算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

從算法到硬件以最高效率實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自動駕駛汽車、智能手機(jī)、智能穿戴、通信、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的驅(qū)動下迎來了新一輪發(fā)展高潮，但同時其復(fù)雜度、性能、功率等挑戰(zhàn)是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運(yùn)算速度和功耗已經(jīng)達(dá)到極致，滿足特定領(lǐng)域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區(qū)總裁Danny Perng指出，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能領(lǐng)域，需要利用新的設(shè)計方法和設(shè)計工具加速芯片設(shè)計。
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基 2 FFT 算法的模塊化硬件實現(xiàn)與比較

隨著快速傅里葉變化(FFT)在信號處理應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不同場合對硬件實現(xiàn)的 FFT 算法結(jié)構(gòu)提出了多樣化的要求，針對這種需求在硬件編程設(shè)計中將 FFT 分割成模塊化的三部分：數(shù)據(jù)存儲重排模塊、旋轉(zhuǎn)因子調(diào)用模塊、蝶形運(yùn)算模塊。通過時序調(diào)用可組成不同結(jié)構(gòu)的 FFT 處理器，實現(xiàn)流水結(jié)構(gòu)與遞歸結(jié)構(gòu)兩種方案，分別側(cè)重于處理速度與資源占用量兩方面的優(yōu)勢。在FPGA硬件設(shè)計中使用 Verilog 語言完成代碼編程，實現(xiàn)了兩種結(jié)構(gòu)的 512 點(diǎn)基 2 算法的快速傅里葉變換，使用 Modelsim 完成功能仿真。與
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人民日報：解決算法智能帶來的問題已經(jīng)不可回避

　　算法，曾被描述為一件相當(dāng)溫和的事情——計算過程明確，步驟可控，結(jié)果一目了然。近年來，算法通常與大數(shù)據(jù)結(jié)合，通過打分、排序、評級的方式在用戶、環(huán)境和推薦對象之間建立聯(lián)系，進(jìn)行自動化推薦。搜索引擎中的網(wǎng)頁呈現(xiàn)，電子商務(wù)中的商品推薦，社交網(wǎng)絡(luò)中“你可能認(rèn)識的好友”，內(nèi)容推薦引擎中的新聞推薦等，都是算法應(yīng)用的豐富場景?！　∪欢?，算法的廣泛應(yīng)用也引發(fā)一些問題。不久前，英國伯明翰地方警局表示正在研發(fā)一套名為“國家數(shù)據(jù)分析方案”的系統(tǒng)，旨在通過對居民個人數(shù)據(jù)資料的分析，預(yù)測公民的“犯罪指數(shù)”，引導(dǎo)警方提前干預(yù)。盡管
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人工智能加速期：算法為王還是“場景落地”優(yōu)先？

　　人臉識別、語音識別是人工智能應(yīng)用最為人熟知的兩個領(lǐng)域。智能音箱、人臉門禁也已經(jīng)走進(jìn)不少人的生活。去年大火的無人貨柜，則用到了“物品識別”技術(shù)。接下來，人工智能推廣應(yīng)用會怎么走?靠算法的不斷提升嗎?　　海康威視高級副總裁徐習(xí)明說：“今天的人工智能還是一種弱人工智能?；谏疃葘W(xué)習(xí)的算法精度會無限逼近100%，但永遠(yuǎn)無法達(dá)到。隨著‘準(zhǔn)確率’提升，最后競爭的更多是場景落地能力?！薄　〈a隆科技首席科學(xué)家黃偉林也認(rèn)同這個說法。碼隆科技是一家聚焦于“物品”圖像識別的公司，無人貨柜是其主要應(yīng)用場景之一?！霸谖锲纷R別領(lǐng)
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機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點(diǎn)是什么數(shù)據(jù)量比算法還重要

　　機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過概括示例來確定如何執(zhí)行重要任務(wù)。手動編程很難完成這樣的目標(biāo)，所以機(jī)器學(xué)習(xí)通常是可行且成本有效的。隨著更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，可以解決更加雄心勃勃的問題。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于計算機(jī)真誠等領(lǐng)域。然而，開發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要大量的“黑色藝術(shù)”，這在教科書中很難找到?！　?. 學(xué)習(xí)=表示+評價+優(yōu)化　　所有的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法通常包括三個組成部分：　　表示：一個分類器必須用計算機(jī)能夠處理的一些正式語言來表示。相反，為學(xué)習(xí)者選擇一種表示方式就等同于選擇一組可以學(xué)習(xí)的分類器。這個集合被稱為學(xué)
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基于心理聲學(xué)的低音增強(qiáng)算法

介紹了基于心理聲學(xué)的低音增強(qiáng)算法的原理，算法以及在平板電視上實現(xiàn)方法。經(jīng)過實驗證明，本算法在原有聲音系統(tǒng)的基礎(chǔ)上很大的提升了小尺寸揚(yáng)聲器的低音效果。
關(guān)鍵字：心理聲學(xué) 低音提升算法 201811

