- IKEA 計劃使用 Matter 協議推出超過 20 款新的智能家居設備。這些設備，包括一個獨立的藍牙音箱和一個嵌入燈內的設備，將連接到該公司升級為 Matter 控制器的 DIRIGERA 網關，或任何其他 Matter 兼容網關 。一系列設備將于 1 月推出，重點在于聲音。1 月還將推出與瑞典設計師 Tekla Severin（通常被稱為 Teklan）的設計合作，這將探討如何讓電子產品更像家居的一部分。 設計合作DIRIGERA 中心可以管理其他品牌的 Matter 兼
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Matter 物聯網 宜家
- 麻省理工學院材料科學領域正在揭開新篇章，研究人員開發(fā)了一套全自動機器人系統，旨在加速先進半導體材料的搜索。這項技術旨在解決一個長期存在的挑戰(zhàn)：手動測量新材料關鍵特性的速度緩慢，這限制了太陽能等領域的進展。該系統的核心是一個能夠測量光電導率的機器人探頭，這一特性揭示了材料對光的響應方式。通過將材料科學家的專業(yè)知識集成到機器學習模型中，機器人可以確定在樣品上探測的最具信息量的點。這種方法與專門的規(guī)劃算法相結合，使機器人能夠在接觸點之間快速高效地移動。在一次嚴格的24小時測試中，機器人每小時執(zhí)行了超過125次獨
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機器人 太陽能電池 傳感器
- FieldDAQ 模 塊 直接 接受 傳感器 并通過 以太網 發(fā)送 數據。收集溫度、應變和其他物理參數等數據通常需要在靠近測量源的地方使用較長的傳感器線或堅固的設備。由于模擬布線損耗或外部干擾，長線可能會增加誤差?，F場安裝通常會增加環(huán)境和電力問題。NI 的 FieldDAQ 允許您 在 現場 靠近 測量 點 的 現場 安裝 數據 采集 模 塊， 并通過 以太網 將數據 發(fā)送 到 辦公室 或 控制 中心。第一個 FieldDAQ 系列包括溫度 （4550 美元） 和應變 （3850） 模塊，可讓您將傳感器直
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FieldDAQ 傳感器 物理數據
- 在高速視覺應用的競技場中，全局快門CMOS圖像傳感器扮演著關鍵角色。當設計需要捕捉高速動態(tài)場景的方案時，僅僅關注分辨率或幀率遠遠不夠。傳感器的核心特性——尤其是其快門機制——直接決定了能否無失真地“凍結”瞬間。深入理解全局快門在高速環(huán)境下的優(yōu)勢，并權衡光學格式、動態(tài)范圍、噪聲表現（SNR）、像素架構，乃至功耗、接口、HDR處理能力等綜合特性，是選擇真正匹配高速需求的圖像傳感器的必經之路。為了幫助篩選這些規(guī)格和功能，一個重要的考慮因素是傳感器的預期應用。某些應用需要非常高的分辨率來捕捉靜止物體，而另一些應用
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- 據消息報道，挪威無線通信芯片供應商Nordic Semiconductor近日宣布，將以1.2億美元的價格收購美國初創(chuàng)企業(yè)Memfault。通過此次收購，Nordic將獲得Memfault專為物聯網（IoT）設計的云端設備監(jiān)測平臺，該平臺支持終端設備監(jiān)控和安全OTA功能。目前，Memfault平臺已擁有100家客戶，其中大量客戶采用Nordic的低功耗通信芯片。Memfault在加州、紐約和柏林設有60人團隊，專注于應對物聯網領域軟件復雜性的快速增長。Nordic企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行副總裁Kjetil Holst
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- 政府法規(guī)，例如歐盟 （EU） 通用安全法規(guī)和各種新車評估計劃 （NCAP），要求駕駛員監(jiān)控系統 （DMS），以及美國聯邦通信委員會 （FCC） 強制要求在新車中使用兒童存在檢測 （CPD） 系統，這些都激勵汽車制造商和系統供應商在新車內添加更復雜的傳感器。執(zhí)行的傳感類型、傳感器的位置和其他標準使公司的解決方案在滿足法規(guī)和向消費者提供的產品方面有所不同。傳統的 DMS 解決方案依賴于被動技術，例如車道保持和駕駛持續(xù)時間，從車輛收集有關駕駛員的信息以及來自轉向傳感器的輸入。但是，這些被動方法可能不準確，導致誤
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- 由于缺乏多功能、可訪問且易于定制的觸覺傳感器，導致通用機器人作中出現了碎片化的、特定于傳感器的解決方案紐約大學的研究人員在 E-flesh 項目中合作，正在彌合無力感知和無傳感器機器人應用與有感知的抓手、手和腳之間的差距。有趣的是，您可以輕松制作自己的傳感器：您需要一臺業(yè)余 3D 打印機、小型現成的磁鐵和磁力計電路板。來自 E-flesh 網站 ：“該傳感器由平鋪、參數化的切割單元微結構構成，允許調整傳感器的幾何形狀和機械響應。為了支持廣泛的可訪問性，我們提供了一個開源設計工具，可將簡
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- MEMS 傳感器開辟了具有高精度、更高安全性和增強功能的新產品設計機會。微機電系統 （MEMS） 是由電子和機械部件組成的微觀設備。許多最新的傳感器設計都利用 MEMS 技術來實現高精度和小型化，以實現特定目標和創(chuàng)新。電子工程師在設計中使用基于 MEMS 的傳感器時有哪些優(yōu)勢？以下是三個好處。當電子工程師開發(fā)具有廣泛潛在用例的解決方案時，他們可能會獲得更多的市場吸引力和利益相關者的興趣。這包括使用先進的傳感器與人工智能相結合來開發(fā)新的用例。一個例子是 Ainos Inc. 的 AI Nose，它包括來自&
