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大數(shù)據(jù)醫(yī)療時代的人工智能與隱私保護

- 王旭 ?。ㄙF州大學大數(shù)據(jù)與信息工程學院,貴州省量子信息和大數(shù)據(jù)應用技術研究院,貴州,貴陽 550025) 摘要:近年來,隨著大數(shù)據(jù)挖掘與分析等方法的逐漸成熟,人工智能技術已經(jīng)在醫(yī)療領域廣泛應用。本文詳細討論了在醫(yī)療數(shù)據(jù)采集端與人工智能應用端隱私保護所面臨的各項問題,從技術的角度、法律的角度以及倫理道德的角度分別分析了醫(yī)療隱私安全,并最終提出了四條建議,為醫(yī)療行業(yè)隱私保護的理論和實踐發(fā)展提供了可行路徑?! £P鍵詞:醫(yī)療大數(shù)據(jù);深度學習;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡;人工智能;隱私保護 在醫(yī)療行業(yè)中,醫(yī)院信息系統(tǒng)基本
- 關鍵字: 201906 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 深度學習 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 人工智能 隱私保護
東芝開發(fā)出帶DNN的汽車級圖像識別芯片(SoC)

- 2019年2月,東芝開發(fā)出一款汽車級圖像識別芯片(SoC),與東芝上一代產(chǎn)品相比,該產(chǎn)品使深度學習加速器的速度提升10倍,功效提高4倍。由于新產(chǎn)品加入了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的算法,與傳統(tǒng)模式識別和機器學習相比,DNN的識別處理精度要高得多,預計該產(chǎn)品將會在汽車領域得到廣泛應用。這也是東芝目前最新的AI方向的產(chǎn)品?! ≈档靡惶岬氖?,東芝的這項技術成果已于2019年2月19日在美國舊金山舉行的2019 IEEE國際固態(tài)電路會議(ISSCC)上公之于眾,并且新系統(tǒng)級芯片符合全球汽 車 功
- 關鍵字: 東芝,圖像識別芯片,深度學習
云原生受眾廣泛,為新興技術定策安邦鋪平道路

- 近日,舉辦的“云原生產(chǎn)業(yè)大會上”,主辦方中國信息通信研究院發(fā)布了《云原生技術實踐白皮書》。電子產(chǎn)品世界記者從白皮書中獲悉:在互聯(lián)網(wǎng)+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下......
- 關鍵字: 云原生 深度學習 區(qū)塊鏈 邊緣 傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)
三位深度學習之父共獲2019年圖靈獎

- 2019年3月27日 ——ACM宣布,深度學習的三位創(chuàng)造者Yoshua Bengio, Yann LeCun, 以及Geoffrey Hinton獲得了2019年的圖靈獎。
- 關鍵字: 深度學習
透視世界人工智能發(fā)展 | 美政府走上前臺力推人工智能
- 最近,美國政府將發(fā)展人工智能(AI)作為一項國家戰(zhàn)略,準備利用美國在基礎科研實力上的優(yōu)勢,推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此前人工智能技術的主力軍是谷歌等企業(yè),但從過去一年的趨勢看,美政府希望在這一領域直接發(fā)揮作用。 政府支持“國安優(yōu)先” 美國總統(tǒng)特朗普2月簽署了一份行政令,啟動“美國人工智能倡議”,這份倡議體現(xiàn)出“美國優(yōu)先”、“頂層推動”和“數(shù)據(jù)開放”三個主要特點?! 〉谝唬攲油苿?,政企合作?! 〕h的顯著特征是由政府推動這項國家級科技發(fā)展計劃。美國總統(tǒng)技術政策副助理邁克爾·克拉齊奧斯直言,這個倡議的重
- 關鍵字: 人工智能 深度學習
數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和深度學習之間有什么區(qū)別?
- 機器學習,有時也稱為計算智能,近年來已經(jīng)突破了一些技術障礙,并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡、電子商務,甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領域,其目標是開發(fā)學習計算技術以及構建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)?! W習系統(tǒng)是一種計算機程序,它通過成功解決過去的問題積累的經(jīng)驗做出決策。盡管應用時間不長,但是有許多不同的學習算法,該領域是計算領域最熱門的領域之一,并且定期發(fā)布一些新的技術和算法?! C器學習vs人工智能 許多人認為機器學習和人工智能的含義是一樣的,但這并不十分準確。人工
- 關鍵字: 數(shù)據(jù)挖掘 機器學習 深度學習
機器學習vs.人工智能:定義和重要性
- 機器學習,有時也稱為計算智能,近年來已經(jīng)突破了一些技術障礙,并在機器人、機器翻譯、社交網(wǎng)絡、電子商務,甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領域,其目標是開發(fā)學習計算技術以及構建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)。
- 關鍵字: 數(shù)據(jù)挖掘 機器學習 深度學習
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