人工智能（ai）文章最新資訊

王小川要轉(zhuǎn)型人工智能，到底是噱頭還是大勢(shì)所趨？

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，谷歌、百度等都在布局人工智能領(lǐng)域，遲到的搜狗近來也開始轉(zhuǎn)型人工智能。
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LG電子改組大幅強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域

　　LG電子11日宣布，將Intelligence研究所分成人工智能研究所和機(jī)器人先行研究所。　　人工智能研究所將致力于把人工智能技術(shù)嫁接到消費(fèi)者產(chǎn)品使用信息、天氣等數(shù)據(jù)中，負(fù)責(zé)智能家電、移動(dòng)手機(jī)、電視機(jī)、汽車電子零部件等LG電子的所有業(yè)務(wù)中。機(jī)器人先行研究所將加速開發(fā)機(jī)場(chǎng)服務(wù)機(jī)器人等智能型機(jī)器人技術(shù)。
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人工智能大事件：日本研究人員成功破譯人腦思維

　　日本研究人員已經(jīng)成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機(jī)制領(lǐng)域獲得了重大突破。　　據(jù)阿根廷21世紀(jì)趨勢(shì)網(wǎng)站6月6日?qǐng)?bào)道，破解人類思維的內(nèi)容是科學(xué)界長(zhǎng)久以來的愿望。事實(shí)上，此前的種種研究也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了破譯人類所見、回憶、想象和夢(mèng)境的內(nèi)容。　　例如另一個(gè)日本科學(xué)家團(tuán)隊(duì)早在2008年就成功地在電腦屏幕上直接重現(xiàn)了從人類大腦活動(dòng)中獲取的圖像。　　但包括這一研究在內(nèi)的其他以往研究都遭遇了難以逾越的障礙，因?yàn)槊總€(gè)個(gè)體的大腦內(nèi)容都具有其獨(dú)特性，因此思維模式的目錄創(chuàng)建很難實(shí)
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Google投入自家AI芯片　期望發(fā)揮帶頭角色

　　日前Google針對(duì)資料中心市場(chǎng)推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應(yīng)付處理大量數(shù)據(jù)需求。評(píng)論指出，Google之所以推出該技術(shù)，主要出發(fā)點(diǎn)在于追求效能、降低耗能與帶領(lǐng)其他業(yè)者一同加入打造TPU的行列。　　據(jù)Network World報(bào)導(dǎo)，過去由IBM大型主機(jī)與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業(yè)者帶動(dòng)后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構(gòu)詳細(xì)研究報(bào)告后，上述情況恐將
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你身邊的同聲傳譯東芝AI技術(shù)助你輕松游遍全世界

　　試想一下，我們?cè)诟咚俟飞鲜褂肎PS導(dǎo)航時(shí)，我們更愿意口述目的地還是手動(dòng)輸入目的地?未來，語音將極大程度上代替鍵盤，成為我們與計(jì)算機(jī)交流的主要方式?！　‰S著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算在語音識(shí)別中的廣泛應(yīng)用，語音識(shí)別的技術(shù)得到了長(zhǎng)足的進(jìn)展，在此方面有多年經(jīng)驗(yàn)的東芝綜合運(yùn)用其先進(jìn)的語音、圖像識(shí)別技術(shù)并綜合云計(jì)算服務(wù)，開發(fā)出能夠助力人與人交流的AI技術(shù)——“RECAIUS?”?！　|芝產(chǎn)業(yè)信息通信技術(shù)ICT解決方案公司負(fù)責(zé)“RECAIUS?”項(xiàng)目研發(fā)的梅木秀雄介紹說：“為了實(shí)現(xiàn)人與AI安心、舒適、協(xié)調(diào)共存，
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高通全球總裁談高通在中國(guó)的合作、創(chuàng)新和最新業(yè)務(wù)

　　“今年3月初3GPP正式通過了5G加速的提案”已經(jīng)不是新鮮事，但鮮為人知的是，在通信行業(yè)，領(lǐng)頭企業(yè)需要提前8-10年布局投入下一代最新技術(shù)研發(fā)，因而沒有誰比這些通信企業(yè)對(duì)5G加速的消息更感到興奮。這其中就包括高通。　　2017中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)(數(shù)博會(huì))期間，高通第三次成為座上賓，并在數(shù)博會(huì)展示了5G、移動(dòng)連接體驗(yàn)以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最新技術(shù)，高通公司總裁德里克·阿博利(Derek Aberle)也不下十次來到中國(guó)貴州。面對(duì)CNET的專訪，德里克&middo
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押寶人工智能，德系/日系/美系汽車都是怎么做的？

無論是包括大眾，福特和寶馬在內(nèi)汽車制造商還是高通，百度和英偉達(dá)等科技業(yè)巨頭都以相對(duì)高調(diào)的姿態(tài)進(jìn)入這一市場(chǎng)。從目前來看，智能駕駛主要包括無人行駛、語音識(shí)別、智能互聯(lián)和無線充電等技術(shù)模塊。
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導(dǎo)航系統(tǒng)在智能輪椅研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

智能輪椅作為醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域的服務(wù)機(jī)器人，其應(yīng)用大量使用了移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)。在智能輪椅的研究中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有導(dǎo)航系統(tǒng)、控制和能源系統(tǒng)、人機(jī)接口，但由于整個(gè)輪椅系統(tǒng)以人為中心，所以在研究中要解決的核心.
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日企加強(qiáng)對(duì)人工智能與自動(dòng)駕駛研發(fā)

