ai mcu 文章最新資訊

英特爾：快速部署AI和數(shù)據(jù)分析能力對企業(yè)至關(guān)重要

人工智能和分析法為金融、醫(yī)療保健、工業(yè)、電信和運輸?shù)缺姸喈a(chǎn)業(yè)的客戶開啟新的機會。IDC預(yù)測至2021年，將有75％的商業(yè)企業(yè)應(yīng)用程序使用AI人工智能。到2025年，IDC估計全球所有數(shù)據(jù)當中，將有約四分之一為實時創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成長量當中有95%來自于各種物聯(lián)網(wǎng)（IoT）裝置。面對這樣的趨勢，英特爾推出了第3代Intel Xeon 可擴充處理器，及其新增的硬件和軟件AI產(chǎn)品組合，加速客戶在數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)和智能邊緣環(huán)境中，AI和分析工作負載的開發(fā)與使用。作為業(yè)界首款內(nèi)建支持bfloat16的主流服務(wù)器處理器
關(guān)鍵字：英特爾 AI 數(shù)據(jù)分析

OSAT視角：汽車半導(dǎo)體市場及其制造所面臨的挑戰(zhàn)

汽車半導(dǎo)體市場在過去十年間保持連續(xù)增長，絲毫沒有放緩的跡象。汽車行業(yè)的發(fā)展主要源于管控汽車的幾乎各個方面都采用了電子器件，而安全標準的提升以及從半自動到全自動電動汽車的發(fā)展，也使汽車行業(yè)的增長更加穩(wěn)固。圖1顯示，盡管2016年至2022年的汽車產(chǎn)量預(yù)計將增長13%，但汽車電子器件預(yù)計同期將從1990億美元增長至2890億美元，增幅達45%。圖1同時還顯示，每輛車的電子器件價格以“曲棍球棒曲線”形式增長 — 從2016年的每輛車2000多美元增長到2022年的每輛車2700美元。圖2顯示了汽車駕駛自動化各等
關(guān)鍵字： CMOS CIS MCU MEMS OSAT

陸奇談AI創(chuàng)業(yè)發(fā)展趨勢：AI創(chuàng)業(yè)面臨技術(shù)、資本等挑戰(zhàn)

新浪科技訊 6月24日下午消息，在2020北京智源大會上，奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇以《AI創(chuàng)業(yè)發(fā)展趨勢：機會與挑戰(zhàn)》為主題，剖析了人工智能系統(tǒng)的核心、AI商業(yè)化的宏觀趨勢以及當前AI創(chuàng)業(yè)最活躍的前沿領(lǐng)域。陸奇認為，“未來有可能成為主流產(chǎn)業(yè)生態(tài)的有自動駕駛、智能場所、機器人、個人助手和城市大腦”。陸奇指出，AI創(chuàng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)主要有這幾個層面：技術(shù)上，今天可以被實用化的AI技術(shù)，在算法上，核心最大的弱點還是太脆弱；產(chǎn)品方面，由于技術(shù)上帶來的限制，特別是C端往往有長尾效應(yīng)，很多AI創(chuàng)業(yè)公司在產(chǎn)品體驗
關(guān)鍵字： AI 創(chuàng)業(yè) 奇績創(chuàng)壇

多款NVIDIA A100服務(wù)器發(fā)布為AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)計算加速

日前，NVIDIA和多家全球服務(wù)器制造商發(fā)布了多款內(nèi)置NVIDIA A100的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)具有多種不同的設(shè)計和配置，可應(yīng)對AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)計算領(lǐng)域復(fù)雜的挑戰(zhàn)。繼上月NVIDIA Ampere架構(gòu)和NVIDIA A100 GPU發(fā)布之后，全球頂尖供應(yīng)商預(yù)計將發(fā)布超過50款內(nèi)置A100的服務(wù)器，其中包括華碩、Atos、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技、HPE、浪潮、聯(lián)想、One Stop Systems、Quanta/QCT和Supermicro。NVIDIA A100這些服務(wù)
關(guān)鍵字： NVIDIA A100服務(wù)器發(fā) AI 數(shù)據(jù)科學(xué) 科學(xué)計算

科研助攻運動智聯(lián)網(wǎng)羽毛球場打造AI個人教練

有了人工智能助攻，選手在運動時就能分析揮拍軌跡和步法，還能偵測疲勞指數(shù)，不僅擁有科學(xué)且精準的運動訓(xùn)練，還有全方位無所不在的教練紀錄完整的歷程。「精準運動科學(xué)研究項目計劃」由中國臺灣國立成功大學(xué)體育健康與休閑研究所蔡佳良特聘教授所組成的跨?？缬蜓芯繄F隊，針對羽球運動項目進行「AIOT智能羽球訓(xùn)練模式」研發(fā)，執(zhí)行團隊成員包括成功大學(xué)電機系與人工智能數(shù)字轉(zhuǎn)型研究中心王振興特聘教授、物理治療學(xué)系蔡一如教授，以及逢甲大學(xué)自動控制工程學(xué)系許煜亮教授等相關(guān)專長領(lǐng)域?qū)W者共同執(zhí)行研究。「AIOT智能羽球訓(xùn)練模式」主要針對
關(guān)鍵字：智聯(lián)網(wǎng) 羽毛球 AI

