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ai mcu 文章 最新資訊

邊緣上的AI：“協(xié)作機器人”如何快速處理傳感器數(shù)據(jù)

  • 無論是傳統(tǒng)的工業(yè)機器人系統(tǒng)，還是當今最先進的協(xié)作機器人（Cobot），它們都要依靠可生成大量高度可變數(shù)據(jù)的傳感器。這些數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建更佳的機器學習（ML）和人工智能（AI）模型。而機器人依靠這些模型變得“自主”，可在動態(tài)的現(xiàn)實環(huán)境中做出實時決策和導航。
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瑞薩電子基于內(nèi)置電容式觸控功能的微控制器 推出針對2D/3D手勢控制的免觸控用戶接口解決方案

  • 2019 年 4 月 4 日，日本東京訊 - 全球領(lǐng)先的半導體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會社（TSE：6723）今日宣布，推出兩款免觸控用戶接口（UI）解決方案，以簡化基于2D和3D手勢控制的應(yīng)用設(shè)計。這兩款新的解決方案基于瑞薩電子的電容式傳感器微控制器（MCU），支持用戶接口的開發(fā)，使用戶無需觸摸設(shè)備即可控制家用電器、工業(yè)及OA設(shè)備。該用戶接口解決方案使電器和設(shè)備制造商能夠快速開發(fā)免觸控接口，從而在設(shè)備的便捷性和設(shè)計方面提升其產(chǎn)品附加值。在很多情況下，如用戶手潮濕、無法觸碰，或進行觸控不安全時，免觸控操
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雙管齊下，亞馬遜的AI芯片在行動

  • 一直以來，芯片產(chǎn)業(yè)都是一個體系相當嚴密，處于寡頭體系內(nèi)的市場。那幾個我們耳熟能詳?shù)拿?，牢牢占?jù)著全球AI算力的核心權(quán)柄。
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亞馬遜AI芯片出爐會把全球芯片產(chǎn)業(yè)拖向何方？

  • 去年，OpenAI有一份報告顯示，全球的AI算力需求在6年間提升了30萬倍。需求量之大與發(fā)展速度之快令人咋舌。有需求就有供給，面對這么旺盛的市場需求，科技行業(yè)給出了非常簡單直接的選擇：做芯片唄。現(xiàn)如今，AI芯片這個概念的火爆程度應(yīng)該已經(jīng)無需贅述。無論中外，都知道這是個要緊的物件，必須趕緊發(fā)展，攥到自己手里才算安心。一直以來，芯片產(chǎn)業(yè)都是一個體系相當嚴密，處于寡頭體系內(nèi)的市場。那幾個我們耳熟能詳?shù)拿?，牢牢占?jù)著全球AI算力的核心權(quán)柄。而近幾年，一些松動已經(jīng)開始在產(chǎn)業(yè)中發(fā)生。比如谷歌16年發(fā)布TPU以來，撬
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曙光攜明星產(chǎn)品亮相英特爾新品發(fā)布會

  • 4月3日，主題為“以數(shù)據(jù)為核心 加速數(shù)字經(jīng)濟落地”的2019英特爾?創(chuàng)新產(chǎn)品發(fā)布會在京召開。會上，英特爾發(fā)布了第二代英特爾?至強?可擴展處理器。作為英特爾的合作伙伴，中科曙光攜明星產(chǎn)品亮相此次發(fā)布會，重點展示了全球首款閉式冷板液冷技術(shù)八路服務(wù)器--曙光I980-G30。據(jù)介紹，I980-G30在SPEC CPU 2017基準測試中，創(chuàng)下Rates_FP、Rates_FP_Base、Rates_INT、Rates_INT_Base四項世界紀錄。據(jù)悉，該款產(chǎn)品支持英特爾?至強?系列可擴展處理器，采用領(lǐng)先架構(gòu)設(shè)
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讓萬物更智能，意法半導體參加2019年亞洲物聯(lián)網(wǎng)展會

  • ? 意法半導體展出通信連接、人工智能、智能家居和智能零售NFC、智能工業(yè)傳感器解決方案 ? 意法半導體在3月28日參加了一個專題研討會，討論將AI與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程整合時需要考慮的關(guān)鍵問題
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逆勢而上，e絡(luò)盟在華成長有四大招

  • e絡(luò)盟逆勢增長，中國立大功2019“慕尼黑上海電子展”期間，?e絡(luò)盟大中華區(qū)銷售總監(jiān)朱偉弟先生向電子產(chǎn)品世界等媒體介紹了e絡(luò)盟的新動向。受整體經(jīng)濟大環(huán)境的影響，2018年第4季度，業(yè)內(nèi)公司整體業(yè)績表現(xiàn)不佳。但e絡(luò)盟仍保持了持續(xù)成長，e絡(luò)盟所屬的Premier Farnell集團全球營收約為3.683億美元，這不包括母公司Avnet（安富利）的業(yè)務(wù)（注：2016年安富利收購了Premier Farnell），同比增長2.8%，按照固定匯率同比增長5.2%。不僅如此，e絡(luò)盟的營業(yè)利潤增長更快，增速超
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瑞薩電子將攜多款智能工業(yè)、智能家居及智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案 亮相2019中國電子信息博覽會

