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設備端 AI 模型的突破簡化了開發(fā)

作者: 時間:2025-05-28 來源: 收藏

Nota AI 在加利福尼亞州舉行的 2025 年嵌入式視覺峰會上與 Qualcomm Technologies 一起展示了其最新的邊緣 AI 創(chuàng)新,包括平臺的協(xié)作集成,以優(yōu)化和實現(xiàn)在設備上輕松實現(xiàn)模型。

本文引用地址:http://www.bjwjmy.cn/article/202505/470909.htm

通過最近宣布與 Qualcomm Technologies 的合作,Nota AI 已將其專有模型優(yōu)化平臺 NetsPresso 與 Qualcomm AI Hub 集成,以提高效率和可擴展性。集成平臺顯著簡化了在邊緣和資源受限設備上開發(fā)和部署 AI 和 LLM 模型的工作流程。

NetsPresso 平臺使用四個步驟,即訓練、壓縮、編譯和基準測試,來優(yōu)化資源受限設備的 AI 模型。在 Qualcomm 合作中,編譯和基準測試由 Qualcomm AI Hub 處理。

“這次合作展示了我們?nèi)绾问惯吘?AI 部署更快、更輕、更高效,”Nota AI 首席技術官 Tae-Ho Kim 說。我們正在加深與 Qualcomm Technologies 的合作,并將我們的業(yè)務范圍擴展到全球邊緣和物聯(lián)網(wǎng)應用。

此外,Nota AI 還公布了其 NetsPresso 模型優(yōu)化平臺的最新進展。NetsPresso Optimization Studio 為用戶提供直觀的可視化界面,旨在簡化 AI 模型優(yōu)化。開發(fā)人員可以快速可視化高效量化所需的關鍵層細節(jié)和模型性能,從而根據(jù)實際設備性能指標做出快速、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

此外,還演示了 Nota Vision Agent (NVA),這是一種基于 AI 的生成式視頻分析產(chǎn)品。NVA 支持實時視頻事件檢測、自然語言視頻搜索和自動報告生成,幫助企業(yè)用戶最大限度地提高態(tài)勢感知和運營效率。它最近與迪拜道路和交通管理局 (RTA) 簽訂了供應協(xié)議,證明了其商業(yè)可行性,這在韓國公司在該領域尚屬首次。

此外,5 月 22 日,Nota AI 申請了初步 IPO 上市,成為韓國第一家通過該國技術特殊軌道進行初步 IPO 上市的 AI 優(yōu)化公司。




關鍵詞: 設備端 AI模型

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