　　由于汽車市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)和非汽車行業(yè)企業(yè)的參與，為面向未來和提高競(jìng)爭(zhēng)力，日本主要汽車企業(yè)宣布將增加本年度(2017年4月-2018年3月)的研發(fā)費(fèi)用，以加快對(duì)尖端技術(shù)研發(fā)的先期投資。汽車產(chǎn)業(yè)受到自動(dòng)駕駛和互聯(lián)汽車等創(chuàng)新技術(shù)的影響，將發(fā)生巨大變化。　　以美國(guó)谷歌為主的非汽車企業(yè)和電動(dòng)汽車企業(yè)特斯拉等異軍突起，加快了行業(yè)的變化。日本企業(yè)擔(dān)心未來這些企業(yè)將獲得控制權(quán)，迅速奪走既有市場(chǎng)。日本各企業(yè)增加研發(fā)投資的背景在于利用自動(dòng)駕駛和互聯(lián)汽車等先進(jìn)技術(shù)的未來業(yè)界結(jié)構(gòu)將發(fā)生改變。日產(chǎn)汽車本年度的研發(fā)費(fèi)用除用于領(lǐng)
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安防廠商如何在AI時(shí)代重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力

　　一千個(gè)安防企業(yè)有一千種生存之道，但是他們的創(chuàng)新和發(fā)展一定離不開市場(chǎng)的熱點(diǎn)、行業(yè)的必然趨勢(shì)。正如現(xiàn)階段的安防行業(yè)，人們對(duì)AI 津津樂道，安防企業(yè)也在不斷尋找AI與安防產(chǎn)品和技術(shù)更好的融合。“AI+安防”才剛剛開始，作為安防企業(yè)應(yīng)該在這片新領(lǐng)域中重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力呢?把握這些很關(guān)鍵! 　　發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，大刀闊斧進(jìn)行創(chuàng)新　　目前的人工智能算法大都基于深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是基于海量的訓(xùn)練集，同時(shí)需要訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)具有多樣性和完備性。而安防行業(yè)最大的資源就是海量高清的
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人工智能將促使部分專業(yè)工作轉(zhuǎn)型

　　由于人工智能(AI)將對(duì)商業(yè)策略及人力雇用帶來沖擊，首席信息官(CIO)須扮演好重要角色，帶領(lǐng)企業(yè)做好準(zhǔn)備。Gartner預(yù)計(jì)，到2022年，智能機(jī)器與機(jī)器人可能會(huì)取代醫(yī)藥、法律及IT領(lǐng)域里經(jīng)過嚴(yán)格訓(xùn)練的專業(yè)人士。根據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，從2010年到2015年，企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的投資增長(zhǎng)了近七倍;而在2021年之前，企業(yè)從行業(yè)解決方案中獲取的30%利潤(rùn)將來自于人工智能技術(shù)?！　‰S著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)不斷發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益，許多現(xiàn)在由專業(yè)人士擔(dān)任的工作將變成人工智能可解決的低成本工作。人工智能對(duì)各個(gè)行業(yè)所
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Strategy Analytics：有效的學(xué)習(xí)能力對(duì)人工智能的完美體驗(yàn)至關(guān)重要

　　人工智能(AI)通過預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為、提高真實(shí)世界體驗(yàn)并完成特定的任務(wù)來豐富消費(fèi)者的生活，而用戶不用費(fèi)吹灰之力。Strategy Analytics用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略(UXS)服務(wù)近期發(fā)布的研究報(bào)告《UXS技術(shù)規(guī)劃報(bào)告：人工智能》通過研究未來AI用戶的需求、行為和期望發(fā)現(xiàn)，有效的機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)把用戶參與降到最低，并創(chuàng)造完美AI體驗(yàn)至關(guān)重要?！　∠M(fèi)者利用人工智能來完成每日任務(wù)的熱情高漲。但由于有限的性能和功能令當(dāng)前解決方案達(dá)不到理想預(yù)期。Strategy Analytics的 UX
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大數(shù)據(jù)重塑新芯片架構(gòu) AI處理器尋求突破

　　業(yè)界共同的愿景是開發(fā)一款人工智能(AI)處理器，它可為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理訓(xùn)練與推理等任務(wù)，甚至可能出現(xiàn)一些新的自我學(xué)習(xí)技術(shù);這種AI處理器還必須能透過大規(guī)模的平行化方式提供強(qiáng)大的性能，同時(shí)具有高功效且易于編程... 　　由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網(wǎng)絡(luò)巨擘所收集的大量數(shù)據(jù)集，正推動(dòng)處理這些巨量數(shù)據(jù)的新芯片復(fù)興。預(yù)計(jì)在六月底的年度計(jì)算機(jī)架構(gòu)大會(huì)上將亮相其中兩項(xiàng)最新成果。　　史丹佛大學(xué)(StanfordUniversity)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—&m
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面對(duì)摩爾定律死亡論，NVIDIA的應(yīng)對(duì)措施是人工智能？

　　學(xué)者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經(jīng)有一段時(shí)間了，不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出，卻帶有別樣的意味。　　摩爾定律是以英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年時(shí)提出，半導(dǎo)體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量將每年增加一倍。1975年，他又根據(jù)當(dāng)時(shí)的實(shí)際情況對(duì)摩爾定律進(jìn)行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每?jī)赡暝黾右槐?quot;。　　Nvidia CEO黃仁勛在臺(tái)北電
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英特爾談人工智能與深度學(xué)習(xí)

　　目前人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)被公認(rèn)為拯救電子產(chǎn)品的濟(jì)世良藥，各種半導(dǎo)體會(huì)議都在談?wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)帶來的變革，當(dāng)然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國(guó)研究院認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究總監(jiān)陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來規(guī)劃。　　人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)?! 　　他認(rèn)為人工智能的根是有關(guān)數(shù)據(jù)的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才了解到了目前汽車制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車?yán)锎嬖谥罅康膫鞲衅?/li>
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