算法文章進入算法技術(shù)社區(qū)

沒有算法功力，是不可能成為高手的

沒有算法功力，是不可能成為高手的-算法是計算機科學(xué)領(lǐng)域最重要的基石之一，但卻受到了國內(nèi)一些程序員的冷落。許多學(xué)生看到一些公司在招聘時要求的編程語言五花八門就產(chǎn)生了一種誤解，認為學(xué)計算機就是學(xué)各種編程語言，或者認為，學(xué)習(xí)最新的語言、技術(shù)、標準就是最好的鋪路方法。其實大家都被這些公司誤導(dǎo)了。
關(guān)鍵字：算法編程

智慧視覺的算法、研發(fā)和產(chǎn)品動向

人工智能(AI)開始由科研走向行業(yè)應(yīng)用，其中嵌入式視覺是重要的應(yīng)用場景，例如汽車、監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實、醫(yī)學(xué)診斷、工業(yè)視覺、無人機和移動市場等。為此，筆者探訪了業(yè)內(nèi)部分相關(guān)企業(yè)，請他們介紹了部分算法、研發(fā)和產(chǎn)品動向。
關(guān)鍵字：視覺處理算法 201707

基于FPGA平臺構(gòu)建汽車輔助駕駛系統(tǒng)算法(圖)

汽車輔助駕駛(DA)系統(tǒng)工程師通常使用 PC 模型來創(chuàng)建復(fù)雜的處理算法，以便實現(xiàn)高度可靠的自適應(yīng)巡航控制、車道偏離警告及行人檢測等功能。開發(fā)人員高度重視PC算法模型，因為這種模型使他們能夠嘗試使用并快速評估不同的處理算法。不過，說到底，還是需要一款設(shè)計合理的電子硬件解決方案，來實現(xiàn)經(jīng)濟有效的大規(guī)模生產(chǎn)與部署。
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指紋識別技術(shù)你想知道的那些事兒

　指紋作為人體特征之一，因其重復(fù)率極小(約為150億分之一)，被稱為“人體身份證”。隨著指紋識別技術(shù)的普及，尤其是在手機上的大量應(yīng)用，以往用于刑偵領(lǐng)域的這一技術(shù)如今已經(jīng)商業(yè)化，曾經(jīng)高大上(其實現(xiàn)在仍然高大上哈~)的技術(shù)已經(jīng)開始和我們的生活息息相關(guān)。從你每天掙扎著關(guān)掉手機鬧鐘，解鎖手機看時間的那一刻，你已經(jīng)用你的指紋完成了一項偉大的工作——告訴自己，你還有五分鐘就又要上班遲到了 ~_~
關(guān)鍵字：指紋識別算法傳感器假指紋

【算法研究】如何對電機進行精確控制？

　　電機作為各種電器和機械的動力源，無論在工業(yè)應(yīng)用還是個人項目上，幾乎每位工程師和電子愛好者都會接觸，可謂小電機大作用，今天我們就一起聊聊電機運動控制算法?！　∫?、DSP與TI　　為什么提到電機控制很多人首先會聯(lián)想到DSP?而談到DSP控制總繞不過TI，首先DSP芯片是一種具有特殊結(jié)構(gòu)的微處理器。該芯片的內(nèi)部采用程序和數(shù)據(jù)分開的哈佛結(jié)構(gòu)，具有專門的硬件乘法器，提供特殊的指令，可以用來快速地實現(xiàn)各種數(shù)字信號處理算法?；贒SP芯片構(gòu)成的控制系統(tǒng)事實上是一個單片系統(tǒng)，因此整個控制所需的各種功能都可由DSP芯片
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斯坦福機器學(xué)習(xí)公開課筆記9--偏差/方差、經(jīng)驗風險最小化、聯(lián)合界、一致收斂

　　本篇與前面不同，主要內(nèi)容不是算法，而是機器學(xué)習(xí)的另一部分內(nèi)容——學(xué)習(xí)理論。主要包括偏差/方差(Bias/variance)、經(jīng)驗風險最小化(Empirical Risk Minization，ERM)、聯(lián)合界(Union bound)、一致收斂(Uniform Convergence)?！　g對學(xué)習(xí)理論的重要性很是強調(diào)，他說理解了學(xué)習(xí)理論是對機器學(xué)習(xí)只懂皮毛的人和真正理解機器學(xué)習(xí)的人的區(qū)別。學(xué)習(xí)理論的重要性在于通過它能夠針對實際問題更好的選擇模型，修改模型。　
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斯坦福機器學(xué)習(xí)公開課筆記5——生成學(xué)習(xí)、高斯判別、樸素貝葉斯

　　本篇博客為斯坦福ML公開課第五個視頻的筆記，主要內(nèi)容包括生成學(xué)習(xí)算法(generate learning algorithm)、高斯判別分析(Gaussian DiscriminantAnalysis，GDA)、樸素貝葉斯(Navie Bayes)、拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)。　　　　　　　　　　
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中國象棋搜索算法優(yōu)化

