算法文章進(jìn)入算法技術(shù)社區(qū)

CORIDC算法

CORIDC算法,CORDIC (Coordinate Rotation Digital Compute)算法廣泛應(yīng)用于正弦函數(shù)、余弦函數(shù)、向量的旋轉(zhuǎn)、直角坐標(biāo)、極坐標(biāo)相互轉(zhuǎn)換等各種函數(shù)的計(jì)算[1]。這種算法的顯著特點(diǎn)是在硬件實(shí)現(xiàn)該算法時(shí)只需要加法器和移位寄存器，因
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調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)描述

調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)描述,先假設(shè)在一個(gè)時(shí)頻資源單元內(nèi)信道是平坦的，不同單元之間的衰落服從獨(dú)立的瑞利分布，不同用戶(hù)的單元間衰落是獨(dú)立的；采用動(dòng)態(tài)資源分配的總吞吐量是所有時(shí)頻資源單元的吞吐量的平均值，算法流程如圖1所示。用戶(hù)的傳輸量
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OFDM的頻率同步算法

OFDM的頻率同步算法,文中提出的頻率同步方法是在取得時(shí)間同步后，將接收的每PN序列長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)與本地PN序列作相關(guān)，共得L個(gè)值，分別為c1，c2，hellip;，cL，其頻率估計(jì)范圍為
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遺傳算法的發(fā)展

遺傳算法的發(fā)展,進(jìn)化算法與其他科學(xué)技術(shù)一樣，都經(jīng)歷一段成長(zhǎng)過(guò)程，逐漸發(fā)展壯大。此過(guò)程可
大致分為三個(gè)時(shí)期：萌芽期、成長(zhǎng)期和發(fā)展期。
(1) 萌芽期 (50年代后期至70年代初期)
bull; 50年代后期，一些生物學(xué)家著手采
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遺傳算法的手工模擬計(jì)算示例

遺傳算法的手工模擬計(jì)算示例,為更好地理解遺傳算法的運(yùn)算過(guò)程，下面用手工計(jì)算來(lái)簡(jiǎn)單地模擬遺傳算法的各
個(gè)主要執(zhí)行步驟。

例：求下述二元函數(shù)的最大值： (1) 個(gè)體編碼
遺傳算法的運(yùn)算對(duì)象是表示個(gè)體的符號(hào)串，所
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整周模糊度的快速求解算法

整周模糊度的快速求解算法,1.1 備選整周模糊度解集的確定
利用GPS雙差載波相位測(cè)量時(shí)，其數(shù)學(xué)模型為：P0/0、X0/0初值的選取取決于對(duì)基線向量和初始模糊度范圍的了解，基線分量及其變化速度分量初值可取為零，方差初值根據(jù)載體的動(dòng)態(tài)情況選擇，
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用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)FFT算法

用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)FFT算法,/*****************fft programe*********************/
#include typedef.h
#include math.hstruct compx EE(struct compx b1,struct compx b2)
{
struct compx b3 ;
b3.real=b1.real*b2.real-b1
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N為合數(shù)的FFT算法

N為合數(shù)的FFT算法,上面討論的以2為基(即N＝2M)的時(shí)間抽選和頻率抽選FFT算法，由于具有程序簡(jiǎn)單、計(jì)算效率高、對(duì)存儲(chǔ)量要求不很高等優(yōu)點(diǎn)，因而在實(shí)際中得到了最廣泛的應(yīng)用。如果N不等于 2的冪2M，通常有兩種處理辦法：
(1)用補(bǔ)零的辦
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一種跳頻MSK信號(hào)檢測(cè)算法及FPGA 實(shí)現(xiàn)

本文提出了一種FPGA 可實(shí)現(xiàn)的跳頻MSK 信號(hào)實(shí)時(shí)截獲和識(shí)別的設(shè)計(jì)方案，經(jīng)過(guò)試驗(yàn)證明，可以對(duì)寬帶跳頻信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)的截獲，并能夠?qū)ζ渲械腗SK 目標(biāo)信號(hào)完成準(zhǔn)確識(shí)別，可應(yīng)用于針對(duì)特定目標(biāo)的通信偵察系統(tǒng)，具有較高的應(yīng)用價(jià)值。
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遺傳算法的運(yùn)算過(guò)程

選擇(復(fù)制)：
根據(jù)各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度，按照一定的規(guī)則或方法，從第t代群體P(t)中選擇出一些優(yōu)良的個(gè)體遺傳到下一代群體P(t+1)中；交叉：
將群體P(t)內(nèi)的各個(gè)個(gè)體隨機(jī)搭配成對(duì)，對(duì)每一對(duì)個(gè)體，以某個(gè)概率
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DA算法的FIR濾波器設(shè)計(jì)

DA算法的FIR濾波器設(shè)計(jì),1．引言
在數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器多采用專(zhuān)用DSP芯片(如TMS320CXX系列)，這種基于DSP的處理系統(tǒng)存在很多優(yōu)點(diǎn)，比如方案靈活、可操作性強(qiáng)、程序易于移植。但這種結(jié)構(gòu)的濾波器多是根據(jù)FIR 濾波器的數(shù)據(jù)
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一種改進(jìn)的圖像重組算法及其硬件實(shí)現(xiàn)

一種改進(jìn)的圖像重組算法及其硬件實(shí)現(xiàn),1．引言

目前，大多數(shù)的數(shù)字相機(jī)的圖像傳感器，不管是CMOS還是CCD，都是單色的，即只有灰度的變化。為了得到彩色圖像，普遍采用的方法是在傳感器的表面覆蓋一層聚酰亞胺掩膜的彩色濾色器。濾色器的格式有多種，一
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基于矢量量化編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的研究與實(shí)現(xiàn)

摘要伴隨著通訊與信息科技的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)己經(jīng)成為信息時(shí)代人們工作與科研的有力工具。數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，作為信息論研究中的一個(gè)重要課題，一直受到人們的廣泛關(guān)注。矢量量化技術(shù)作為數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域里的一個(gè)重要
關(guān)鍵字：算法研究實(shí)現(xiàn) 壓縮數(shù)據(jù) 矢量量化編碼基于

智能車(chē)電磁檢測(cè)及控制算法的研究

摘要：在智能車(chē)傳統(tǒng)PID、PD控制的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種更為穩(wěn)定快速的循跡控制方法。智能車(chē)的方向控制和速度控制都具有非線性、大滯后的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的控制方法存在著響應(yīng)時(shí)間不夠及穩(wěn)態(tài)誤差大的缺點(diǎn)。通過(guò)電磁傳
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基于CORDIC算法2FSK調(diào)制器的FPGA設(shè)計(jì)

摘要：頻移鍵控(FSK)是用不同頻率的載波來(lái)傳遞數(shù)字信號(hào)，并用數(shù)字基帶信號(hào)控制載波信號(hào)的頻率。提出一種基于流水線CORDIC算法的2FSK調(diào)制器的FPGA實(shí)現(xiàn)方案，可有效地節(jié)省FPGA的硬件資源，提高運(yùn)算速度。最后，給出該方
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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]