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邊緣ai 文章 最新資訊

什么是JESD209-6，為什么它對邊緣AI很重要？

  • JESD209-6 是 JEDEC 最近發(fā)布的 LPDDR6（低功耗雙倍數(shù)據(jù)速率 6）標(biāo)準(zhǔn)，代表了存儲技術(shù)的重大飛躍，特別是對于功率預(yù)算有限的設(shè)備而言。它對于下一代移動設(shè)備、人工智能應(yīng)用和邊緣計算至關(guān)重要，在這些領(lǐng)域，高性能和能效至關(guān)重要。它還有望幫助限制數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的功耗。一些關(guān)鍵功能和改進(jìn)包括增加帶寬（路徑高達(dá) 38.4 Gbps）、更低的能耗以及增強(qiáng)的可靠性、可用性和可維護(hù)性 （RAS）。例如，數(shù)據(jù)總線反轉(zhuǎn) （DBI） 旨在提高內(nèi)存作的性能和能效。每行激活計數(shù) （PRAC） 通過監(jiān)控和管理行激活來幫
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Alif詳細(xì)闡述了生成式邊緣AI的單一架構(gòu)

  • 一個 MCU 和兩個融合處理器構(gòu)成了 Alif Semiconductor 開發(fā)的第二代微控制器。Ensemble E4、E6 和 E8 使用通用架構(gòu)。Ensemble E4 （MCU） 使用 Arm 雙 Cortex-55 內(nèi)核，Ensemble E6 和 E8 融合處理器分別基于 Arm Cortex-32 內(nèi)核和雙 Cortex-32 內(nèi)核。Alif 表示，它是第一家使用 Arm Ethos-U85 NPU（神經(jīng)處理單元）的芯片供應(yīng)商，該單元支持基于 Transformer 的機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)?！叭斯ぶ?/li>
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Arm洞察與思考：為什么AI向邊緣遷移的速度超乎想象

  • 人工智能?(AI) 正在以驚人的速度發(fā)展。企業(yè)不再僅僅是探索?AI，而是積極推動?AI 的規(guī)?；涞?，從實驗性應(yīng)用轉(zhuǎn)向?qū)嶋H部署。隨著生成式模型日益精簡和高效，AI 的重心正從云端轉(zhuǎn)向邊緣側(cè)。如今，人們不再質(zhì)疑邊緣?AI 是否能實現(xiàn)規(guī)模化——它已然成為現(xiàn)實。Arm 最新發(fā)布了《AI效率熱潮：更小的模型與加速的計算正驅(qū)動?AI無處不在》報告，該報告深度解析了驅(qū)動這一轉(zhuǎn)變的核心因素，以及其如何重塑半導(dǎo)體、AI 和終端設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)。更智能的模型正推動計算能力的爆發(fā)
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有哪些工具可用于優(yōu)化邊緣 AI 性能？

  • 開發(fā)人員可以求助于模型優(yōu)化框架和庫、模型優(yōu)化、蒸餾和壓縮工具，以及特定于硬件的優(yōu)化工具和開發(fā)平臺來優(yōu)化邊緣 AI 性能。Kubernetes 和容器化為優(yōu)化 AI 邊緣性能提供了額外的工具?？蚣芎蛶焓穷A(yù)先編寫的代碼的集合。庫是開發(fā)人員可用于實現(xiàn)特定功能的組件、類和方法的集合?？蚣芴峁┑拇a已經(jīng)執(zhí)行了特定功能。庫提供靈活性和控制力，但在構(gòu)建代碼時需要更多的手動工作。另一方面，框架可以提供結(jié)構(gòu)和更完整的解決方案，但可能會限制靈活性?？蚣芸梢园◣欤▓D 1）。圖 1.框架調(diào)用代碼，代碼可以從框架內(nèi)或獨立調(diào)用庫。
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恩智浦i.MX 95系列推動邊緣AI創(chuàng)新

  • 在本系列博文的第一部分，我探討了恩智浦i.MX 95系列如何將新功能安全技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境、汽車領(lǐng)域及其他邊緣應(yīng)用。在接下來的文章中，我將進(jìn)一步闡述i.MX 95系列如何賦能邊緣計算，實現(xiàn)先進(jìn)的AI功能。近年來，AI創(chuàng)新呈指數(shù)級增長。其中，大量關(guān)注點集中在基于云的生成式AI應(yīng)用(如ChatGPT)。然而，這些應(yīng)用的運(yùn)行成本高，并伴隨高能耗問題。相比之下，邊緣處理通過本地化存儲數(shù)據(jù)和隱私信息，提供了一種快速、高效且安全的信息管理解決方案。恩智浦在邊緣處理領(lǐng)域擁有深厚的積累，而全新i.MX 95系列更是將這一
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為什么最新AI模型并不總能最適合邊緣AI