引言隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷普及，種類繁多、迅速便捷的電腦娛樂已然成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭?可少的重要組成部分。在眾多日常休閑娛樂活動中，電腦休閑游戲憑借它的快捷性、益智性、互動性、簡單性等眾多優(yōu) 點，成為第一選擇。作為中華文化博大精深的代表之一，中國象棋不僅流傳久遠，而且工具簡單，操作方便，是一項很好的智力運動，可豐富文化生活，陶冶情操，培養(yǎng)品格，開發(fā)智力，啟迪思維。下中國象棋時，紅色方先走，黑色方后走，之后紅黑兩方輪流走。當一方的將（帥
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一種融合社會化標簽的協(xié)同過濾推薦算法

推薦系統(tǒng)是為解決信息過載和發(fā)掘長尾物品而提出的一種有效的工具，它與搜索引擎相互配合，共同為用戶提供可靠便捷的服務(wù)。推薦系統(tǒng)可以應(yīng)用在很多場合，比如電影、音樂、圖書、文章、新聞、網(wǎng)頁和廣告等領(lǐng)域。代表性網(wǎng)站有亞馬遜、Netflix、豆瓣、LastFM、YouTube、Facebook 以及淘寶等。推薦系統(tǒng)可以提供個性化的推薦，滿足用戶隨時變化和差異化的需求社會化標簽作為Web2.0發(fā)展的產(chǎn)物，是一種非常有效的網(wǎng)絡(luò)資源
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基于直方圖的圖像增強算法（HE、CLAHE、Retinex）之（二）

　　作為圖像增強算法系列的第二篇文章，下面我們將要介紹功能強大、用途廣泛、影響深遠的對比度有限的自適應(yīng)直方圖均衡(CLAHE，Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)算法。盡管最初它僅僅是被當作一種圖像增強算法被提出，但是現(xiàn)今在圖像去霧、低照度圖像增強，水下圖像效果調(diào)節(jié)、以及數(shù)碼照片改善等方面都有應(yīng)用。這個算法的算法原理看似簡單，但是實現(xiàn)起來卻并不那么容易。我們將結(jié)合相應(yīng)的Matlab代碼來對其進行解釋。希望
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圖像處理中的數(shù)學(xué)原理詳解（Part1 總綱）

　　數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究與開發(fā)對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求很高，一些不斷涌現(xiàn)的新方法中，眼花繚亂的數(shù)學(xué)推導(dǎo)令很多期待深入研究的人望而卻步。一個正規(guī)理工科學(xué)生大致已經(jīng)具備了包括微積分、線性代數(shù)、概率論在內(nèi)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。但在分析一些圖像處理算法的原理時，好像還是感覺無從入手。實際所牽涉出來的問題主要可歸結(jié)為如下幾個原因：1)微積分、線性代數(shù)、概率論這些是非常重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，但顯示不是這些課程中所有的內(nèi)容都在圖像處理算法中有直接應(yīng)用;2)當你將圖像處理和數(shù)學(xué)分開來學(xué)的時候，其實并沒有設(shè)法建立它們二者的聯(lián)系;3)一些新方法或
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真女神！“暮光女”發(fā)表人工智能研究論文

　　演藝圈的學(xué)霸可不只有赫敏(艾瑪·沃特森)。同樣出生于1990年的克里斯汀·斯圖爾特，通過遠程教育讀完高中，1月18日，她以第二作者的身份參與的一篇關(guān)于人工智能的研究論文，在學(xué)術(shù)論文網(wǎng)站arXiv.org上發(fā)表。　　該網(wǎng)站由康奈爾大學(xué)支持，涉及物理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機科學(xué)等領(lǐng)域，供已向?qū)W術(shù)期刊投稿的論文獲得正式刊登前率先公開。　　與斯圖爾特合作的兩位作者，一位是圖像處理公司Adobe的研究員，另一位是電影制作公司Starlight Studio
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淺析車牌識別技術(shù)：原理與應(yīng)用

　　車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。　　車牌識別技術(shù)工作原理　　車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍?！　D像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集?！　☆A(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等?！　≤嚺贫ㄎ唬涸诮?jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌
關(guān)鍵字：車牌識別算法

基于歐氏算法和頻譜結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的RS硬件解碼方案介紹

差錯控制編碼技術(shù)對改善誤碼率、提高通信的可靠性具重要作用。RS碼既可以糾正隨機錯誤，又可以糾正突發(fā)錯誤，具有很強的糾錯能力，在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。由于RS碼的譯碼復(fù)雜度高，數(shù)字運算量大，常見的硬件及軟件譯
關(guān)鍵字：算法頻譜結(jié)構(gòu)分析方案

采用歐氏算法和頻譜結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的RS硬件解碼方案設(shè)計

差錯控制編碼技術(shù)對改善誤碼率、提高通信的可靠性具重要作用。RS碼既可以糾正隨機錯誤，又可以糾正突發(fā)錯誤，具有很強的糾錯能力，在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。由于RS碼的譯碼復(fù)雜度高，數(shù)字運算量大，常見的硬件及軟件譯
關(guān)鍵字：算法頻譜結(jié)構(gòu)分析方案設(shè)計

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]