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AGI創(chuàng)建新的經(jīng)濟(jì)體系

  • 依據(jù)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律,第六波康波應(yīng)該是AGI時(shí)代人工智能的的康波!是第四代產(chǎn)業(yè)革命的康波。目前的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)大大的推動(dòng)了社會(huì)前進(jìn),給人們帶來了購(gòu)物,出行以及支付的便利,但是,在可提供社會(huì)便利性的服務(wù)同時(shí),卻把產(chǎn)業(yè)摧毀了,網(wǎng)絡(luò)銷售剝奪了企業(yè)自身對(duì)產(chǎn)品主宰的權(quán)利,助長(zhǎng)了年輕一代追求的是彎道超車,一夜暴富的不良思想的泛濫。苦心的磨練精心的制造出好產(chǎn)品的文化被拋棄,資本再也沒有耐心關(guān)注制造業(yè)。歷史上以制造出一個(gè)產(chǎn)品為對(duì)社會(huì)貢獻(xiàn)了一份兒財(cái)富為榮的高尚的道德觀失去了,人們忘卻了只有制造出產(chǎn)品才能產(chǎn)生社會(huì)財(cái)富的源泉??墒?/li>
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AGI創(chuàng)出新數(shù)字經(jīng)濟(jì)

  • AGI時(shí)代的新數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)出AGI時(shí)代的產(chǎn)生,與人工智能技術(shù)發(fā)展密切相關(guān),也與金融體系僅僅相連。在傳統(tǒng)的AI時(shí)代里,金融系統(tǒng)已不適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展,存在著社會(huì)財(cái)富被少數(shù)人壟斷,被某些組織掠奪的怪現(xiàn)象。給社會(huì)造成巨大損失。按照現(xiàn)行的Money game的規(guī)則,具有影響力的某些上市公司,并不用造出產(chǎn)品來求得社會(huì)財(cái)富的增值,只要靠著上市公司的影響力,通過炒作,通過產(chǎn)生的轟動(dòng)效應(yīng)而不顧社會(huì)資產(chǎn)的增值就可撈取巨額財(cái)富。著名的AI公司,靠著聳人聽聞的技術(shù)發(fā)布就可以一夜間獲得幾千億美金。而默默無聞的小人物的發(fā)明創(chuàng)造卻很難出
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AGI與邏輯推理模型

  • 在AGI(通用人工智能)時(shí)代,邏輯推理模型的誕生被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)超越傳統(tǒng)AI的重要步驟。雖然生成式AI和現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型展示了驚人的語(yǔ)言處理能力,讓許多人產(chǎn)生了AI已經(jīng)超越人類的錯(cuò)覺,但著名的圖靈獎(jiǎng)得主LeCun指出,目前的人工智能技術(shù)仍然主要依賴于復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,而缺乏真正的推理能力。正如LeCun所說,這些模型僅僅是通過海量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)法則生成反應(yīng),而這并不能實(shí)現(xiàn)真正意義上的推理。統(tǒng)計(jì)學(xué)模型雖然能夠處理很多復(fù)雜問題,但面對(duì)需要抽象思維、推理和歸納的任務(wù)時(shí),它們的效能卻顯得十分有限。這意味著,AI仍無法進(jìn)行
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論AGI與人形機(jī)器人

  • 論AGI時(shí)代的人形機(jī)器人的發(fā)展目前技術(shù)水平的人形機(jī)器人對(duì)產(chǎn)業(yè)界并不可能產(chǎn)生什么作用,因?yàn)闄C(jī)器人如果能像人那樣工作還需要新的人工智能模型,因此還需要一定的時(shí)間。我曾在1985年以中國(guó)機(jī)器人代表團(tuán)的名義考察過諸如川崎,大金等日本的機(jī)器人的制造企業(yè),工業(yè)機(jī)器人在70年代開始特別是在汽車制造領(lǐng)域已經(jīng)顯示出卓越的能力以及對(duì)于產(chǎn)業(yè)界的不可替代的作用。當(dāng)今人形機(jī)器人備受關(guān)注,為什么會(huì)這樣,是從近年國(guó)外用戶找我們要人形機(jī)器人的產(chǎn)品開始,我才意識(shí)到在構(gòu)建未來城市中,讓機(jī)器人同人共同生活,可以令人獲得生活在未來世界的體驗(yàn),在
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OpenAI敲定里程碑式融資:加速向營(yíng)利性公司轉(zhuǎn)型

  • 4月1日,OpenAI宣布完成了一輪規(guī)模巨大的私募融資,融資金額高達(dá)400億美元,被認(rèn)為是有史以來規(guī)模最大的私募融資輪之一。融資完成后,OpenAI的估值達(dá)到了3000億美元,僅次于SpaceX的3500億美元,與字節(jié)跳動(dòng)一起躋身全球估值最高的私營(yíng)公司之列。此次融資由軟銀集團(tuán)領(lǐng)投,投資占比75%(即300億美元),其他投資者包括微軟、Coatue Management、Altimeter Capital和Thrive Capital等。值得注意的是,這輪融資將分兩部分投入:首輪100億美元本月到位,剩余3
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中國(guó)將是AGI時(shí)代的強(qiáng)國(guó)