  • 當(dāng)您準(zhǔn)備在家度過一個放松的夜晚時，您可能會要求您的智能手機(jī)播放您最喜歡的歌曲或告訴您的家庭助理調(diào)暗燈光。這些任務(wù)感覺很簡單，因為它們是由人工智能 （AI） 提供支持的，人工智能 （AI） 現(xiàn)在已融入我們的日常生活。這些流暢交互的核心是邊緣人工智能——直接在智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等設(shè)備上運(yùn)行的人工智能，提供即時、直觀的響應(yīng)。什么是邊緣人工智能？邊緣AI是指將AI算法直接部署在網(wǎng)絡(luò)“邊緣”的設(shè)備上，而不是依賴中心化的云數(shù)據(jù)中心。這種方法利用邊緣設(shè)備（例如筆記本電腦、智能手機(jī)、智能手表和家用電器）的處
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負(fù)責(zé)任的賦能技術(shù)實現(xiàn)邊緣AI全面適用

  • 當(dāng)部分人仍在探索AI的應(yīng)用方式時，恩智浦已著眼未來，提出關(guān)鍵問題：如何確保AI以安全、可靠且負(fù)責(zé)任的方式運(yùn)行？通過與技術(shù)、政府及商界精英的合作，使其真正落地，正是負(fù)責(zé)任AI(Responsible AI)成為焦點的關(guān)鍵。想象一下，您正在駕車前往與朋友的聚會，滿懷期待享受一頓美味的晚餐。您已經(jīng)有一段時間沒見過他們了，因此希望展現(xiàn)最佳狀態(tài)。然而，在行駛過程中，警報聲不斷響起，讓你困惑不已。此時，您收到來自車輛駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)(DMS)的提醒，提示你雖然駕駛表現(xiàn)良好，但未能保持足夠的注意力。您可能未曾意識到，這一
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并行計算的興起：為什么GPU將在邊緣AI領(lǐng)域超越NPU

  • 人工智能 （AI） 不僅僅是一項技術(shù)突破，它還是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統(tǒng)軟件開發(fā)正在讓位于一種新的范式：概率模型、訓(xùn)練有素的行為和數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算。這不是一個轉(zhuǎn)瞬即逝的趨勢。AI 代表了計算機(jī)科學(xué)的根本性和不可逆轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)變 — 從基于規(guī)則的編程到基于學(xué)習(xí)的自適應(yīng)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)越來越多地集成到更廣泛的計算問題和功能中。這種轉(zhuǎn)變需要對為其提供支持的硬件進(jìn)行相應(yīng)的更改。在 AI 架構(gòu)和算法不斷變化的世界中（現(xiàn)在和將來），為狹義定義的任務(wù)構(gòu)建高度專業(yè)化芯片的舊模型
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Nordic收購Neuton.AI 以鞏固邊緣AI領(lǐng)導(dǎo)地位

  • 超低功耗無線物聯(lián)網(wǎng)連接領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè) Nordic Semiconductor近日宣布收購邊緣設(shè)備全自動 TinyML 解決方案先驅(qū) Neuton.AI 的知識產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)資產(chǎn)。此次收購將 Nordic 業(yè)界領(lǐng)先的 nRF54L 系列超低功耗無線 SoC 與 Neuton 革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架相結(jié)合，開啟邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的新紀(jì)元，即使是資源受限的設(shè)備也能擁有可擴(kuò)展的高性能人工智能 (AI)。Nordic Semiconductor首席執(zhí)行官兼總裁Vegard Wollan表示：“這是嵌入式計算能力和效率
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研華AS&R：以邊緣AI為核心，重塑機(jī)器人產(chǎn)業(yè)新生態(tài)

  • 當(dāng)前全球制造業(yè)正經(jīng)歷從“自動化”到“智能化”的深刻躍遷，機(jī)器人技術(shù)早已成為國際競爭的“新焦點”。據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）數(shù)據(jù)，2024年全球工業(yè)機(jī)器人安裝量突破500萬臺，中國已連續(xù)九年蟬聯(lián)全球最大機(jī)器人消費市場。在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加速向智能化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者——研華以其自主系統(tǒng)與機(jī)器人（AS&R，Autonomous Systems and Robotics）解決方案，正為行業(yè)革新注入強(qiáng)勁動能。5月29日，以“技術(shù)創(chuàng)新 聚勢生態(tài)”為主題的2025研華嵌入式設(shè)計論壇上
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意法半導(dǎo)體收購Deeplite，強(qiáng)化邊緣AI布局

