工業(yè)制造、機器視覺、ai 文章 最新資訊
機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析 全球市場將超過192億美元
- 機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像，并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。機器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計算機，所以機器視覺有時也稱為計算機視覺。 機器視覺市場規(guī)模預測 近年來，為了讓機器更像人，能夠認知事物，從而進行判定和深度學習，計算機視覺技術(shù)方法與應用發(fā)展迅速，全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)
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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題
- 2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領(lǐng)域面前的三大難題。 一、資金很多，項目不夠用了 當前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風險，主要體現(xiàn)在投資供應數(shù)量大而項目供給數(shù)量少，市場對創(chuàng)業(yè)項目寄予很高的期望，而實際的產(chǎn)品體驗欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。 騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報告，分析了引發(fā)
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2018年，AI會如何影響你的生活？
- 如果說2017年是人工智能技術(shù)爆發(fā)的“元年”,那么2018年,圖像、視頻和語音等交互技術(shù)的進展會讓機器更加懂你。更多的生物特征識別技術(shù)將取代密碼。隨著傳感器數(shù)量的爆發(fā)式增長,大量的數(shù)據(jù)前所未有地把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘,人工智能技術(shù)能夠讓人們更精確地了解現(xiàn)實世界和自身。 科技的進步與發(fā)展總是令人興奮,尤其是引領(lǐng)新一代科技革命的人工智能。2017年是中國人工智能技術(shù)大爆發(fā)的開始,從能夠幫助城市疏導交通的城市大腦,到進入千家萬戶的智能音箱,再到智能手機里的刷臉
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三大頂級學府發(fā)布98頁人工智能報告：警告！AI面臨黑客攻擊風險
- 一份新的報告警告說，人工智能的快速發(fā)展正在增加危險，惡意用戶很快就會利用這項技術(shù)來安裝自動黑客攻擊，導致無人駕駛汽車碰撞或?qū)⑸逃脽o人機變成有針對性的武器。 這項研究由來自劍橋、牛津和耶魯大學的25名技術(shù)和公共政策研究人員以及隱私和軍事專家于周三發(fā)布，他們對流氓國家、罪犯和孤狼襲擊者可能濫用人工智能的行為發(fā)出了警告。 研究人員說，人工智能的惡意使用會對數(shù)字、物理和政治安全構(gòu)成迫在眉睫的威脅，因為它允許大規(guī)模、精細目標、高效的攻擊。這項研究的關(guān)注重點是5年內(nèi)的合理發(fā)展。 “我
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Yole:2023年機器視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達40億美元
- 根據(jù)Yole Développement調(diào)查，機器視覺相機整體市場規(guī)模將從2017年的20億美元成長到2023年的40億美元左右，整體年復合成長率為12%，機器視覺是這一波產(chǎn)業(yè)自動化的核心。 工業(yè)和自動化的機器視覺不僅限于機器人技術(shù)，還涉及制造生產(chǎn)有關(guān)的幾乎各項工作。 Yole技術(shù)和市場分析師Alexis Debray表示，對質(zhì)量的要求推動汽車、電子、半導體、食品和包裝行業(yè)的機器視覺。 圖表所示是機器視覺的主要應用，將從2017年的14億美元成長到2023年的28億美元，事實上，機
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皮膚不白，會遭到人臉識別技術(shù)的 “歧視”？
- 《紐約時報》近日發(fā)表文章，稱人臉識別技術(shù)的發(fā)展近來可謂突飛猛進，目前已經(jīng)有一些商業(yè)軟件可以用來識別照片中人物的性別，當照片中的人是白人時，99%的情況下識別結(jié)果都是正確的，但如果照片中是黑人，錯誤率就比較高了。以下為原文內(nèi)容： 人臉識別技術(shù)在識別不同種族和性別的人臉時，效果有多大的不同呢?一項新的研究對此進行了測量，結(jié)果表明，膚色越黑，識別率就越低。在識別黑皮膚女性時，它的錯誤率幾乎達到了35%。 MIT媒體實驗室的研究員喬伊o布蘭威尼(Joy Buolamwini)進行的這項研究，顯示了
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與英偉達和英特爾競爭：傳亞馬遜為Echo定制AI芯片
- 亞馬遜已經(jīng)開始設(shè)計定制人工智能芯片，將用于未來的Echo設(shè)備，并提升Alexa語音助手的品質(zhì)和響應時間。在此之前，蘋果和谷歌競爭對手都已經(jīng)開發(fā)和部署了各自的定制人工智能硬件。由于計算任務非常密集，所以人工智能任務往往需要為設(shè)備定制芯片，甚至定制數(shù)據(jù)中心來訓練、開發(fā)和部署算法。 雖然亞馬遜不太可能親自生產(chǎn)芯片，但仍有可能對英偉達和英特爾的業(yè)務構(gòu)成威脅。這兩家公司都將大量的芯片制造技術(shù)投入到人工智能和未來的新興領(lǐng)域，而且他們都通過為蘋果、亞馬遜等公司設(shè)計和制造芯片來創(chuàng)收?！ he Informatio
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