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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 算法

基于DSP的GPS定位解算算法研究與實(shí)現(xiàn)

  • 基于DSP的GPS定位解算算法研究與實(shí)現(xiàn),摘要:采用TI公司的TMS320C6713DSP芯片實(shí)現(xiàn)了GPS接收機(jī)定位解算功能。利用該芯片實(shí)現(xiàn)GPS接收機(jī)各模塊的調(diào)度,完成對(duì)時(shí)間觀測(cè)量和導(dǎo)航電文的提取,進(jìn)行衛(wèi)星位置解算和用戶位置解算以及對(duì)外接口。試驗(yàn)結(jié)果表明,根據(jù)該
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相位差模糊控制在線控制算法中的應(yīng)用設(shè)計(jì)

  • 摘要:在兩級(jí)遞階控制模型基礎(chǔ)上,針對(duì)不同的控制參數(shù),完成相應(yīng)的模糊控制器設(shè)計(jì)。詳細(xì)介紹了相位差模糊控制器的原理和設(shè)計(jì)過(guò)程,并將交通信息參數(shù)的變化量加入到了模糊控制器的輸入中,增加了模糊控制器的準(zhǔn)確性和
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醫(yī)療影像的算法開發(fā)詳解

  • 醫(yī)療影像的算法開發(fā)詳解,醫(yī)療影像技術(shù)在醫(yī)療保健行業(yè)扮演了越來(lái)越重要的角色。這一行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是通過(guò)非置入手段來(lái)實(shí)現(xiàn)早期疾病預(yù)測(cè)和治療,降低病人開支。多種診斷影像方法的融合以及算法開發(fā)的進(jìn)步是設(shè)計(jì)新設(shè)備來(lái)滿足病人需求的主要推動(dòng)
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Buddy算法的μC/OSII高可靠?jī)?nèi)存管理方案

  • Buddy算法的μC/OSII高可靠?jī)?nèi)存管理方案,1 內(nèi)存管理概述內(nèi)存管理是操作系統(tǒng)的中心任務(wù)之一,其主要任務(wù)是組織內(nèi)存以容納內(nèi)核和待執(zhí)行程序,跟蹤當(dāng)前內(nèi)存的使用情況,在需要時(shí)為進(jìn)程分配內(nèi)存,使用完畢后釋放并回收內(nèi)存。目前嵌入式系統(tǒng)中常用的內(nèi)存管理策略
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ARM9高速實(shí)時(shí)多任務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的算法優(yōu)化

  • ARM9高速實(shí)時(shí)多任務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的算法優(yōu)化,摘要: 針對(duì)高速實(shí)時(shí)多任務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的高速性、實(shí)時(shí)性、并發(fā)性、安全性要求,提出了基于ARM9和mu;C/OSII操作系統(tǒng)的多頻道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的智能化設(shè)計(jì)方案。實(shí)現(xiàn)了任務(wù)優(yōu)先級(jí)動(dòng)態(tài)調(diào)度、動(dòng)態(tài)設(shè)置、系統(tǒng)工作參數(shù)動(dòng)態(tài)設(shè)
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基于PLC的攤鋪機(jī)行走控制系統(tǒng)糾偏算法研究

  • 摘要:對(duì)瀝青混凝土履帶式攤鋪機(jī)行駛系統(tǒng)糾偏控制進(jìn)行了研究,提出了在模糊PID控制攤鋪機(jī)恒速性能的基礎(chǔ)上引入左右履帶里程關(guān)聯(lián)的方法來(lái)解決攤鋪機(jī)行走過(guò)程中跑偏的問(wèn)題通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn),證明了模糊PID加左右履帶里程關(guān)
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無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)的模糊邏輯算法控制

  • 越來(lái)越多企業(yè)開始使用變速驅(qū)動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)來(lái)減少能源的消耗。這需要通過(guò)從微分(PID)控制器轉(zhuǎn)向基于模糊邏輯算法的系統(tǒng)來(lái)簡(jiǎn)化設(shè)計(jì),縮短開發(fā)時(shí)間,并消除復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式。但是,這對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)提出了新的挑戰(zhàn)。當(dāng)使用傳統(tǒng)的積分
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新的變步長(zhǎng)LMS算法及其在DSP上的實(shí)現(xiàn)