攻克可視門鈴中的設(shè)計障礙

有用的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）程序被應(yīng)用于幾乎所有行業(yè)的縱向分支中，并有效擴展了舊有系統(tǒng)的實用性。例如，出于安全目的，住宅、商業(yè)和工業(yè)設(shè)施正在使用可視門鈴。這些服務(wù)已經(jīng)存在數(shù)十年，但通常僅限于可通過閉路電視網(wǎng)絡(luò)提供昂貴的雙向音頻和單向視頻功能的高端設(shè)備。但是，現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無需大規(guī)模的同軸電纜或以太網(wǎng)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)即可實現(xiàn)此級別的安全性。本文將仔細研究與可視門鈴相關(guān)的一些視頻、音頻和電源設(shè)計難題，以及解決這些難題所需的技術(shù)進步。無縫用戶體驗傳統(tǒng)的可視門鈴系統(tǒng)涉及使用按鈴、麥克風(fēng)和攝像機。這些系統(tǒng)通常被硬連接到電源，而視
關(guān)鍵字： DSP CMOS PIR MCU IoT

NVIDIA發(fā)表新款A(yù)I平臺將HPC數(shù)據(jù)中心停機時間降到最低

?NVIDIA今日宣布將推出 NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI 平臺，這款平臺將利用搭載人工智能 (AI) 的分析功能來偵測安全威脅和運作問題，以及預(yù)測網(wǎng)絡(luò)故障等情況，進而將 InfiniBand 數(shù)據(jù)中心的停機時間降到最低。NVIDIA指出，過去使用 UFM 平臺產(chǎn)品組合來管理 InfiniBand 系統(tǒng)，已有近十年的時間，而這款最新產(chǎn)品加入 AI 技術(shù)，運用實時與歷史遙測及作業(yè)負載數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中心的運行節(jié)奏和網(wǎng)絡(luò)工作量處理模式。此平臺在這個基礎(chǔ)上追蹤系統(tǒng)健全及網(wǎng)絡(luò)修
關(guān)鍵字： NVIDIA AI HPC

意法半導(dǎo)體推出STM32數(shù)字電源生態(tài)系統(tǒng)，加快先進高效電源解決方案開發(fā)過程

●? ?D-Power生態(tài)系統(tǒng)匯總了使用STM32微控制器開發(fā)創(chuàng)新的數(shù)字電源所需的資源●? ?STM32 D-Power網(wǎng)站整合嵌入式軟件、開發(fā)套件、演示板、工具，文檔和培訓(xùn)●? ?ST授權(quán)合作伙伴和數(shù)字電源專家Biricha Digital舉辦的開發(fā)實踐研討會橫跨多重電子應(yīng)用領(lǐng)域的全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體供應(yīng)商意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics，簡稱ST)，近日推出了基于網(wǎng)站的數(shù)字電源開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，幫助設(shè)計人員用STM32微控制器（MCU
關(guān)鍵字： MCU PWM

電機控制應(yīng)用不斷迭代，ST平臺化方案滿足碎片化需求

隨著空調(diào)、冰箱等白色家電更嚴苛的節(jié)能、質(zhì)量標準出臺，需要更加綠色或小體積的解決方案。在機器人、無人機、電動工具等工業(yè)領(lǐng)域，也需要更加高效、節(jié)能的電機，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)更提出了具有預(yù)測性維護、故障診斷等功能的電機解決方案。近日， ST亞太區(qū)功率分立器件和模擬產(chǎn)品部區(qū)域營銷及應(yīng)用副總裁Francesco MUGGERI向電子產(chǎn)品世界記者介紹了這方面的新趨勢，及ST向中國主推的新產(chǎn)品。ST亞太區(qū)功率分立器件和模擬產(chǎn)品部區(qū)域營銷及應(yīng)用副總裁Francesco MUGGERI1 空調(diào)解決方案我國從7月1日起強
關(guān)鍵字：電機驅(qū)動 MCU

Intel宣布首款A(yù)I優(yōu)化Stratix 10 NX FPGA

　　Intel這幾年全力投入AI人工智能，尤其在數(shù)據(jù)中心市場，擁有業(yè)內(nèi)最完整的解決方案，Xeon CPU、Xe GPU（開發(fā)中）、Agilex FPGA、Movidius、Habana、eASIC……等等不一而足，可以靈活應(yīng)對各種不同的工作負載，實現(xiàn)最優(yōu)化加速?！　〗裉?，Stratix 10 FPGA家族迎來了最新成員“Stratix 10 NX”，號稱第一款專為AI優(yōu)化的FPGA，通過定制硬件集成了高性能AI，可帶來高帶寬、低延遲的A
關(guān)鍵字： Intel AI Stratix FPGA