  • Deep Seek一朝出現(xiàn),立即令世界刮目相看!各國(guó)的新聞紛紛報(bào)道,就連硅谷的股市也被震撼了。自以為可以在AI領(lǐng)域高高在上的美國(guó)AI專家們,也感到不可一世的生成式AI,卻并不是什么高深的技術(shù)。生成式AI的技術(shù),是B to C的Contents軟件,由于可以馬上讓用戶體驗(yàn),雖然僅僅是語(yǔ)言或圖像處理軟件,但是外行很容易興奮,借此可以炒作AI,但是,生成式AI絕不是AI的核心技術(shù)!Deep Seek的出現(xiàn)應(yīng)該讓AI界覺醒,目前的生成式AI并不是像模式識(shí)別那樣,追求具有最大化的泛化能力,因此并不需要借助動(dòng)力學(xué)或高
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無限期待的AGI時(shí)代

  • AGI時(shí)代的人工智能已悄悄來到我們面前,這將是改變世界的全新的人工智能技術(shù),目前不管是統(tǒng)計(jì)學(xué)的深度學(xué)習(xí)模型,還是生成式AI的大模型,盡管說得多么離奇,深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用效果是靠人工標(biāo)注出的成千上萬的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。生成式AI是靠訓(xùn)練因特網(wǎng)上巨大的詞料,傳統(tǒng)的AI歸根結(jié)蒂還是靠訓(xùn)練出來數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的應(yīng)用效果。這就是傳統(tǒng)AI的特質(zhì)。AGI時(shí)代的特點(diǎn)是機(jī)器的智慧超越人類,機(jī)器通過邏輯推理模型可以讓機(jī)器自己來決定自己的行為的,機(jī)器具有自我判斷能力,這意味著機(jī)器自己具有某種智慧,這是傳統(tǒng)的AI模型所做不到的。從某種意義上可以說
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AGI時(shí)代AI才有突破

  • 最好不要去看有關(guān)論述人工智能的未來的文章,因?yàn)槿斯ぶ悄芙?jīng)歷了半個(gè)世紀(jì),卻幾乎是停滯不前,甚至是倒退。如今借助算法的突破,稍微產(chǎn)生了一點(diǎn)令人震驚的應(yīng)用效果,卻被人誤認(rèn)為是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用,是復(fù)雜鏈接,是大算力,大模型所起的作用。殊不只背后是在偏離數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論的結(jié)果。又因?yàn)榧磳⑦M(jìn)入AGI的時(shí)代的人工智能是一個(gè)循序漸近的發(fā)展過程,因此人們不可能預(yù)測(cè)出發(fā)展到一定階段的真實(shí)狀況,正如計(jì)算機(jī)時(shí)代的初期人們僅僅看到的是極其簡(jiǎn)單的“與”“或”“非”電路,當(dāng)時(shí)誰也不會(huì)預(yù)測(cè)到如今會(huì)出現(xiàn)計(jì)算機(jī)的因特網(wǎng)技術(shù)。盡管這樣,一個(gè)可
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OpenAI如何叩響AGI之門:12場(chǎng)直播秀出哪些新肌肉

  • 當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月5日-20日,人工智能巨頭OpenAI完成了連續(xù)12個(gè)工作日的12場(chǎng)直播,從首日的滿血版o1模型重磅發(fā)布,再到期待許久的Sora Turbo正式發(fā)布,最終又以新一代推理模型o3收官,OpenAI CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)還在四場(chǎng)直播中現(xiàn)身站臺(tái),我們似乎離AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)又更近了一步。CNBC評(píng)價(jià)稱,這次連續(xù)12天直播的噱頭是OpenAI將焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向其技術(shù)并為其產(chǎn)品造勢(shì)的一種方式。這是公司積極發(fā)展計(jì)劃的一部分
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AI即將進(jìn)入AGI時(shí)代

  • 中國(guó)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟通用人工智能AGI專委會(huì)主任、天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司首席科學(xué)家顧澤蒼博士專文我們即將進(jìn)入AGI時(shí)代最近,人們期待的憑借大模型就可進(jìn)入AGI時(shí)代,已經(jīng)夢(mèng)想破滅!那么是否AGI時(shí)代也不可能實(shí)現(xiàn)了嗎?回答這個(gè)問題首先要搞清AGI的定義,這是目前AI領(lǐng)域還沒有人能定義清楚的難題,去年10月6日軟銀孫正義的一個(gè)小時(shí)的針對(duì)AGI的講演,反復(fù)的預(yù)言,AGI時(shí)代就是機(jī)器的智慧超越人類的時(shí)代!把AGI的實(shí)質(zhì)勾畫得清清楚楚!從計(jì)算機(jī)的發(fā)展過程來看,即使當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了及其高的程度,但是,
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評(píng)AGI的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