VHDL語言實現(xiàn)的幀同步算法

數(shù)字通信網(wǎng)中，幀同步是同步復(fù)接設(shè)備中最重要的部分，他包括幀同步碼的產(chǎn)生和幀同步碼的識別，其中接收端的幀同步識別電路的結(jié)構(gòu)對同步性能的影響是主
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算法與芯片融合撬動智能安防發(fā)展

AI商業(yè)生態(tài)大規(guī)模爆發(fā)，僅靠單方面力量難以實現(xiàn)，多廠商聯(lián)手合作結(jié)盟勢在必行。只有將算法與芯片融會貫通，打造推動終端智能化內(nèi)核，才能成為撬動整個行業(yè)的新支點(diǎn)，從而推動終端產(chǎn)業(yè)升級，為終端用戶帶來更多便利。
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通過這個神奇的算法，就能實現(xiàn)提供醫(yī)療級可穿戴產(chǎn)品方案

iCareTech首創(chuàng)的TrueSpO2血氧測量技術(shù)、TruePR心率測量技術(shù)及精確算法連續(xù)測量全天的體征參數(shù)變化;配合C+生活A(yù)PP，可實時測量、查歷史數(shù)據(jù)、進(jìn)行健康分
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人工智能的底層邏輯是算法還是數(shù)據(jù)？

　　無線通信網(wǎng)絡(luò)的不斷升級以及機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別等技術(shù)的快速發(fā)展，將越來越多的人工智能(AI)應(yīng)用帶入我們的生活。除了大家熟知的語音助手、AI下棋、AI預(yù)測等，隨著AI融入各行各業(yè)，AI養(yǎng)殖、無人駕駛、智能制造等也開始興起和落地。雖然我們對于AI還充滿了未知和擔(dān)憂，但是AI已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢，在我們的生產(chǎn)和生活中扮演日漸重要的角色?！　I技術(shù)的興起，使得無人駕駛成為時下最熱門的應(yīng)用之一。而就在人們對無人駕駛的技術(shù)成熟度和安全性等展開質(zhì)疑與討論之時，無人貨運(yùn)憑借較為簡單的應(yīng)用場景、廣闊的市場空間以及全
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每個人都應(yīng)該知道的25個大數(shù)據(jù)術(shù)語

如果你初來乍到，大數(shù)據(jù)看起來很嚇人!根據(jù)你掌握的基本理論，讓我們專注于一些關(guān)鍵術(shù)語以此給你的約會對象、老板、家人或者任何一個人帶來深刻的印象。
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讓人工智能遠(yuǎn)離偏見

????????人們都曾看過機(jī)器控制了世界而人類被毀滅的電影。好在這些電影是娛樂性的，而且人們都認(rèn)為這些場景是不會發(fā)生的。然而，一個更應(yīng)該關(guān)注的現(xiàn)實問題是：算法偏見。　　1?算法偏見帶來的問題　　所謂“算法偏見”是指在在看似沒有惡意的程序設(shè)計中帶著創(chuàng)建者的偏見，或者所采用的數(shù)據(jù)是帶有偏見的。結(jié)果當(dāng)然是帶來了各種問題，例如，被曲解的谷歌搜索，合格的候選人被禁止進(jìn)入醫(yī)學(xué)院，聊天機(jī)器人在推特上發(fā)布種族主義和性別歧視信息等。
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25個大數(shù)據(jù)術(shù)語，你知道幾個？了解幾個？

　　如果你初來乍到，大數(shù)據(jù)看起來很嚇人!根據(jù)你掌握的基本理論，讓我們專注于一些關(guān)鍵術(shù)語以此給你的約會對象、老板、家人或者任何一個人帶來深刻的印象。　　讓我們開始吧：　　1.算法?！八惴ā比绾闻c大數(shù)據(jù)相關(guān)?即使算法是一個通用術(shù)語，但大數(shù)據(jù)分析使其在當(dāng)代更受青睞和流行?！　?nbsp; 　　2.分析。年末你可能會收到一份來自信用卡公司寄來的包含了全年所有交易記錄的年終報表。如果你有興趣進(jìn)一步分析自己在食物、衣服、娛樂等方面具體花費(fèi)占比呢?那你便是在做“分析”了。你正從一堆原始數(shù)據(jù)中來
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關(guān)于LoRaWAN安全性的十四個經(jīng)典問答

關(guān)于LoRaWAN安全性的十四個經(jīng)典問答-LoRaWAN支持源頭認(rèn)證、完整性和MAC架構(gòu)重發(fā)保護(hù)。LoRaWAN同時支持終端設(shè)備和應(yīng)用服務(wù)器之間應(yīng)用載荷的端對端加密。LoRaWAN支持MAC指令加密的操作。所有這些過程都依賴于高級加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）以及128位的密鑰算法。
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傳感器算法處理:加權(quán)平滑\\簡單移動平均線\\抽取突變

傳感器算法處理:加權(quán)平滑\簡單移動平均線\抽取突變-算法和軟件才是傳感器最基本的要素,在傳感器使用中，我們常常需要對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行各種整理，以下介紹幾種常用的簡單處理方法：加權(quán)平滑\簡單移動平均線\抽取突變.
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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]