CPU是PC服務(wù)器行業(yè)的老大，ARM架構(gòu)的CPU則是移動端的老大。X86架構(gòu)和arm架構(gòu)實際上就是CISC與RISC之間的區(qū)別，很多用戶不理解它們兩個之間到底有哪些區(qū)別，實際就是它們的領(lǐng)域不太相同，然后追求也不相同。X86架構(gòu)和Arm架構(gòu)區(qū)別1、追求不同：X86主要追求性能，但會導致功耗大，不節(jié)能，而ARM則是追求節(jié)能，低功耗，但和X86相比性能較差。2、領(lǐng)域不同：ARM主要應(yīng)用于移動終端之中，類如手機，平板等，而X86則是主要應(yīng)用于Intel，A
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Arm 旗下熱門開源嵌入式操作系統(tǒng) Mbed OS 將于 2026 年 7 月結(jié)束官方維護

  • IT之家 7 月 17 日消息，Arm 本月發(fā)布公告，宣布旗下開源 Mbed 平臺和操作系統(tǒng)將于 2026 年 7 月終止生命周期，屆時 Mbed 網(wǎng)站將被存檔，并且將無法通過在線工具構(gòu)建項目。設(shè)備軟件 Mbed OS 是開源的，將繼續(xù)公開提供，但不再由 Arm 主動維護。Mbed TLS 項目不受該公告的影響，并將繼續(xù)作為 TrustedFirmware 社區(qū)項目的一部分獲得支持。Arm 官方表示，自 2009 年以來，Mbed 一直是一個非常受歡迎的項目，幫助專業(yè)開發(fā)者、教育用戶和
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Arm 推出精銳超級分辨率技術(shù)

  • 作者：?Arm 開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略總監(jiān) Peter Hodges近日，Arm 推出了?Arm 精銳超級分辨率技術(shù)?(Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，這是一款面向移動設(shè)備進行優(yōu)化升級的出色開源超級分辨率?（下文簡稱“超分”）?解決方案。本文將為你介紹我們所采用的方法，并歡迎你一同加入我們的技術(shù)探索旅程。制作精良的游戲能夠帶領(lǐng)玩家踏上一段動人的旅程。游戲開發(fā)者套件里有許多工具可以為此增添助力，例如引人入勝的音樂、
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大咖觀點 | AI 大模型邁向多模態(tài)，助力具身智能與機器人實現(xiàn)創(chuàng)新

  • 作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁 馬健你聽過莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎？它是指，對于人工智能 (AI) 系統(tǒng)而言，高級推理只需非常少的計算能力，而實現(xiàn)我們?nèi)祟惲曇詾槌５母兄\動技能卻需要耗費巨大的計算資源。實質(zhì)上，與人類本能可以完成的基本感官任務(wù)相比，復雜的邏輯任務(wù)對 AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的 AI 與人類認知能力之間的差異。人生來就是多模態(tài)的。我們每個人就像一個智能終端，我們通常需要去學校上課接受學識熏陶（訓練），但訓練與學習的目的和結(jié)果是
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Arm 攜手三星，共同開拓新一代通信技術(shù)

  • 作者：Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部無線 vRAN 解決方案市場營銷總監(jiān) Mo Jabbari如今，對于數(shù)據(jù)的需求持續(xù)快速增長，每年的增幅預計將超過 30% [1] 。隨著人工智能 (AI) 逐漸成為日常的實用技術(shù)，需處理的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)量的激增給網(wǎng)絡(luò)運營商帶來了巨大壓力，它們不僅要維護現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)，還要為下一代網(wǎng)絡(luò)進行技術(shù)創(chuàng)新。為此，它們對節(jié)能且可擴展的計算基礎(chǔ)設(shè)施的迫切需求更勝以往。高效計算在新一代通信技術(shù)和 AI 中的作用我們正向 6G 等新一代通信技術(shù)發(fā)展，加之越來越多地將 A
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簡約之美：移動端渲染技術(shù)創(chuàng)新 NanoMesh

  • 跨平臺游戲體驗吸引了全球數(shù)以百萬計的玩家。然而，這對游戲開發(fā)者來說則是一大挑戰(zhàn)，他們需要花費更多的時間和精力來調(diào)整內(nèi)容適配臺式機、游戲主機和移動設(shè)備。為了更好賦能開發(fā)者，Arm 攜手騰訊游戲，在 2024 年游戲開發(fā)者大會 (GDC) 上展示了一項不斷發(fā)展的全新渲染技術(shù) —— NanoMesh。移動游戲開發(fā)以往需使用平臺專用技術(shù)來進行高多邊形網(wǎng)格建模，而 NanoMesh 可顯著簡化這一切。再加上其中內(nèi)置的自適應(yīng)剔除 (Adaptive Culling) 算法，該技術(shù)在移動設(shè)備上的性能發(fā)展?jié)摿薮蟆?02
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Windows on Arm 繼續(xù)存在 高通拯救了Microsoft

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embedded workbench for arm介紹

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