物聯(lián)網(wǎng)-傳感器 文章 最新資訊
2026年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模接近3,000億美元

- IDC于近日發(fā)布了2022年V1版IDC《全球物聯(lián)網(wǎng)支出指南》(IDC Worldwide Internet of Things Spending Guide)。根據(jù)IDC最新預(yù)測數(shù)據(jù),2021年全球物聯(lián)網(wǎng)(企業(yè)級)支出規(guī)模達(dá)6,902.6億美元,并有望在2026年達(dá)到1.1萬億美元,五年(2022-2026)復(fù)合增長率(CAGR)10.7%。其中,中國企業(yè)級市場規(guī)模將在2026年達(dá)到2,940億美元,復(fù)合增長率(CAGR)13.2%。全球占比約為25.7%,繼續(xù)保持全球最大物聯(lián)網(wǎng)市場體量。中國物聯(lián)網(wǎng)市場
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Teledyne Flir 發(fā)布機(jī)器視覺傳感器評測

- EMVA 1288 測試和比較 - 更新如今,我們在選購機(jī)器視覺相機(jī)傳感器和型號時比以往有了更多選擇。利用 EMVA 1288 的信息,您可以更好地了解和比較相機(jī)輸出圖像質(zhì)量(從信噪比到弱光下的性能)。為了幫助您找到滿足您需求的傳感器和相機(jī),Teledyne FLIR 的相機(jī)傳感器評測按照以下性能對各個型號進(jìn)行了排序:量子效率與較低的顳暗噪聲達(dá)到均衡,絕對靈敏度閾值信噪比(讀出噪聲)飽和容量動態(tài)范圍增益2022 年的傳感器評測還提供了解釋,以幫助您選擇合適的傳感器類型,包括光學(xué)格式、讀出和像素結(jié)構(gòu)的差異。
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安富利:推進(jìn)家居安全傳感器中樞解決方案的革新
- 傳感器技術(shù)的進(jìn)步提高了人類對災(zāi)害的評估、預(yù)測能力,以及某些時候能在災(zāi)害造成損失前加以預(yù)防的能力。這也是為什么安富利一直是家居安全系統(tǒng)解決方案的主要倡導(dǎo)者,家居安全也是最受歡迎的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之一?! “哺焕募揖影踩▊鞲衅髦袠校┙鉀Q方案是一種全面的一站式生態(tài)系統(tǒng),可以讓用戶以人性化的手機(jī)應(yīng)用來訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)。除了空氣質(zhì)量監(jiān)測及火焰和有害氣體檢測等一些固有功能外,我們的系統(tǒng)還允許家居控制以及健康監(jiān)測–這些功能離不開我們在整合連接技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘協(xié)議和云連接服務(wù)等方面深入的專業(yè)經(jīng)驗。主要特性 監(jiān)測PM2.5空
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ST發(fā)布多款新型MEMS傳感器,突破性能功耗比,解鎖可穿戴應(yīng)用新場

- 意法半導(dǎo)體即將發(fā)布一系列具有更高的性能功耗比的新型傳感器。LSM6DSV16X是具有機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核的MEMS慣性傳感器的最新成員,具有更高精確度和更低功耗。此外,Qvar靜電感測也首次集成于這類器件,能夠監(jiān)測環(huán)境靜電電荷的變化。 我們同時還發(fā)布了首款雙滿量程壓力傳感器:LPS22DF和LPS28DFW,功耗低至1.7 μA,絕對精度達(dá)到0.5 hPa;三軸加速度計LIS2DU12,功耗僅為0.45 μA。 LSM6DSV16X便攜式設(shè)備呼喚更高效的慣性傳感器盡管手機(jī)攝像頭的圖像質(zhì)量在不斷提升,制造商仍面臨
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安富利:英飛凌(INFINEON) OPTIGA為物聯(lián)網(wǎng)潛力保駕護(hù)航
- 物聯(lián)網(wǎng)提升生活品質(zhì)的潛力有賴于無數(shù)設(shè)備之間分享、傳輸和訪問海量信息的能力。不過這種便利卻增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,因此需要強(qiáng)大的安全技術(shù),以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。這就是為什么安富利為您推介英飛凌,實事可以證明其解決方案將對您的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計非常有價值?! ∮w凌OPTIGA物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案在物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點參考設(shè)計中并入了主管安全的器件。它還包括了使用意法半導(dǎo)體(ST Micro)傳感器的傳感器中樞和圍繞Dialog Semi設(shè)計的低功耗藍(lán)牙模塊,通用性極強(qiáng)。令人印象深刻的是,英飛凌OPTIGA Trust產(chǎn)品為在安全應(yīng)
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賦能地理空間探測,Velodyne Lidar榮獲GeoBuiz峰會測繪技術(shù)創(chuàng)新獎

