arm 架構(gòu) 文章最新資訊

Arm為GPU添加了專(zhuān)用的神經(jīng)加速器

Arm 為 Arm GPU 添加了專(zhuān)用的神經(jīng)加速器，將 PC 質(zhì)量、AI 驅(qū)動(dòng)的圖形引入移動(dòng)設(shè)備，并聲稱(chēng)可以為當(dāng)今最密集的移動(dòng)內(nèi)容減少高達(dá) 50% 的 GPU 工作負(fù)載。神經(jīng)超級(jí)采樣是第一個(gè)應(yīng)用程序，一種人工智能驅(qū)動(dòng)的圖形升級(jí)器，可在每幀 4 毫秒時(shí)實(shí)現(xiàn) 2 倍的分辨率提升開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在就可以開(kāi)始使用虛幻引擎插件、模擬器以及GitHub和Hugging Face上的開(kāi)放模型來(lái)構(gòu)建神經(jīng)圖形的開(kāi)放開(kāi)發(fā)工具包除了這項(xiàng)技術(shù)，Arm 還推出了一款神經(jīng)圖形開(kāi)發(fā)套件，旨在將人工智能驅(qū)動(dòng)的渲染集成到現(xiàn)有工作流程中，以便開(kāi)發(fā)
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Arm洞察與思考：為什么AI向邊緣遷移的速度超乎想象

人工智能?(AI) 正在以驚人的速度發(fā)展。企業(yè)不再僅僅是探索?AI，而是積極推動(dòng)?AI 的規(guī)模化落地，從實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用轉(zhuǎn)向?qū)嶋H部署。隨著生成式模型日益精簡(jiǎn)和高效，AI 的重心正從云端轉(zhuǎn)向邊緣側(cè)。如今，人們不再質(zhì)疑邊緣?AI 是否能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；讶怀蔀楝F(xiàn)實(shí)。Arm 最新發(fā)布了《AI效率熱潮：更小的模型與加速的計(jì)算正驅(qū)動(dòng)?AI無(wú)處不在》報(bào)告，該報(bào)告深度解析了驅(qū)動(dòng)這一轉(zhuǎn)變的核心因素，以及其如何重塑半導(dǎo)體、AI 和終端設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)。更智能的模型正推動(dòng)計(jì)算能力的爆發(fā)
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芯片制造商Arm和高通的股價(jià)因智能手機(jī)銷(xiāo)售下滑而下滑

芯片制造商 Arm Holdings Plc 和高通公司的股價(jià)在今天的盤(pán)后交易時(shí)段均走低。鑒于 Arm 的業(yè)績(jī)好壞參半，其股價(jià)下跌也許是可以理解的，但高通在收益和收入超出預(yù)期并為本季度提供強(qiáng)有力的指導(dǎo)后，會(huì)想知道它做錯(cuò)了什么。首先是 Arm，在公布令人失望的第一季度收益和收入后，其股價(jià)在延長(zhǎng)交易中下跌超過(guò) 8%。該公司在扣除某些成本（例如每股 35 美分的股票薪酬）之前的收益與華爾街的預(yù)測(cè)一致，而收入為 10.5 億美元，略低于分析師 10.6 億美元的目標(biāo)。該公司的凈利潤(rùn)下降了 42
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西門(mén)子Veloce CS助力Arm Neoverse計(jì)算子系統(tǒng)驗(yàn)證與確認(rèn)

西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)軟件近日宣布，Veloce Strato CS 與Veloce proFPGA CS 已被 Veloce 的長(zhǎng)期合作伙伴 Arm 部署應(yīng)用，作為Arm??Neoverse?計(jì)算子系統(tǒng) (CSS) 的設(shè)計(jì)流程的一部分。Arm 生產(chǎn)力工程主管 Karima Dridi 表示：“對(duì)于我們的生態(tài)合作伙伴而言，產(chǎn)品上市速度日益成為關(guān)注焦點(diǎn)，而這也是在當(dāng)前計(jì)算時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。Arm Neoverse CSS 的核心要素之一是 pre-validation 與驗(yàn)證工作，通過(guò)采用西門(mén)子 V
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據(jù)報(bào)道，英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科將 N1X 處理器發(fā)布時(shí)間從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度

根據(jù)商業(yè)時(shí)報(bào) 和 Tom's Hardware 的報(bào)道，英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科的 N1X AI PC 平臺(tái)發(fā)布計(jì)劃據(jù)報(bào)道已被推遲，聯(lián)合開(kāi)發(fā)的下一代處理器的發(fā)布時(shí)間已從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度。如商業(yè)時(shí)報(bào)所述，N1X 是英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科共同開(kāi)發(fā)的第一個(gè) Windows on Arm PC 處理器。據(jù)報(bào)告中引用的消息稱(chēng)，N1X 是之前推出的個(gè)人 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī) Project DIGITS（DGX Spark）中使用的 GB10 G
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當(dāng)今的處理器架構(gòu)能否更高效？

