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軟件工程師揭不被AI取代的生存心法

生成式人工智能（Generative artificial intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)「生成式AI」）工具ChatGPT問(wèn)世19個(gè)月，你的工作還在嗎？高盛證券4月推估，全球有4分之1的工作會(huì)被AI取代，約是3億個(gè)可自動(dòng)化的全職工作。首當(dāng)其沖的就是工作內(nèi)容可以使用生成式AI「一鍵完成」的職務(wù)工作者，像是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)判讀者、基礎(chǔ)軟件工程師、基礎(chǔ)繪圖師和翻譯等。中國(guó)媒體《時(shí)代財(cái)經(jīng)》推測(cè)，原本蓬勃的游戲美術(shù)產(chǎn)業(yè)，已有半數(shù)美術(shù)設(shè)計(jì)師被裁減?！敢郧?張概念原圖需要1、2周制作，現(xiàn)在AI生圖，同樣質(zhì)量的圖片，幾天就
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AMD斥資6.65億美元收購(gòu)芬蘭AI公司 Silo AI

自AMD官網(wǎng)獲悉，當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月10日，AMD宣布通過(guò)全現(xiàn)金交易方式，以6.65億美元（約合人民幣48.31億元）收購(gòu)歐洲最大的私人AI實(shí)驗(yàn)室Silo AI。這筆收購(gòu)預(yù)計(jì)于2024年下半年完成，Silo AI會(huì)成為AMD AI集團(tuán)的一部分，而其首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Sarlin將繼續(xù)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。據(jù)悉，此次收購(gòu)Silo AI將幫助AMD改進(jìn)基于AMD的AI模型的開(kāi)發(fā)和部署，并幫助潛在客戶(hù)利用該公司的芯片構(gòu)建復(fù)雜的AI模型。同時(shí)Silo AI還將加強(qiáng)AMD的軟件開(kāi)發(fā)能力。據(jù)了解，Silo AI成立于2
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AI需求帶動(dòng) 全球主板重返成長(zhǎng)榮光

AI需求強(qiáng)勁，帶旺主板產(chǎn)業(yè)！中國(guó)臺(tái)灣電路板協(xié)會(huì)預(yù)期，2024年全球主板市場(chǎng)將達(dá)153.2億美元，年增14.8％，重返成長(zhǎng)軌道。中國(guó)臺(tái)灣電路板協(xié)會(huì)分析，主因終端產(chǎn)品庫(kù)存調(diào)整見(jiàn)效，消費(fèi)市場(chǎng)復(fù)蘇跡象顯現(xiàn)，特別是AI需求強(qiáng)勁，將會(huì)驅(qū)動(dòng)高階主板的復(fù)蘇動(dòng)力。主板產(chǎn)業(yè)在2023年成長(zhǎng)動(dòng)能受挫，主要是受到全球通膨影響，消費(fèi)性市場(chǎng)急速降溫，連帶波及主板需求。無(wú)論是應(yīng)用于手機(jī)和內(nèi)存的BT主板，還是應(yīng)用于CPU和GPU的ABF主板，都出現(xiàn)了下滑。根據(jù)工研院產(chǎn)科所統(tǒng)計(jì)，2023年全球主板產(chǎn)值約133.4億美元，年減26.7％。
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三星確認(rèn)今年將推出 AI 升級(jí)版 Bixby，由自研大語(yǔ)言模型提供支持

IT之家 7 月 11 日消息，三星確認(rèn) Bixby 將很快獲得人工智能升級(jí)。在 Galaxy Z Flip 6 和 Galaxy Z Fold 6 發(fā)布后，三星移動(dòng)部門(mén) CEO TM Roh 在接受 CNBC 采訪時(shí)表示，公司將在今年晚些時(shí)候發(fā)布升級(jí)版 Bixby，并由三星自家的大語(yǔ)言模型（LLM）提供支持。Roh 表示：“我們將通過(guò)應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)來(lái)提升 Bixby 的能力。”幾個(gè)月前，三星推出過(guò)名為“Samsung Gauss”的自研 LLM。此前曾有報(bào)道稱(chēng)三星正在研發(fā)升級(jí)版 Bix
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Windows on Arm 繼續(xù)存在高通拯救了Microsoft

PC芯片競(jìng)爭(zhēng)升溫高通驍龍X的推出使x86處于劣勢(shì)，至少目前是這樣。
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高速運(yùn)算平臺(tái)內(nèi)存爭(zhēng)霸 AI應(yīng)用推升內(nèi)存需求