- Velodyne Lidar宣布其智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案(IIS)榮獲GeoBuiz峰會獎,以表彰該解決方案在測繪技術(shù)領(lǐng)域的卓越創(chuàng)新。 智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案(IIS)結(jié)合了屢獲殊榮的Velodyne激光雷達(dá)傳感器和Bluecity的AI軟件,可以創(chuàng)建道路和十字路口的實時3D地圖,提供精準(zhǔn)的交通監(jiān)測和分析,這是攝像頭或雷達(dá)等其他類型的傳感器所無法實現(xiàn)的。 該全棧式解決方案目前已部署在全球三大洲,并在美國的德克薩斯州、佛羅里達(dá)州、內(nèi)華達(dá)州、加利福尼亞州、新澤西州、密蘇里州和加拿大也開展試點。
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安富利:保護(hù)智能連網(wǎng)住宅的安全
- 隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序進(jìn)入智能住宅,應(yīng)用之間的連接也更加緊密。然而,從安全角度來看,住家網(wǎng)絡(luò)中智能裝置的快速增加,也將增加攻擊的潛在入口。攻擊可能會導(dǎo)致個人數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)被盜取或濫用,而被滲透受損的智能裝置可能會被濫用于大規(guī)模攻擊中,例如DDOS阻斷服務(wù)攻擊,而這可能會導(dǎo)致整個服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)癱瘓?! ∮w凌OPTIGA系列是一款安全解決方案,透過提供硬件式信任錨來保護(hù)智能住宅,可處理身份驗證、安全通訊、安全數(shù)據(jù)存儲和完整性保護(hù)以及安全韌體更新用例。英飛凌OPTIGA系列產(chǎn)品擁有廣泛的硬件信任錨產(chǎn)品組合,可
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安富利:增加連接性的精簡方法
- 在現(xiàn)今的裝置中,連接性變得越來越重要,同等重要的是確保裝置之間能夠無縫連接。Nordic的nRF52840和nRF9160-SICA/nRF9160 SIP可提供最低功耗的先進(jìn)性能。nRF52840 Nordic的nRF52840片上系統(tǒng)(SOC)是市場上唯一的多協(xié)議片上系統(tǒng),透過其「動態(tài)多協(xié)議」提供Thread和Bluetooth 5的無線連接,進(jìn)而確保以Nordic nRF52840 SOC和Bluetooth 5為基礎(chǔ)的裝置之間無縫的互操作性。nRF52840是最靈活的單芯片解決方案之一,可支
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安富利:安全的多功能智能數(shù)據(jù)管理
- 隨著數(shù)據(jù)安全性變得越來越重要,宜鼎(Innodisk)最近跨出了成功的一大步,在新推出的InnoAGE?SSD中內(nèi)建Microsoft Azure Sphere物聯(lián)網(wǎng)安全整合平臺。這個新解決方案可實現(xiàn)多功能管理,包括智能數(shù)據(jù)分析和更新、數(shù)據(jù)安全性以及透過云服務(wù)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制,而這些都受到Microsoft Azure Sphere的保護(hù)。 整合Microsoft Azure Sphere為InnoAGE?SSD提供多一層的安全保護(hù)和遠(yuǎn)程監(jiān)控。憑借這些功能,InnoAGE?SSD非常適用于服務(wù)器,車載應(yīng)
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安富利:優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全
- 隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)裝置變得越來越普遍,對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)供貨商而言,確保其軟件和硬件能夠進(jìn)化來滿足產(chǎn)業(yè)需求,也就變得越來越重要。Xilinx已經(jīng)迎接了這個挑戰(zhàn),帶來IIoT平臺最廣泛的功能,并為未來提供了最大的靈活性。Xilinx提供了完整的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案堆棧,可滿足現(xiàn)場需求和加速邊緣計算。這種靈活可擴(kuò)展的標(biāo)準(zhǔn)解決方案,結(jié)合了軟件可編程和硬件優(yōu)化的功能,使客戶能獲得最高的投資回報率,同時降低了工業(yè)系統(tǒng)生命周期內(nèi)的總體擁有成本?! ilinx解決方案的一部分是網(wǎng)絡(luò)安全概念設(shè)計。這個聯(lián)合解決方案包含了可
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安富利:物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)協(xié)同開發(fā)
- 物聯(lián)網(wǎng)裝置和支持ML的裝置日益成為我們?nèi)粘I钪械囊徊糠?。隨著這些裝置進(jìn)入智能住宅中,就需要更多的專業(yè)知識來進(jìn)行建構(gòu)和開發(fā)。ROS是一個開放原始碼的機(jī)器人開發(fā)平臺,使機(jī)器人技術(shù)的開發(fā)可以協(xié)作。與ROS整合的TurtleBot3在SLAM(同步定位與地圖構(gòu)建)、導(dǎo)航和操控中具備核心技術(shù),所以適合在家庭服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用中使用?! ∨cTurtleBot3整合的Ultra96上的ROS具有多項功能,所以適用于物聯(lián)網(wǎng)裝置中的應(yīng)用。除了配備Xilinx MPSOC開發(fā)板Ultra96(Cortex A53、R5)之
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淺析基于量子成像的下一代甚高靈敏度圖像傳感器技術(shù)

