作者: Arm 工程部設計服務總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來,Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構的設計性能。如今,AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代,在 AWS Graviton4 全面上市之際,我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm,芯片設計流程的一個關鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中,驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計,并使用如西門子的 Que
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Arm AWS Graviton4
作者:Arm 物聯網事業(yè)部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支,專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯網 (IoT) 設備上。在物聯網設備上部署 ML 模型有諸多好處,包括減少延遲和保護隱私性,因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注,當時,Google 的 TensorFlow 團隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
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Arm 機器學習 嵌入式 計算機視覺
Arm 始終專注于架構演進,確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應未來的技術趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現有人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載的處理能力,從而在各種 AI 驅動的設備和應用中帶來速度更快、響應更靈敏的用戶體驗。在此前的內容中,Arm 技術專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ,本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
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Arm Armv9 Neon SVE SME 矩陣
當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中,作為市場上最大量的物聯網設備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設備帶來關鍵機器學習與數字信號處理的性能提升。上周,我們聊了聊 與內存訪問相關 的內容。最后一期的 Helium 技術講堂, 我們將要了解如何克服阿姆達爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium,千萬別錯過文末
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Arm Amdahl Helium
Supermicro, Inc. 作為AI/ML、高性能計算、云端、存儲和5G/邊緣領域的全方位IT解決方案提供企業(yè),預告將推出全新設計的X14服務器平臺,并將通過新一代技術,使計算密集型工作負載與應用程序的性能進一步優(yōu)化。繼Supermicro于2024年6月推出的效率優(yōu)化X14服務器獲得了成功,新型系統(tǒng)以該系列服務器為基礎進行全面重大升級,在單一節(jié)點中空前地支持256個性能核(P-Core),以及最高8800MT/s的MRDIMM內存,并與新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此項組合可顯著加速
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Supermicro Intel X14服務器 AI 高性能計算 工作負載
在過去的十年中,單板計算機(SBC)市場發(fā)生了顯著變化。隨著人工智能(AI)技術的飛速發(fā)展,越來越多的SBC公司開始將AI處理能力融入到他們的設計中,以滿足日益增長的邊緣計算需求。如今,集成了NPU(神經網絡處理單元)、VPU(視覺處理單元)和TPU(張量處理單元)等AI硬件的SBC已經成為各種應用領域的核心技術,從智能家居到工業(yè)自動化,從醫(yī)療設備到無人駕駛汽車。這些集成AI硬件的SBC不僅具有計算能力強、體積小巧、能效高等優(yōu)勢,還能在邊緣設備上執(zhí)行復雜的AI任務,如實時圖像識別、自然語言處理、機器學習推
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AI 單板計算機
英特爾正在經歷其最艱難的時期,今年第二季度的財報表現糟糕,市值已經跌破1000億美元。相比之下,目前,英偉達市值已接近3萬億美元。為了扭轉不利的處境,在二季度的財報中,英特爾宣布將暫停股息支付、精簡運營、大幅削減支出和員工數量:2024年非美國通用會計準則下的研發(fā)、營銷、一般和行政支出將削減至約200億美元,2025年減至約175億美元,預計2026年將繼續(xù)削減,作為削減支出計劃一部分的裁員,預計將裁減超過15%的員工,其中的大部分將在今年年底前完成。外媒援引知情人士的透露報道稱,已宣布裁員、削減支出的英
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英特爾 AI 代工 晶圓