在不同AI運(yùn)算領(lǐng)域中，依照市場(chǎng)等級(jí)的需要，大致上可以分成三種，一種是作為高性能運(yùn)算中心的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與圖形處理的超高速運(yùn)算與傳輸需求；一種是一般企業(yè)的AI服務(wù)器、一般計(jì)算機(jī)與筆電的演算應(yīng)用；另一種是一般消費(fèi)電子如手機(jī)、特殊應(yīng)用裝置或其它邊緣運(yùn)算的應(yīng)用?，F(xiàn)階段三種等級(jí)的應(yīng)用，所搭配的內(nèi)存也會(huì)有所不同，等級(jí)越高內(nèi)存的性能要求越高，業(yè)者要進(jìn)入的門(mén)坎也越高。不過(guò)因?yàn)楦黝?lèi)AI應(yīng)用的市場(chǎng)需求龐大，各種內(nèi)存的競(jìng)爭(zhēng)也異常的激烈，不斷地開(kāi)發(fā)更新產(chǎn)品，降低成本，企圖向上向下擴(kuò)大應(yīng)用，所以只有隨時(shí)保持容量、速度與可靠度的
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全球AI競(jìng)賽，美國(guó)的優(yōu)勢(shì)不止英偉達(dá)

人工智能的全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，「主權(quán)人工智能」開(kāi)始成為越來(lái)越重要的議題。關(guān)于這個(gè)話題的大多數(shù)討論都集中在以下幾個(gè)核心問(wèn)題：世界各國(guó)都希望盡快成為萬(wàn)億美元人工智能市場(chǎng)，并讓人工智能成為本國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵引擎各個(gè)國(guó)家、地區(qū)都想要建立反映當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言、政治和文化的本土人工智能系統(tǒng)各個(gè)國(guó)家、地區(qū)都認(rèn)為技術(shù)獨(dú)立是一種應(yīng)對(duì)當(dāng)前緊張的世界政治格局的正確選擇這種「技術(shù)主權(quán)」的焦慮，主要來(lái)自人們已經(jīng)深刻認(rèn)識(shí)到技術(shù)落要面對(duì)的代價(jià)。美國(guó)科技的領(lǐng)先帶來(lái)的福利越來(lái)越清晰。20 世紀(jì) 80 年代和 90 年代，微軟和英特爾等美國(guó)科技巨頭主宰
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加速基于 Arm Neoverse N2 的大語(yǔ)言模型推理

人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮，尤其是在大語(yǔ)言模型 (LLM) 問(wèn)世后，AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢(shì)。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式，并且在自然語(yǔ)言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓(xùn)練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用，但在推理領(lǐng)域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長(zhǎng)期以來(lái)，CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來(lái)更加靈活，因此當(dāng)企業(yè)和開(kāi)發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務(wù)中時(shí)，CPU
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借助小語(yǔ)言模型，高效 Arm 計(jì)算賦能定制化 AI 未來(lái)

隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界，小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢(shì)。在過(guò)去的一年多里，大語(yǔ)言模型 (LLM) 推動(dòng)了生成式 AI 的早期創(chuàng)新浪潮，訓(xùn)練參數(shù)量朝萬(wàn)億級(jí)規(guī)模邁進(jìn)，但越來(lái)越多的證據(jù)表明，無(wú)限制地?cái)U(kuò)展 LLM 并不具備可持續(xù)性。至少來(lái)說(shuō)，通過(guò)此方式來(lái)發(fā)展 AI 所需的基礎(chǔ)設(shè)施成本過(guò)于高昂，僅有少數(shù)企業(yè)可以承受。此類(lèi) LLM 需要消耗大量算力和電力，運(yùn)營(yíng)成本不菲。這些項(xiàng)目將帶來(lái)沉重的財(cái)務(wù)和資源負(fù)擔(dān)，例如 GPT-4 的訓(xùn)練成本至少為一億美元。除此之外，這些 LLM 的開(kāi)發(fā)和部署過(guò)程也相對(duì)復(fù)雜。劍橋
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Arm 驅(qū)動(dòng)汽車(chē)行業(yè)芯粒開(kāi)發(fā)與部署

汽車(chē)的算力需求呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。為了追求更高的自動(dòng)駕駛性能、先進(jìn)的車(chē)內(nèi)體驗(yàn)，以及向電氣化的轉(zhuǎn)變，軟件和人工智能 (AI) 正在加速發(fā)展，驅(qū)動(dòng)一個(gè)由 AI 賦能的軟件定義汽車(chē) (SDV) 時(shí)代。與此同時(shí)，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動(dòng)駕駛和車(chē)載信息娛樂(lè) (IVI) 等關(guān)鍵的汽車(chē)用例，需要采用異構(gòu)計(jì)算方法來(lái)滿(mǎn)足復(fù)雜的計(jì)算要求。以 IVI 為例，它正逐步演變?yōu)槿娴臄?shù)字平臺(tái)，配備更多高分辨率顯示屏，并引入眾多新的應(yīng)用。同時(shí)，ADAS 也在不斷擴(kuò)增新的計(jì)算特性和安全功能，兩者均對(duì) AI 性能提出了更高的要
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ST Edge AI Suite人工智能開(kāi)發(fā)套件正式上線快采用意法半導(dǎo)體技術(shù)的AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度