  • 據(jù)Deeplite CEO Nick Romano在LinkedIn上宣布的消息，意法半導(dǎo)體（ST）近期完成了對多倫多初創(chuàng)公司Deeplite的收購。目前，雙方尚未披露具體的交易條款。Deeplite表示，公司現(xiàn)已成為意法半導(dǎo)體的子公司，并將致力于開發(fā)先進(jìn)的邊緣AI解決方案。Deeplite在模型優(yōu)化、量化和壓縮方面的技術(shù)專長，將助力意法半導(dǎo)體為邊緣設(shè)備提供高效、高性能的AI支持。通過結(jié)合Deeplite的邊緣AI軟件與意法半導(dǎo)體領(lǐng)先的MCU和NPU，意法半導(dǎo)體計劃推出全球領(lǐng)先的邊緣AI平臺。此次收購的核
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芯科科技和Arduino借助邊緣AI和ML簡化Matter設(shè)計和應(yīng)用

  • 從合作到創(chuàng)新：芯科科技和Arduino攜手2024年1月，Silicon Labs（芯科科技）和Arduino近日宣布建立合作伙伴關(guān)系，旨在通過Arduino Nano Matter開發(fā)板（基于芯科科技的MGM240系列多協(xié)議無線模塊）的兩階段合作來簡化Matter協(xié)議的設(shè)計和應(yīng)用，同時通過這一功能強(qiáng)大且支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）硬件加速器的開發(fā)板，幫助開發(fā)人員更容易實現(xiàn)創(chuàng)新的邊緣AI和ML產(chǎn)品，進(jìn)而開啟下一代物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的嶄新局面。在雙方合作的第一階段，Arduino發(fā)布了一個全面的Mat
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從零售到航天，邊緣AI含金量還在上升

  • 在英特爾Vision大會上，Network Optix首次展示了自然語言提示原型，該方案將重新定義視頻管理，為各行各業(yè)由AI驅(qū)動的洞察和效率提速。表面上看，航空制造商、購物中心、大學(xué)、警察部門和汽車廠商似乎并沒有太多共同之處。實際上，它們在各自的范圍內(nèi)，都使用和管理著成百上千個攝像頭。此外，它們也都使用著Network Optix。Network Optix是一家總部位于加州的全球軟件開發(fā)公司，專門開發(fā)幫助各行業(yè)管理、記錄和分析海量視頻數(shù)據(jù)的平臺。Network Optix與英特爾合作，基于英特爾? 酷睿
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在流程應(yīng)用中支持高能效邊緣AI的設(shè)計

  • 過程控制不僅限于傳統(tǒng)的過程工業(yè)。它正在成為“智能”制造的代名詞，確保范圍廣泛且通常松散耦合的活動能夠順利地協(xié)同工作。這包括加強(qiáng)邊緣，減少對中央分層控制的依賴，以及轉(zhuǎn)向響應(yīng)速度更快、實時、適應(yīng)性更強(qiáng)的運(yùn)營。邊緣計算實現(xiàn)了這一轉(zhuǎn)變，提供了實時監(jiān)控，并為基于算法的邊緣控制打開了大門。在邊緣更快地訪問更多數(shù)據(jù)是減少延遲的直接產(chǎn)物?，F(xiàn)在甚至可以做出決策。邊緣計算的趨勢已經(jīng)確立，即在數(shù)據(jù)或進(jìn)程活動處或附近進(jìn)行盡可能多的處理。但現(xiàn)在，隨著更多計算密集型和耗電的邊緣應(yīng)用（包括生成式 AI）的出現(xiàn)，系統(tǒng)設(shè)計人員需要重新考慮
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研華攜新款邊緣AI平臺精彩亮相2025華為中國合作伙伴大會

  • 作為華為重要的APN合作伙伴，研華受邀參與“華為中國合作伙伴大會”，展示了基于昇騰310P平臺打造的邊緣AI解決方案及產(chǎn)品。3月20日-21日，以“因聚而生 眾智有為”為主題的“華為中國合作伙伴大會2025”在深圳舉行。此次大會設(shè)置了超3萬平米的展廳，展示“伙伴+華為”體系與創(chuàng)新解決方案。作為華為重要的APN合作伙伴，研華重磅展示了基于昇騰（Ascend）310P平臺打造的邊緣AI解決方案及產(chǎn)品，為智能制造、智慧城市、能源管理等領(lǐng)域提供高效、可靠的智能化轉(zhuǎn)型路徑。昇騰310P賦能邊緣AI 研華打造場景化創(chuàng)
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