9月3日消息,NVIDIA低調升級了其“GeForce RTX”的標志,增加了一行小字“Powering Advanced AI”,也就是“打造先進AI”的意思。未來的RTX顯卡,無論是零售包裝盒,還是預裝臺式機、筆記本,都是打上這個標志。GeForce一直都是游戲顯卡品牌,無論早期的GTX系列,還是如今的RTX系列,莫不如此。但是近些年,GPU成為AI加速計算的最強有力芯片,再加上CUDA的生態(tài)優(yōu)勢,NVIDIA在這方面可以說根本沒有敵手,Intel、AMD都在提倡的CPU、GPU、NPU三位一體策略也
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英偉達 AI GeForce
超導、核聚變、量子計算和人工智能被譽為可以主宰人類文明走向的四大技術前沿。前三大技術目前基本上處于實驗室預研階段,人工智能則在這一二十的時間里得到了長足進步的發(fā)展。芯片方面,從可以做并行計算、擅長做乘加運算的GPU,到可以針對各類AI算子進行定向優(yōu)化加速的NPU,到可以通過級聯的方式形成大規(guī)模訓練集群的高端訓練芯片,算法方面,從可以提取圖像特征的卷積神經網絡到可進行時空對齊、初步具備上下文理解能力的Transformer,從各式各樣的小模型到LLM大語言模型,各類創(chuàng)新層出不窮,不斷推進著人工智能發(fā)展的無盡
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202409 智能座艙 人工智能 AI
加利福尼亞州議會批準了一項備受爭議的人工智能安全法案,要求企業(yè)確保其技術不會造成重大傷害。這項名為 SB 1047 的法案得到了一系列美國知名人士的批評和贊揚?,F在,這項法案將回到州參議院進行確認投票,可能進行修改,此后將提交給州長加文?紐森(Gavin Newsom)。該法案已經在州眾議院以 41 票贊成、9 票反對獲得通過。SB 1047 法案規(guī)定,開發(fā)強大人工智能模型的公司必須采取“合理的謹慎措施”,確保其技術不會造成“嚴重傷害”,比如大規(guī)模傷亡或超過 5 億美元的財產損失。這項法案由加利福尼亞州參
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AI 安全 法規(guī)
8月29日消息,近日,華為董事、質量流程IT總裁陶景文在中國國際大數據產業(yè)博覽會開幕式上表示,中國科技企業(yè)不應怕美國對其封鎖?!皬娜A為的實踐來講,AI是一場變革,但是這個變革不是空中花、水中月,它是一定要跟我們傳統(tǒng)企業(yè)的流程、組織、IT、數據和業(yè)務場景做深度結合。華為在這些年創(chuàng)新的過程中,我們將AI引入到企業(yè)里,真正讓它變得企業(yè)可用、能對企業(yè)帶來價值?!碧站拔恼f道。當前AI作為中美科技競爭最高的前端,所有西方的AI在中國沒有一張算力卡,就意味著中國所有AI的推理都要把數據送到國外去,我們可以接受這個嗎?我
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華為 操作系統(tǒng) AI
研華隆重推出兩款由Intel Atom x7000E系列、N系列和Core i3 N系列處理器驅動的新型單板電腦MIO-5154(3.5英寸規(guī)范)和MIO-2364(Pico-ITX規(guī)范)。這些新處理器(代號:Alder Lake-N)相較于先前的版本性能提升明顯,包括1.4倍單線程性能提升、1.2倍多線程性能提升、2倍圖形性能提升,以及驚人的3.5倍AI推理能力提升。該平臺提供豐富的配置選項,從雙核到八核,TDP從6W到15W,支持靈活和可擴展的系統(tǒng)設計。此外,MIO-5154和MIO-2364尺寸小巧
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研華 研華嵌入式 單板電腦 ESBC Edge AI 醫(yī)療 工廠自動化 機器人 AGV/AMR 智能零售
●? ?新聯盟的工作重心是將人工智能創(chuàng)新融入無線通信技術,提升無線接入網的性能●? ?是德科技為人工智能研究領域提供頻譜效率提升、無線接入網絡性能優(yōu)化等專業(yè)測量技術是德科技加入AI-RAN聯盟,助力推進移動網絡AI創(chuàng)新是德科技(Keysight Technologies, Inc.)日前宣布加入?AI-RAN?聯盟,致力于推進人工智能(AI)技術和創(chuàng)新在無線接入網(RAN)中的應用。該聯盟成立于?2024?年初,旨在加強科技界
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是德科技 AI-RAN 移動網絡 AI
此前的新冠疫情帶給企業(yè)的教訓在于全球供應鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣,使得整個市場難以可靠地獲得組裝產品所需的關鍵組件和微處理器。由于缺乏穩(wěn)定的物料供應渠道,盡管在制造方面付出了極大努力,施耐德電氣仍然面臨著進度和交付延遲的挑戰(zhàn)。為此,施耐德電氣致力于在應對此類情況時變得更加堅韌。微處理器等關鍵零部件的短缺讓整個公司倍感壓力,他們需要迅速對現有產品進行重新設計。為了應對這種情況,工程師們需要找到可用的替代組件并修改設計。然而,切換到新的微處理器通常要進行大幅改動,甚至會涉及到軟件層。定制化 vs 可移植性
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Arm 施耐德電氣
作者:Arm 開發(fā)者平臺部技術產品總監(jiān) Peter HarrisArm Neoverse CPU 為云端的工作負載提供了兼具高性能與高能效的計算平臺。通過針對底層硬件進行軟件調優(yōu),能夠大幅提高應用性能。因此,來自硬件的高質量性能數據,以及用于采集和解析數據的性能分析工具必不可少。Streamline CLI Tools 是一套全新的免費命令行工具,可以在運行 Linux 的 Arm Neoverse 服務器上直接對工作負載進行分析。這些工具采用 Arm CPU 自頂向下 (top-down) 的分析方法,
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Arm Neoverse CPU
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