服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics,簡(jiǎn)稱(chēng)ST) 近日宣布人工智能開(kāi)發(fā)套件ST Edge AI Suite正式上市。該開(kāi)發(fā)套件整合工具、軟件和知識(shí)，簡(jiǎn)化并加快邊緣應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。ST Edge AI Suite 是一套集成化軟件工具，旨在簡(jiǎn)化嵌入式 AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)部署。整套軟件支持機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化部署，從最初的數(shù)據(jù)收集開(kāi)始，到最終的在硬件上部署模型，簡(jiǎn)化人工智能的整個(gè)開(kāi)發(fā)流程，適合各類(lèi)用戶(hù)在嵌入式設(shè)備上開(kāi)發(fā)人工智能。從智能傳感器到微控制器和微處理器，
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半導(dǎo)體，江湖變了

從早期的真空管到如今的集成電路，半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展如同一場(chǎng)沒(méi)有終點(diǎn)的賽跑。人們一直在思考：「半導(dǎo)體行業(yè)，會(huì)有永遠(yuǎn)的大贏家嗎？」歷史的車(chē)輪滾滾向前，半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)歷了無(wú)數(shù)次的變革與洗牌。曾經(jīng)稱(chēng)霸一時(shí)的巨頭可能在瞬間黯然失色，新興的力量又如同雨后春筍般崛起。這個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)之激烈，變化之迅速，讓每一個(gè)參與者都如同在波濤洶涌的海洋中前行，稍有不慎便可能被浪潮淹沒(méi)。半導(dǎo)體行業(yè)永遠(yuǎn)有「英雄」，但不是所有「英雄」都能夠穩(wěn)坐王位?！竿跽摺箈86 迎來(lái)新挑戰(zhàn)CPU 的發(fā)展史簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是英特爾公司的發(fā)展歷史。x86 系列 CPU
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消息稱(chēng)英偉達(dá)今年將交付超 100 萬(wàn)顆 H20 AI 芯片

7 月 5 日消息，英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》消息稱(chēng)，未來(lái)幾個(gè)月英偉達(dá)將交付超過(guò) 100 萬(wàn)顆新款 H20 AI 芯片，這是英偉達(dá)針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)推出的“特供”版本，目的是符合美國(guó)的出口管制新規(guī)。每顆 H20 芯片的售價(jià)超過(guò) 12000 美元（IT之家備注：當(dāng)前約 87393 元人民幣），意味著英偉達(dá)今年僅H20 芯片就將產(chǎn)生超過(guò) 120 億美元（當(dāng)前約 873.93 億元人民幣）的銷(xiāo)售額。這將超過(guò)英偉達(dá)上個(gè)財(cái)年中整個(gè)中國(guó)業(yè)務(wù)（包括向 PC 游戲玩家銷(xiāo)售 GPU 和其他產(chǎn)品）所獲得的 103 億美元（當(dāng)前約 750.1
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歐盟委員會(huì)競(jìng)爭(zhēng)專(zhuān)員：英偉達(dá) AI 芯片供應(yīng)存在“巨大瓶頸”

7 月 6 日消息，據(jù)彭博社當(dāng)?shù)貢r(shí)間周五晚間報(bào)道，歐盟委員會(huì)競(jìng)爭(zhēng)事務(wù)專(zhuān)員瑪格麗特?維斯塔格發(fā)出警告：英偉達(dá)的 AI 芯片供應(yīng)存在“巨大瓶頸（huge bottleneck）”，監(jiān)管機(jī)構(gòu)仍在考慮是否或如何采取行動(dòng)?！拔覀円呀?jīng)向他們提出了一些問(wèn)題，但還處于非常初步的階段，”她在訪問(wèn)新加坡期間告訴彭博社，目前這還“不足以”成為監(jiān)管行動(dòng)的依據(jù)。自從成為 AI 支出熱潮的最大受益者以來(lái)，英偉達(dá)一直受到監(jiān)管機(jī)構(gòu)的關(guān)注。因?yàn)槟軌蛱幚黹_(kāi)發(fā) AI 模型所需的海量信息，英偉達(dá)的 GPU 備受數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商青睞。報(bào)道指出，這些
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摩爾線程夸娥智算集群再升級(jí)，擴(kuò)展至萬(wàn)卡規(guī)模

據(jù)摩爾線程官微消息，7月3日，摩爾線程宣布其AI旗艦產(chǎn)品夸娥（KUAE）智算集群解決方案實(shí)現(xiàn)重大升級(jí)，從當(dāng)前的千卡級(jí)別大幅擴(kuò)展至萬(wàn)卡規(guī)模。據(jù)悉，摩爾線程夸娥（KUAE）萬(wàn)卡智算集群，以全功能GPU為底座，旨在打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的、能夠承載萬(wàn)卡規(guī)模、具備萬(wàn)P級(jí)浮點(diǎn)運(yùn)算能力的國(guó)產(chǎn)通用加速計(jì)算平臺(tái)，專(zhuān)為萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的復(fù)雜大模型訓(xùn)練而設(shè)計(jì)。全新一代夸娥智算集群實(shí)現(xiàn)單集群規(guī)模超萬(wàn)卡，浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)到10Exa-Flops，大幅提升單集群計(jì)算性能，能夠?yàn)槿f(wàn)億參數(shù)級(jí)別大模型訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)算力基礎(chǔ)。同時(shí)，在GPU顯存和傳輸帶寬方
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