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MEMS 傳感器
- 缺乏通用、易獲取且易于定制的觸覺傳感器，導致在通用機器人操作中出現了針對特定傳感器的零散解決方案來自紐約大學的科研人員，在 E-flesh 項目中合作，正在彌合力感知和傳感器缺失的機器人應用與感知抓取器、手和腳之間的差距。有趣的是，你可以輕松地自制傳感器：你需要一個業(yè)余 3D 打印機、小型的現成磁鐵和一個磁力計電路板。從?E-flesh 網站?：傳感器由鋪砌的參數化切割單元微結構構成，這允許調整傳感器的幾何形狀及其機械響應。為了支持廣泛的可訪問性，我們提供了一個開源設計工具，將簡單的凸
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- 該設備在虛擬現實、物理治療和康復領域具有巨大的應用前景來自 EPFL 網站的：與其多功能且相當復雜的 16 種可能配置相比，Digits 框架的設計（由 EPFL 工程學院的重新配置機器人實驗室開發(fā)）相對簡單。每種配置都由多個模塊——或 Digits 組成，這些模塊由剛性連接件和柔性關節(jié)連接。這些關節(jié)由充氣氣袋控制，以改變模塊的形狀和剛度。在最近發(fā)表在 先進智能系統 的一項研究中，可重構機器人實驗室負責人 Jamie Paik 及其團隊展示了兩種 Digits 配置——可穿戴的 Tan
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- 科學家們開發(fā)了一種低成本、耐用的、高靈敏度的機器人“皮膚”，可以像手套一樣附加到機器人手上，使機器人能夠以類似于人類的方式檢測周圍環(huán)境的信息。來自劍橋大學和倫敦大學學院（UCL）的研究人員開發(fā)了一種柔性的導電皮膚，這種皮膚易于制造，可以熔化并形成各種復雜的形狀。這項技術可以感知和處理各種物理輸入，使機器人能夠以更有意義的方式與物理世界互動。與其他用于機器人的觸覺解決方案不同，這些解決方案通常通過小面積嵌入的傳感器工作，并且需要不同的傳感器來檢測不同類型的觸覺，劍橋和 UCL 研究人員開發(fā)的電子皮膚的整體就
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- 美國和日本的 researchers 已經發(fā)現筆記本電腦和智能助手（如 Google Home）中使用的 MEMS 麥克風存在一個安全風險。這些 MEMS 設備存在一個漏洞，即電磁輻射可以被檢測到，即使隔著墻壁，也可以使用 AI 重建麥克風拾取的聲音。佛羅里達大學和日本電子通信大學的 researchers 還發(fā)現了多種解決設計缺陷的方法，并表示他們已經與制造商分享了他們的工作，以供未來可能的修復，并建議使用擴頻時鐘作為防御措施。研究人員測試了來自意法半導體（STMicroelectronics）的 MP
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- 6月11日，華為Pura 80系列正式發(fā)布，影像升級成為了重要看點。作為移動影像全新旗艦力作，華為Pura 80系列憑借多項硬件創(chuàng)新，有望重塑影像旗艦格局。移動影像引領者的全面回歸2022年，華為整合技術優(yōu)勢，正式發(fā)布自有影像品牌華為影像XMAGE。2024年，華為把P系列升級為Pura系列，這一命名源自西班牙語“Pura”（意為“純粹、漂亮”），標志著華為在影像旗艦領域的戰(zhàn)略升級。隨著華為Pura 80 Ultra影像配置迎來重大革新，搭載行業(yè)首創(chuàng)一底雙長焦鏡頭，華為影像XMAGE再次以新的起點，推動移
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華為 Pura 80 Ultra XMAGE 傳感器 思特威 一鏡雙目
- BadBox 2.0 的卷土重來帶來了新的風險，消費者應該提高警惕。隨著不受監(jiān)管的廉價物聯網設備在全球家庭中越來越普遍，了解它們可能帶來的潛在危險至關重要。一波新的網絡攻擊正針對家庭技術，美國聯邦調查局就 BadBox 2.0 勒索軟件的卷土重來發(fā)出了警告 。這個由受感染的物聯網設備組成的復雜網絡正被網絡犯罪分子利用，大規(guī)模地滲透家庭網絡，引發(fā)了人們對日常智能設備安全性的新擔憂。此次活動的全球足跡跨越了 220 多個國家和地區(qū)，感染報告涵蓋了從預算流媒體播放器到未經認證的數字相框等各種設備。最初
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- 雖然通常不可能提高傳感器的實際性能，但通過適當的選擇、系統設計和集成，在系統級別提高傳感器性能是非?？赡艿??？捎糜趥鞲衅餍阅軆?yōu)化的工具包括選擇、放置、作和信號調節(jié)/處理。首先選擇具有適當范圍、分辨率、靈敏度、精度、響應時間和其他性能規(guī)格的傳感器。在設計過程中，盡量減少/管理噪聲和干擾源。到達現場后，定期校準可能很重要。傳感器性能支柱與優(yōu)化傳感器系統作相關的挑戰(zhàn)可能很復雜，但可以分為四個主要考慮因素：選擇、放置、作和數據處理（圖 1）。優(yōu)化每個性能支柱可以通過回答一系列五個問題來設想：目標是什么？為什么測量
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