  • 新的變步長(zhǎng)LMS算法及其在DSP上的實(shí)現(xiàn),Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法,由于其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,穩(wěn)定性好,易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用。LMS算法的缺點(diǎn)是收斂速度慢,它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對(duì)固有矛盾:在收斂的前
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AES算法中S-box和列混合單元的優(yōu)化

  • AES算法中S-box和列混合單元的優(yōu)化,1 S-box的優(yōu)化設(shè)計(jì)

    在AES標(biāo)準(zhǔn)算法中定義了兩個(gè)較大的列表。S-box和逆S-box。將S-box用于兩個(gè)應(yīng)用:字節(jié)替代和密鑰擴(kuò)展。而逆S-box則用于逆字節(jié)替代。這兩個(gè)列表是不相同的,因此必須建立兩個(gè)不同的ROM(256times;
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μc/Os-Ⅱ就緒表算法在ARM架構(gòu)上的修改與實(shí)現(xiàn)

  • μc/Os-Ⅱ就緒表算法在ARM架構(gòu)上的修改與實(shí)現(xiàn),mu;c/Os-Ⅱ的就緒表設(shè)置、清除、查找算法,是高效的、跨平臺(tái)的程序。它使用了兩個(gè)查找數(shù)組OSMapTbl[8]和OSUnMapTbl[256],以提高查找就緒表的速度,盡快獲取就緒任務(wù)的最高優(yōu)先級(jí)。   Cortex-M3是ARM公司較新的一
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新型PID算法--大林控制算法原理

  • 早在1968年,美國(guó)IBM公司的大林就提出了一種不同于常規(guī)PID控制規(guī)律的新型算法,即大林算法。該算法的最大特點(diǎn)是將期望的閉環(huán)響應(yīng)設(shè)計(jì)成一階慣性加純延遲,然后反過(guò)來(lái)得到能滿足這種閉環(huán)響應(yīng)的控制器。對(duì)于如下圖所示
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G.723.1標(biāo)準(zhǔn)算法在DSP上的優(yōu)化

  • G.723.1標(biāo)準(zhǔn)算法在DSP上的優(yōu)化,1 引言   G.723.1是刪組織于1996年推出的一種低碼率的語(yǔ)音編碼算法標(biāo)準(zhǔn),也是目前該組織頒布的語(yǔ)音壓縮標(biāo)準(zhǔn)中碼率最低的一種標(biāo)準(zhǔn)。G.723.1主要用于對(duì)語(yǔ)音及其它多媒體聲音信號(hào)的壓縮,目前在一些數(shù)字音視頻傳輸、高
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嵌入式定位系統(tǒng)的實(shí)用設(shè)計(jì)與軟件算法實(shí)現(xiàn)

  • 嵌入式定位系統(tǒng)的實(shí)用設(shè)計(jì)與軟件算法實(shí)現(xiàn),定位系統(tǒng)自問(wèn)世后便得到了蓬勃發(fā)展,其應(yīng)用已滲入到各行各業(yè)。個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域引領(lǐng)移動(dòng)定位類型科技產(chǎn)品集中涌現(xiàn),其他領(lǐng)域和行業(yè)也有大量技術(shù)更新。目前各領(lǐng)域的定位系統(tǒng)主要集中在平臺(tái)和地圖的研發(fā)上,平臺(tái)配合應(yīng)用要
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基于μC/OS任務(wù)調(diào)度算法的嵌入式數(shù)據(jù)管理

  • 基于μC/OS任務(wù)調(diào)度算法的嵌入式數(shù)據(jù)管理,引言一般情況下,在嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理我們常采用嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)。但是目前常用的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)(如SQLite、Berkeley DB等)均需嵌入式操作系統(tǒng)的支持,且對(duì)嵌入式系統(tǒng)的內(nèi)存、CPU處理速度等有較高要求,只能應(yīng)用
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基于QS的字符串匹配改進(jìn)算法

  • 基于QS的字符串匹配改進(jìn)算法,串匹配問(wèn)題是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究中的一個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題,它在諸多非數(shù)值處理方面都有著非常廣泛的應(yīng)用。串匹配就是在一個(gè)大的正文T中搜索指定模式P的所有出現(xiàn)位置。按照功能,串匹配算法主要分為三類:精確串匹配算法、近
  • 關(guān)鍵字: 改進(jìn)  算法  匹配  字符串  QS  基于  
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算法介紹

算法(Algorithm)是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。   算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?;蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]
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