高通宣布推出全球首款支持5G和AI的機器人平臺RB5

　　6月18日消息，據(jù)國外媒體報道，當?shù)貢r間周四，芯片制造商高通宣布推出全球首個支持5G和AI（人工智能）的機器人平臺RB5。　　該公司表示，高通機器人RB5（Qualcomm Robotics RB5）平臺是專為機器人設(shè)計的，融合了該公司在5G和AI方面的專長?！　≡摴具€表示，該平臺由大量硬件、軟件和開發(fā)工具組成，可以幫助開發(fā)者和制造商打造下一代具備高算力、低功耗的機器人和無人機?！　≡谟布矫妫撈脚_使用了該公司的QRB5165處理器、Kryo 585 CPU
關(guān)鍵字：高通 5G AI 機器人平臺 RB5

英特爾推出業(yè)界領(lǐng)先的AI與數(shù)據(jù)分析平臺，全新處理器、內(nèi)存、存儲、FPGA解決方案集體亮相

英特爾公司近日正式發(fā)布第三代英特爾?至強?可擴展處理器及全新的AI軟硬件產(chǎn)品組合，旨在進一步助力客戶在數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)及智能邊緣環(huán)境中加速開發(fā)和部署AI及數(shù)據(jù)分析工作負載。作為業(yè)界首個內(nèi)置bfloat16支持的主流服務(wù)器處理器，第三代英特爾?至強?可擴展處理器能夠幫助圖像分類、推薦引擎、語音識別和語言建模等應(yīng)用的AI推理和訓(xùn)練更簡便地部署在通用CPU上。英特爾公司副總裁兼至強處理器與存儲事業(yè)部總經(jīng)理Lisa Spelman表示：“快速部署AI和數(shù)據(jù)分析對當今各類企業(yè)至關(guān)重要。英特爾一直致力于不斷強化處理器的
關(guān)鍵字： AI FPGA IoT IDC

英特爾發(fā)布全新AI優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品組合，攜手產(chǎn)業(yè)讓“智者更強”

英特爾今天在線上舉辦了主題為“‘芯’存高遠智者更強”的英特爾?數(shù)據(jù)創(chuàng)新峰會暨新品發(fā)布會。英特爾宣布推出最新的數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品組合，包括集成AI加速的英特爾?第三代至強?可擴展處理器、英特爾?首個人工智能優(yōu)化FPGA Stratix??10 NX、第二代英特爾?傲騰?持久內(nèi)存、最新英特爾??3D NAND SSD及相關(guān)軟件解決方案，以在數(shù)據(jù)中心、云和智能邊緣領(lǐng)域支持客戶進一步加快人工智能和數(shù)據(jù)分析等工作負載的開發(fā)和部署，助力智能新基建建設(shè)，駕馭數(shù)字經(jīng)濟新浪潮。以集成AI加速的英特爾?至強?
關(guān)鍵字：英特爾 AI

英特爾宋繼強：堅持科研的長期主義推動AI向3.0時代躍遷

?英特爾中國研究院院長宋繼強博士 ?最近幾天，新冠疫情在北京再次升級，使總體向好的國內(nèi)抗疫形勢變得嚴峻。剛剛重啟的生產(chǎn)生活被再次打亂，我們或許在未來較長一段時間內(nèi)都不得不面對防疫常態(tài)化這一現(xiàn)實。本周，我又開始切換到“云辦公、云生活”的狀態(tài)。遠程辦公、視頻會議已成習(xí)慣，孩子的課業(yè)交給了在線教育平臺，消費和娛樂的方式也變成了看網(wǎng)絡(luò)直播、聽云演唱會。在疫情這一特殊的場景下，一系列新型AI應(yīng)用需求被全面激活，AI真正滲透到了我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妗?作為一個科技從業(yè)者，我深知這些A
關(guān)鍵字：英特爾 AI

兄弟二人聯(lián)合創(chuàng)業(yè)，AI編譯器開始的AI“芯“歷程

指令集架構(gòu)是處理器的抽象模型，目前主宰微處理器市場的主要指令集架構(gòu)包括 ARM、MIPS、POWER 和 X86 等，經(jīng)過多年的發(fā)展，上述架構(gòu)已擁有穩(wěn)定成熟的軟件生態(tài)，同時也存在一些問題，比如為了獲取兼容性而引入了復(fù)雜冗長的指令，以及防止軟件生態(tài)的碎片化而采取了封閉式指令集維護，這使得客戶不可隨意擴展其該架構(gòu)的指令集。在IoT/AIoT大行其道，定制化的硬件軟件（DSA/DSL）架構(gòu)盛行的今天，這種封閉式的指令集架構(gòu)存在的問題逐漸顯露。每個時代都有其鮮明的時代特色，處理器指令集架構(gòu)也不例外， RISC
關(guān)鍵字：譯芯科技 AI AIoT RISC-V