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深度學習 文章 最新資訊

一文讀懂人臉識別技術

  • 　　近日，人臉識別技術因多次在抓逃犯的過程中“立功”，再度走“紅”。從20世紀60年代起，人臉識別研究開啟，發(fā)展到今天有哪些進展?該產業(yè)里的競爭，是人工智能投資泡沫帶來的浮躁，還是市場規(guī)模將持續(xù)突進?　　何謂人臉識別技術?　　20世紀60年代，人臉識別工程化應用研究正式開啟。初期的方法主要利用了人臉的幾何結構，通過分析人臉器官特征點及其之間的拓撲關系進行辨識。這種方法簡單直觀，但是一旦人臉姿態(tài)、表情發(fā)生變化，則精度嚴重下降?！　∪缃竦慕鉀Q方案多是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的
  • 關鍵字： 人臉識別  深度學習  

一文讀懂：深度學習中的熱點問題

  • 2012年多倫多大學的研究人員首次使用深度學習在ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽中獲勝，深度學習漸漸被人們所熟知。而對于AI行業(yè)的從業(yè)者來說，深度學習下的計算機視覺，是使計算機能夠理解圖像背景的一門重要學科，也是人工智能中最具挑戰(zhàn)性的領域之一。
  • 關鍵字： 深度學習  

機器學習的崛起：從無人駕駛到AI醫(yī)療，人們已進入深度學習的新世界

  • 不久之前，人們還常說，計算機視覺的辨別能力尚不如一歲大的孩子。如今看來，這句話要改寫了。計算機不僅能和大多數成年人一樣識別圖片中的物體，在馬路上駕駛汽車的安全性還高過16 歲的青少年。更神奇的是，如今的計算機不再是被動按照指令識別和駕駛，而是像自然界的生命由數百萬年前開始進化那樣，自主地從經驗中學習。
  • 關鍵字： 機器學習  深度學習  

一文讀懂深度學習中的熱點問題

  • 2012年多倫多大學的研究人員首次使用深度學習在ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽中獲勝，深度學習漸漸被人們所熟知。而對于AI行業(yè)的從業(yè)者來說，深度學習下的計算機視覺，是使計算機能夠理解圖像背景的一門重要學科，也是人工智能中最具挑戰(zhàn)性的領域之一。本文將詳細的解釋當前深度學習下的兩個熱點問題。
  • 關鍵字： 深度學習  

深度學習之父：AI不該成為貧富差距擴大的幫兇

  • 　　Martin Ford在2015年出版的《機器人的崛起》(Rise of the Robots)一書曾在一時間引起轟動，書中詳細描述了自動化領域許多加速發(fā)展的趨勢，以及這些趨勢將如何影響商業(yè)，尤其是就業(yè)?！　≡谒南乱槐緯吨悄芙ㄖ煟喝斯ぶ悄鼙澈蟮恼嫦唷?Architects of Intelligence： The Truth About AI from The People Building It)中，他試圖深入研究副標題所描述的內容。該著作主要是對人工智能領域的知名人士進行深度采訪。G
  • 關鍵字： 深度學習  AI  

深度學習下的AI落地，計算機視覺是否一條好賽道

  • 　　計算機視覺是目前AI在中國落地最順利的技術。從目前的落地進展來看，移動互聯網、安防、零售、物流、醫(yī)療、文娛、無人駕駛的商業(yè)化有待成熟。以曠視科技Face++、商湯科技、極鏈科技Video++為代表的AI頭部企業(yè)戰(zhàn)略，出現向平臺企業(yè)或軟硬一體化企業(yè)發(fā)展的分化趨勢，及零售等新領域快速崛起。　　計算機視覺在中國AI市場組成部分占比巨大。根據中國信通院2018年2月發(fā)布的報告數據，2017年，中國人工智能市場中計算機視覺占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一?！　?018年信通院11月發(fā)布的《2018人工智
  • 關鍵字： 深度學習  AI  

凌華科技攜全系列人工智能解決方案亮相GTC CHINA 2018

  • 　　凌華科技匯集旗下人工智能產品精銳，亮相于2018年11月20-22日在蘇州舉行的NVIDIA GTC CHINA 2018 (GPU技術大會)。這是一場人工智能和深度學習領域不容錯過的盛會，從機器人到游戲、從自動駕駛到虛擬現實，諸多領域的最新熱點在此一覽無余。從2018年年初的合作，到全球GPU大會的廣泛參與，不僅體現了凌華科技與NVIDIA的深入合作，也凸顯了凌華科技在人工智能領域的積極拓展與持續(xù)發(fā)力，并面向工業(yè)自動化、軍工、醫(yī)療、軌道交通以及網絡通信等應用領域，提供豐富的人工智能邊緣計算解決方案。
  • 關鍵字： 凌華科技  深度學習  

騰訊醫(yī)療AI最新研究成果，用深度學習分割頭頸組織區(qū)域助力靶向治療

  • 　　近日，騰訊醫(yī)療AI實驗室與美國加州大學聯合發(fā)布最新研究成果《器官神經網絡：深度學習用于快速和全自動整體頭頸危及器官靶區(qū)勾畫》。　　據了解，在傳統(tǒng)的頭頸癌放療過程中，為了保證最大程度讓放射計都集中在靶區(qū)內，降低其他正常組織和器官受到影響的可能，醫(yī)生通常會根據患者的CT圖像手繪放療靶區(qū)和危及器官。但實際問題是，手繪會花費醫(yī)生大量的時間，對于患者來說，不僅治療效率低，更重要的是可能會耽誤最佳治療時間?！　∫虼?，騰訊醫(yī)療AI實驗室和加州大學提出，用深度學習模型建立一個“器官神經網絡”，在1秒鐘內對整張CT所有
  • 關鍵字： 深度學習  AI  