  • 中國(guó)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟通用人工智能AGI專委會(huì)主任、天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司首席科學(xué)家顧澤蒼博士對(duì)人工智能(AI)和更高級(jí)別的AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)時(shí)代的見解非常深刻。他指出了幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):1. **期望與現(xiàn)實(shí)**:全世界對(duì)AGI的期望和熱情高漲,許多人都認(rèn)為只要獲得了某個(gè)關(guān)鍵算法,世界就會(huì)立刻改變。但這種過于樂觀和簡(jiǎn)化的期望可能阻礙AGI的真正發(fā)展。2. **傳統(tǒng)數(shù)學(xué)與現(xiàn)代數(shù)學(xué)的差異**:顧博士認(rèn)為,傳統(tǒng)的經(jīng)典數(shù)學(xué)不足以支撐AGI的發(fā)展,
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谷歌工程師批評(píng) OpenAI,稱其延緩 AGI 研究進(jìn)展

  • IT之家 6 月 12 日消息,TradingView 報(bào)道稱,谷歌軟件工程師弗朗索瓦?肖萊(Fran?ois Chollet)在播客與主持人 Dwarkesh Patel 對(duì)話時(shí),表達(dá)了他對(duì) AGI(通用人工智能,Artificial General Intelligence)研究現(xiàn)狀的擔(dān)憂。肖萊表示,幾年前所有最先進(jìn)的研究成果都是公開分享和發(fā)表的,但現(xiàn)在情況已經(jīng)不再如此。他將這一變化歸因于 OpenAI 的影響,指責(zé)他們導(dǎo)致了“前沿研究出版的完全關(guān)閉”(complete closing do
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AGI是獨(dú)破AI的路徑

  • Agent的定義太模糊,一向?qū)Υ磥淼念A(yù)測(cè),通常AI界的人士簡(jiǎn)單的想象的未來:一是“全”,例如把感知,決策和控制加起來就是Agent。其實(shí),標(biāo)識(shí)未來的AI的突破一定是底層算法的突破,并不是技術(shù)的疊加。二是“大”只要是不惜消耗巨大的能量的大模型大數(shù)據(jù)就一定會(huì)進(jìn)入AGI時(shí)代,這種忽視科學(xué)的的AI暴力狂的做法的后果還能讓社會(huì)信賴嗎?再有目前的LLM系統(tǒng)僅僅是從應(yīng)用效果上來判斷就更難讓人分清是非了,比如在訓(xùn)練數(shù)據(jù)里開發(fā)者有意識(shí)的加入一些令人震撼的語(yǔ)言參數(shù),就會(huì)讓人感到AI已經(jīng)接近人的智慧了。其實(shí)AI的進(jìn)步要依賴于
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AI 狂想時(shí)代,誰能打造加速引擎?

  • 如果說 2023 年是生成式 AI 的元年,那么 2024 年是生成式 AI 加速普及的一年。ChatGPT 發(fā)布后,人工智能由此進(jìn)入大模型時(shí)代。生成式 AI 的出現(xiàn)開始推動(dòng)人類進(jìn)入數(shù)字文明階段。AI 將企業(yè)卷入變革的浪潮,正如神州數(shù)碼董事長(zhǎng)郭為所說:「未來十年所有企業(yè)的企業(yè)戰(zhàn)略將充分利用三個(gè)原生(云原生、數(shù)字原生、AI 原生)來顛覆自己的業(yè)務(wù),神州數(shù)碼也愿意成為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型全生命周期的合作伙伴,讓我們一起共同來迎接這樣一個(gè)偉大的時(shí)代?!剐艅?chuàng)和 AI 算力,筑基智算賽道信創(chuàng),即信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè),是
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一次性搞懂什么是AIGC — 22個(gè)基本概念

  • 新的時(shí)代,AIGC(Artificial Intelligence Generative Content,即人工智能生成內(nèi)容)正在重新塑造著內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)。當(dāng)常識(shí)能被機(jī)器識(shí)別,當(dāng)藝術(shù)被重新定義,當(dāng)創(chuàng)意不再需要人工,廣告營(yíng)銷行業(yè)將迎來一場(chǎng)生產(chǎn)變革巨浪。數(shù)英將持續(xù)聚焦AIGC領(lǐng)域,通過資訊分享、認(rèn)知科普、方法總結(jié)、深度訪談等,帶領(lǐng)大家多方位了解AIGC。以ChatGPT、Midjourney為首的AIGC軟件出現(xiàn)至今,不過短短半年時(shí)間,已經(jīng)從方方面面浸入到人們的生活里,與此同時(shí),大量專業(yè)術(shù)語(yǔ)涌入我們視野。AI、
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