- 高靈敏度探測成像是空間遙感應(yīng)用中的一個重要技術(shù)領(lǐng)域,如全天時對地觀測、空間暗弱目標(biāo)跟蹤識別等應(yīng)用,對于甚高靈敏度圖像傳感器的需求日益強(qiáng)烈。隨著固態(tài)圖像傳感器技術(shù)水平的不斷提高,尤其背照式及埋溝道等工藝的突破,使得固態(tài)圖像傳感器的靈敏度有了極大提升。固態(tài)高靈敏圖像傳感器,尤其是科學(xué)級CMOS圖像傳感器,憑借其體積小、集成度高及功耗低等優(yōu)勢,在空間高靈敏成像領(lǐng)域的應(yīng)用中異軍突起。盡管科學(xué)級CMOS圖像傳感器可以實現(xiàn)低照度高靈敏成像,但還遠(yuǎn)未達(dá)到單光子探測的輻射分辨能力。量子CMOS圖像傳感器的出現(xiàn),對于拓寬空
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數(shù)字孿生是什么?我該怎么用?
- 工廠管理者需要監(jiān)控設(shè)備、生產(chǎn)線和運(yùn)營流程,從而實現(xiàn)維護(hù),減少時間與生產(chǎn)成本。目前,已經(jīng)有不少行業(yè)進(jìn)行了一定程度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也借此實現(xiàn)了運(yùn)營歷史可視化,進(jìn)一步提升了決策能力。但除了回顧歷史數(shù)據(jù),即審視已經(jīng)發(fā)生的事件之外,管理者還需要對未來可能出現(xiàn)的情況做出評估,對潛在情境與相應(yīng)后果做出展望,確保最終決策更具說服力。這類場景之前就存在于制造業(yè),利用軟件進(jìn)行不同類型的場景重現(xiàn)。通過模擬各類零件、元件與產(chǎn)品的設(shè)計與使用方式,制造商可以驗證不同設(shè)備在不同負(fù)載、流程或環(huán)境下的實際表現(xiàn)。此外,制造商還經(jīng)常利用設(shè)備上的
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意法半導(dǎo)體和亞馬遜云科技合作開發(fā)安全的物聯(lián)網(wǎng)AWS云連接方案
- 服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)?與ST授權(quán)合作伙伴亞馬遜云科技(Amazon Web Services,簡稱AWS)?合作開發(fā)出一款獲得AWS FreeRTOS?認(rèn)證的基于?TF-M?的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上云參考設(shè)計,讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備輕松、安全地連接到?AWS?云端。AWS?物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總經(jīng)理?Dave Kranzler表示:“
- 關(guān)鍵字: 云 意法半導(dǎo)體 亞馬遜 物聯(lián)網(wǎng) AWS 云連接方案
意法半導(dǎo)體與微軟合作,簡化高安全性物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開發(fā)
- ●? ?雙方合作在STM32U5?物聯(lián)網(wǎng)Discovery套件上開發(fā)出集成?Arm?可信固件的Microsoft Azure物聯(lián)網(wǎng)云接入?yún)⒖荚O(shè)計●? 解決方案整合先進(jìn)的嵌入式?Azure?實時操作系統(tǒng)?(RTOS)及物聯(lián)網(wǎng)中間件與STM32U5高安全性超低功耗微控制器和?STSAFE-A110安全模塊服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡稱ST)?
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物聯(lián)網(wǎng)-傳感器介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對物聯(lián)網(wǎng)-傳感器的理解,并與今后在此搜索物聯(lián)網(wǎng)-傳感器的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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