將首次舉辦超深度學習人工智能培訓

  • 　　人類制造技術從手工控制、邏輯控制、程序控制、將進入智能控制時代。智能制造源于人工智能，但當前人工智能主流算法的“深度學習DL”由于需支撐的硬件資源大、訓練時所需要的數據標注成本極高，應用效果完全取決于龐大的數據集、模型的訓練繞不開NP問題等缺陷，因此存在黑箱問題、不能在工業(yè)和嵌入式系統(tǒng)應用。　　日本阿波羅株式會社首席科學家顧澤蒼博士(中國籍)，在二十多年研究和實踐人工智能的經驗和成果基礎上，針對“深度學習DL”的缺陷，發(fā)明了“超深度學習SDL”模型，并計劃產業(yè)化做成應用開發(fā)板，可以讓小單位或個人方便地
  • 關鍵字： 深度學習  人工智能  

Google以深度學習協助檢測胸腺癌轉移 錯誤率降2倍

  • 　　10月17日下午消息，據中國臺灣地區(qū)媒體報道，Google提出了一套基于LYNA(LYmph Node Assistant)的診斷方法，透過LYNA演算法，病理學家將可以更容易的檢測出，胸腺癌細胞在淋巴結上的微轉移，不只讓幻燈片檢驗時間減半，還讓錯誤率下降兩倍。但Google提到，雖然研究已經有初步的成果，但是要到實際應用還有一段很長的路要走?！　∫燥@微鏡檢查病患的腫瘤，被視為癌癥診斷的黃金標準，而且對預測以及治療決策有決定性的影響，淋巴結轉移與大多數的癌癥相關，同時也是廣泛被采用的TNM癌癥分期重要
  • 關鍵字： Google  深度學習  

圖像VS語音，AI技術商業(yè)落地的華山論劍

  • 談及AI的落地，老生常談的商業(yè)化問題，倒推回去就是硬件和解決方案，這是大部分技術發(fā)展的最終歸宿：束之高閣的技術，只有商業(yè)化才能觸達普羅大眾，得到可持續(xù)的發(fā)展，AI也不例外。
  • 關鍵字： AI  深度學習  

可用于自動駕駛領域的神經網絡及深度學習

  • CEVA 汽車市場營銷主管 Jeff VanWashenova高級輔助駕駛系統(tǒng) (ADAS) 可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離
  • 關鍵字： 自動駕駛  神經網絡  深度學習  

2018中國人工智能峰會關鍵詞之智能駕駛

  • 　　9月6日，以“AI賦能，驅動未來”為主題的2018中國人工智能峰會(CAIS 2018)在南京國際博覽會議中心成功召開。大會聚焦中國人工智能產業(yè)當前的發(fā)展與未來，同時，也落實到產業(yè)的技術、創(chuàng)新、人才培育、商業(yè)應用等多個方面進行探討與交流。峰會現場，共計吸引了超過3000多位專業(yè)觀眾的熱情參與?！　》鍟斕煜挛?，同步舉辦了包括智能駕駛、AI芯片、AI技術創(chuàng)新與應用、AI人才教育等議題在內的四場高峰論壇。在智能駕駛分論壇中，BYTON、馭勢科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai 、速騰聚
  • 關鍵字： 人工智能  深度學習  大數據  

英特爾收購深度學習公司Vertex.AI

  • 　　據科技博客TechCrunch報道，英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術整合到各項業(yè)務中，該公司在周四宣布收購深度學習創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI?！　ertex.AI的使命是讓每個平臺的深度學習技術開發(fā)成為可能，并為此打造了深度學習引擎PlaidML。這筆收購交易的財務條款尚未披露，但是英特爾已經證實了這筆交易。Vertex.AI整個團隊將加入英特爾，包括公司聯合創(chuàng)始人Choong Ng、杰里米·布魯斯特勒(Jeremy Bruestle)以及布萊恩·雷特福德(Brian Retford)?！　?/li>
  • 關鍵字： 英特爾  深度學習  

深度學習使人工智能可超快分析三維醫(yī)學影像

  • 　　人工智能在醫(yī)療領域的應用以數見不鮮了。在醫(yī)學影像方面更是具有其獨特的價值?！　私?，前沿的人工智能已可以用于三維醫(yī)學影像，對神經系統(tǒng)疾病和視網膜疾病做出快速、準確的醫(yī)療診斷?！　∪斯ぶ悄芸梢宰R別二維的醫(yī)學影像，但是對于三維的醫(yī)學影像分析效果不是很理想。醫(yī)學分析診斷不能有絲毫差錯，這方面的專家致力于深度學習在人工智能方面的應用，希望可以讓人工智能解析三維醫(yī)學影像，來服務患者?！　∧壳按隧椉夹g已成功實現深度學習算法應用于三維醫(yī)學影像的超快分析。　　據悉，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”開發(fā)一款深度
  • 關鍵字： 深度學習  人工智能  
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