多年來(lái)，處理器在專(zhuān)注于性能的同時(shí)幾乎沒(méi)有對(duì)其他任何東西負(fù)責(zé)。但現(xiàn)在，性能雖然還是很重要的參考指標(biāo)，但處理器還必須對(duì)功耗負(fù)責(zé)。
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英偉達(dá)的 Arm CPU 夢(mèng)想遭遇硬件障礙，發(fā)布推遲至 2026 年

英偉達(dá)基于 Arm 架構(gòu)的首款 CPU 一直備受關(guān)注，標(biāo)志著該公司雄心勃勃地意圖挑戰(zhàn)英特爾、AMD 和蘋(píng)果等主導(dǎo)者。但這一舉措現(xiàn)在遇到了嚴(yán)重的波折。一個(gè)新發(fā)現(xiàn)的硬件問(wèn)題迫使再次推遲，據(jù)報(bào)道工程師們將重新回到設(shè)計(jì)圖板上來(lái)解決最新問(wèn)題。英偉達(dá)在備受期待的 N1x Arm CPU 上遇到了新的硬件問(wèn)題，這次是重大的。據(jù)多家行業(yè)消息來(lái)源引用的半精確報(bào)道，這個(gè)問(wèn)題可能需要對(duì)硅片設(shè)計(jì)進(jìn)行重大更改。因此，芯片的發(fā)布和出貨日期都被推遲到了 2026 年。英偉達(dá)工程師在今年早些時(shí)候遇到了第一個(gè)重大問(wèn)題，但據(jù)報(bào)道他們能夠解決
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中興微電子亮相ICDIA 2025，共話(huà)RISC-V架構(gòu)推動(dòng)AI算力普惠化進(jìn)程

7月11-12日，“第五屆中國(guó)集成電路設(shè)計(jì)創(chuàng)新大會(huì)暨IC應(yīng)用生態(tài)展”（ICDIA創(chuàng)芯展）在蘇州盛大開(kāi)幕。作為中國(guó)領(lǐng)先的集成電路設(shè)計(jì)企業(yè)，深圳市中興微電子技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中興微電子”）深度參與此次盛會(huì)。公司副總經(jīng)理石義軍與電子芯片設(shè)計(jì)專(zhuān)家王飛鳴在大會(huì)期間發(fā)表主題演講，深入闡述RISC-V開(kāi)放架構(gòu)如何賦能大語(yǔ)言模型（LLM）高效推理，推動(dòng)AI算力普惠化進(jìn)程。中興微電子副總經(jīng)理石義軍隨著大語(yǔ)言模型從實(shí)驗(yàn)室走向千行百業(yè)，推理部署的“最后一公里”成為技術(shù)落地的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。當(dāng)前，大模型推理對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增
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了解ADC規(guī)格和架構(gòu)：第5部分

ENOB 描述了模數(shù)轉(zhuǎn)換器在總噪聲和失真方面的性能。在本系列的前面部分，我們介紹了模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）的基礎(chǔ)知識(shí)（第 1 部分）;增益誤差、偏移誤差和微分非線(xiàn)性度（第 2 部分）;和積分非線(xiàn)性（第 3 部分）;然后我們研究了一些 ADC 拓?fù)洳⒔榻B了 AC 誤差（第 4 部分）。圖 1.藍(lán)色跡線(xiàn)（頂部）繪制了 ADC 的輸出代碼與輸入電壓的關(guān)系，而紅色跡線(xiàn)（底部）顯示了作為輸入電壓函數(shù)的量化誤差。問(wèn)：我們最后提到了有效位數(shù) （ENOB）。什么？答：要了解 ADC 的有效位數(shù) （ENOB），我們首先需要
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選對(duì)運(yùn)用軟件的方法，使 AI 創(chuàng)新如虎添翼

正如 Arm 工程部軟件高級(jí)副總裁 Mark Hambleton 在《2025 年芯片新思維》報(bào)告中所說(shuō)：人工智能 (AI) 的未來(lái)發(fā)展離不開(kāi)軟硬件的協(xié)同。然而，在由 Arm 贊助的新 CIO 報(bào)告中所述，開(kāi)發(fā)者工作流程的碎片化限制了開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建和擴(kuò)展新 AI 應(yīng)用的速度，而這也是目前其所面臨的最大挑戰(zhàn)之一。報(bào)告下載鏈接： https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對(duì)于釋
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AI 時(shí)代，如何為消費(fèi)電子設(shè)備的安全性保駕護(hù)航？