  • 2019 年 4 月 2 日， 中國深圳訊 - 隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在中國市場的應(yīng)用場景不斷拓展，嵌入式系統(tǒng)設(shè)計面臨更加智能、實時、安全、節(jié)能等諸多挑戰(zhàn)。全球領(lǐng)先的半導體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會社（TSE：6723）今日宣布，將攜其多款智能工業(yè)、智能家居及智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案亮相 2019年4月9日-11日在深圳會展中心（1號展廳1B003展位）舉行的2019中國電子信息博覽會(CITE) 。瑞薩電子將介紹嵌入式人工智能（e-AI）技術(shù)、動態(tài)可配置處理器（DRP）技術(shù)在家居、工業(yè)等領(lǐng)域嵌入式系統(tǒng)設(shè)
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人工智能專家：擔心AI制造假新聞是杞人憂天

  • 據(jù)美國“消費者新聞與商業(yè)頻道”(CNBC)3月31日報道，隨著人工智能(AI)技術(shù)發(fā)展，許多人擔心AI傳播虛假信息的能力正與日俱增。但一名人工智能專家表示，不必為此過度擔心，因為至少在可預見的未來，AI在制造“假新聞”方面不會超越人類。
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再熬一個季度！半導體下半年回溫！

  • 多家半導體廠商預期，半導體景氣可望在本季脫離谷底。包括臺積電、旺宏、環(huán)球晶、南亞科、京鼎和崇越電等多家晶圓制造廠、半導體材料和設(shè)備廠都認為下半年需求將回升，帶動整體半導體產(chǎn)業(yè)脫離低迷景氣，逐步攀升。
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賦能藍牙和電源管理，Dialog躋身32位MCU領(lǐng)域

  • ?????? Enabled Bluetooth and power management, Dialog is in the 32-bit MCU field　　作者/迎九 《電子產(chǎn)品世界》　　摘要：作為MCU市場的后來者，要利用自己的原有優(yōu)勢跨界進入。例如Dialog半導體公司擅長電源管理、模擬芯片和藍牙芯片等，不久前，該公司重磅推出了32位產(chǎn)品——藍牙低功耗無線多核MCU。公司低功耗連接業(yè)務(wù)部總監(jiān)Mark de Clercq接受了電子產(chǎn)品世
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藍碧石16-bit MCU在細節(jié)下功夫，面向小家電、小型工業(yè)設(shè)備等領(lǐng)域

  • ?????? LAPIS Semiconductor’s 16-bit MCU works hard on detail, facing small household appliances,small industrial equipment and other fields　　作者/迎九 《電子產(chǎn)品世界》　　摘要：藍碧石半導體公司擁有4、8、16、32位MCU，累計銷售了20億片。過去在中國的電表市場有良好表現(xiàn)，但隨著中國電表市場的國產(chǎn)化政策
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ST重視8位MCU產(chǎn)能、8引腳、生態(tài)等舉措跟進

  • ?????? ST attaches importance to 8-bit MCUs, follow-up of capacity, 8 pins, ecosystem and other initiatives　　作者/王瑩 《電子產(chǎn)品世界》編輯摘要：8位MCU是個成熟領(lǐng)域，這幾年已很少有廠商特別提及了，相較之下，32位MCU是業(yè)界的熱點。不過，近日ST公司在京舉辦新聞發(fā)布會，宣布重新重視8位MCU，并介紹了8位MCU的機會、以及STM8的定
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全球嵌入式技術(shù)與IoT產(chǎn)業(yè)回顧與展望

  • ?????? Review and outlook of embedded technology & IoT industry　　作者/何小慶 嵌入式系統(tǒng)專家摘要：半導體公司的并購、IoT和AI熱潮驅(qū)動嵌入式技術(shù)向安全、低功耗和互聯(lián)的方向發(fā)展，AI和IoT 將越來越多呈現(xiàn)“一體化”趨勢，“人工智能”逐漸向“應(yīng)用智能”發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)也將會向“智聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展?！　￡P(guān)鍵詞：嵌入式技術(shù)；物聯(lián)網(wǎng)；人工智能；嵌入式視覺；MCU*本文來源于“嵌入式系統(tǒng)聯(lián)誼
  • 關(guān)鍵字： 201904  嵌入式技術(shù)  物聯(lián)網(wǎng)  人工智能  嵌入式視覺  MCU  

邊緣上的AI：“協(xié)作機器人”如何快速處理傳感器數(shù)據(jù)

  • 無論是傳統(tǒng)的工業(yè)機器人系統(tǒng)，還是當今最先進的協(xié)作機器人(Cobot)，它們都要依靠可生成大量高度可變數(shù)據(jù)的傳感器。這些數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建更佳的機器學習(ML)和人工智能(AI)模型。而機器人依靠這些模型變得“自主”，可在動態(tài)的現(xiàn)實環(huán)境中做出實時決策和導航。
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