Siemens EDA 強(qiáng)調(diào)，整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)第一枚硅晶圓流片的成功率下降令人震驚。

Siemens EDA（Siemens Digital Industries Software 旗下公司）設(shè)計(jì)驗(yàn)證技術(shù)副總裁兼總經(jīng)理 Abhi Kolpekwar 表示，首次流片成功率正在下降，從 2022 年的 24% 和 2020 年的 32% 下降到 2024 年的 14%。

“這在 ASIC 和 FPGA 中都是一個(gè)令人驚訝和令人震驚的下降，”他說。這是一個(gè)非常大的問題，可以追溯到今天人們流片的設(shè)計(jì)復(fù)雜性。

該公司開發(fā)了一套互鎖的工具，用于使用 AI 代理驗(yàn)證設(shè)計(jì)，以嘗試解決這個(gè)問題。

“第二個(gè)問題是時(shí)序約束。75% 的項(xiàng)目落后于計(jì)劃。然后，熟練的勞動(dòng)力只能滿足 20% 的需求，因此目前 80% 的需求沒有得到滿足。

“我的業(yè)務(wù)就是幫助人們?cè)诹髌皩?duì)他們的設(shè)計(jì)進(jìn)行功能驗(yàn)證，盡快、盡早地發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)中的任何錯(cuò)誤。錯(cuò)誤在系統(tǒng)中停留的次數(shù)越多，它們的成本就越高，因此游戲計(jì)劃是在它們便宜的時(shí)候盡可能多地捕捉它們，這樣人們就不需要重新設(shè)計(jì)了。

“僅僅生產(chǎn)更快的模擬器是不夠的。我們需要更快的引擎、更快的工程師（通過自動(dòng)化任務(wù)和分析）以及更少的工作負(fù)載。所有這些都使最終用戶的總生產(chǎn)力提高了 5 倍，“Kolpekwar 說。

Questa One 具有三個(gè)要素，具有新的模擬引擎、驗(yàn)證工具和驗(yàn)證 IP，所有這些都使用生成式 AI 和 AI 代理。這些工具正在被 ARM、Mediatek、Rambus 和 Microsoft 使用。

例如，智能創(chuàng)建工具采用設(shè)計(jì)要求，并將其轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)要求，以便使用 Generative AI 進(jìn)行形式化驗(yàn)證。智能回歸工具可識(shí)別故障模式，并使用預(yù)測(cè)性 AI 快速調(diào)試問題。

“您無需運(yùn)行數(shù)千次回歸測(cè)試，只需針對(duì)任何設(shè)計(jì)更改運(yùn)行幾百次優(yōu)化測(cè)試。此外，還可以預(yù)測(cè)可能失敗的測(cè)試用例，并且這些測(cè)試用例首先排序，這樣如果回歸失敗，您就不必運(yùn)行其余的測(cè)試，“Kolpekwar 說?！斑@就是我們使用 AI 來減少工作量的方式?！?/p>

智能引擎可以訪問所有設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫和測(cè)試平臺(tái)，以加速數(shù)據(jù)計(jì)算，加速仿真，而智能調(diào)試工具使用 AI 來識(shí)別故障并為特定代碼提供根本原因分析。

開發(fā)了一種新的仿真引擎，支持具有自動(dòng)分區(qū)的并行仿真、功能安全仿真以及靜態(tài)和動(dòng)態(tài)功耗分析。

AI 在運(yùn)送給客戶之前，會(huì)根據(jù) Siemens EDA 中的標(biāo)準(zhǔn)文檔進(jìn)行訓(xùn)練，并且模型將使用帶有檢索增強(qiáng)生成 （RAG） 的本地訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練。

這簡化了驗(yàn)證工具鏈。

“您可以將生成式 AI 代碼生成用于測(cè)試臺(tái)，也可以用于運(yùn)行形式檢查器，但這還不夠，”Kolpekwar 說。“您可以從設(shè)計(jì)需求文檔中選取部分，并直接從文檔中生成斷言。”

QuestaOne 驗(yàn)證工具鏈的另一部分是無激勵(lì)驗(yàn)證 （SFV），用于靜態(tài)和形式驗(yàn)證，無需仿真平臺(tái)即可發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤。

“SFV 的想法使用 GenAI、LLM、預(yù)測(cè)和分析 AI 將靜態(tài)和形式分析相結(jié)合，”他說，“而不是在用戶提出問題的地方啟動(dòng) linter，我們應(yīng)用 linter，找到違規(guī)并自動(dòng)修復(fù)，然后運(yùn)行 RTL 到 TRL 等效性檢查。

Verification IQ 工具使用分析 AI 和生成式 AI 來自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)和工作負(fù)載。這來自 2023 年對(duì) Avery Design Systems 的收購。

“我們正在構(gòu)建該基準(zhǔn)協(xié)議技術(shù)，通過驗(yàn)證 IP 生態(tài)系統(tǒng)引入測(cè)試用例和 AI 應(yīng)用程序的基礎(chǔ)設(shè)施。自從我們收購了它們以來，我們已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)驗(yàn)證 IP 生態(tài)系統(tǒng)，在 QEMU 軟件仿真和 Veloce 硬件仿真上具有可仿真和可仿真的 IP。