者：Arm 終端事業(yè)部技術(shù)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)拓展總監(jiān) 盧旻盛人工智能 (AI) 為消費(fèi)電子設(shè)備實(shí)現(xiàn)了更綜合、更加個(gè)性化且更智能的體驗(yàn)。而這也意味著設(shè)備上運(yùn)行的軟件和系統(tǒng)將愈發(fā)復(fù)雜，對(duì)安全性產(chǎn)生了直接的影響。舉例來(lái)說(shuō)，如果代碼行數(shù)增加 10 倍，出現(xiàn)更多漏洞的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)增加 10 倍。雖然端側(cè) AI 創(chuàng)造了大量的機(jī)遇，新模型、功能、算子類(lèi)型和量化技術(shù)不斷涌入市場(chǎng)，但這種快速的變化在安全方面也帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)消費(fèi)電子設(shè)備而言。因此，建立起保護(hù)客戶(hù)隱私與數(shù)據(jù)的安全技術(shù)和倡議，必須與 AI 帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和持續(xù)機(jī)遇相
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Arm 驅(qū)動(dòng)下一代機(jī)器人創(chuàng)新浪潮

機(jī)器人早已不再局限于工廠(chǎng)車(chē)間或科幻電影，它們已經(jīng)融入人們的日常生活，或許是客廳里默默工作的掃地機(jī)器人，又或是在超市里引導(dǎo)顧客完成購(gòu)物的自助收銀機(jī)，這些早已不是新奇事物，而是廣泛技術(shù)變革的縮影。在人工智能 (AI) 與機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)的推動(dòng)下，機(jī)器人正從機(jī)械執(zhí)行任務(wù)的工具，進(jìn)化為具備自適應(yīng)能力與決策能力的協(xié)作伙伴。它們能夠感知環(huán)境、實(shí)時(shí)響應(yīng)，甚至通過(guò)自然語(yǔ)言進(jìn)行交流。這種日益增強(qiáng)的智能正在模糊機(jī)器與助手之間的界限，為人機(jī)協(xié)作開(kāi)辟了新的可能性。隨著技術(shù)的日益成熟，機(jī)器人將在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大
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ARM CEO力挺英偉達(dá) 反對(duì)美國(guó)出口管制的立場(chǎng)

據(jù)彭博社報(bào)道，Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 與 Nvidia 首席執(zhí)行官 Jensen Huang 一起批評(píng)美國(guó)對(duì)中國(guó)的 AI 半導(dǎo)體出口管制，他表示此舉可能會(huì)減緩該技術(shù)的整體進(jìn)步，從而影響消費(fèi)者和行業(yè)參與者。Haas 在牛津舉行的 Founders Forum 全球會(huì)議上發(fā)表講話(huà)時(shí)說(shuō)：“如果你縮小了獲得技術(shù)的機(jī)會(huì)，并迫使其他生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展起來(lái)，那就不好了......如果你愿意的話(huà)，它會(huì)讓餡餅更小。坦率地說(shuō)，這對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)不是很好。他還談到了 Arm 在中國(guó)的足跡，指出該公司的存在“相當(dāng)重要”。華
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AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或?qū)⑦M(jìn)入“無(wú)交換機(jī)”時(shí)代

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展正在重塑各個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，其中包括支撐AI運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以交換機(jī)為核心，構(gòu)建了層級(jí)化的數(shù)據(jù)傳輸路徑。然而，隨著AI大模型訓(xùn)練規(guī)模的爆炸性增長(zhǎng)，這種傳統(tǒng)架構(gòu)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。大模型訓(xùn)練帶來(lái)了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大語(yǔ)言模型為例，訓(xùn)練過(guò)程中需要在數(shù)千甚至上萬(wàn)張GPU之間頻繁交換海量數(shù)據(jù)。這些GPU之間的通信不再是傳統(tǒng)意義上的“服務(wù)器間通信”，而更像是“芯片間通信”。在這種情況下，數(shù)據(jù)中心已不再是簡(jiǎn)單的“服務(wù)器的
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英偉達(dá)Arm PC芯片亮相即巔峰？

一塊搭載了英偉達(dá)N1X處理器的惠普開(kāi)發(fā)板（HP 83A3）在Geekbench上亮相。在Geekbench的測(cè)試中，運(yùn)行Linux（Ubuntu 24.04.1）的N1X處理器在單核測(cè)試中獲得了3096分，在多核測(cè)試中獲得了18837分，平均頻率為4GHz。數(shù)據(jù)顯示這款處理器為20線(xiàn)程配置，由于A(yíng)rm通常沒(méi)有像英特爾那樣的超線(xiàn)程技術(shù)，因此很可能是20個(gè)物理核心，類(lèi)似于英偉達(dá)迷你超算所搭載的GB10。同時(shí)，該開(kāi)發(fā)板可能配備128GB系統(tǒng)內(nèi)存，其中8GB預(yù)留給GPU。其性能已經(jīng)接近甚至超過(guò)了當(dāng)前市場(chǎng)上的一些頂
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