「2025諾科獎(jiǎng)臺(tái)北峰會(huì)」圖靈獎(jiǎng)得主杰克·唐加拉（Jack Dongarra）受邀來臺(tái)演講，針對(duì)AI與高效能運(yùn)算（HPC）現(xiàn)況提出犀利觀點(diǎn)。 他直言，盡管AI快速推進(jìn)，但軟件與算法發(fā)展落后硬件更新，成為延宕創(chuàng)新速度與研發(fā)效率的關(guān)鍵。

Dongarra回顧從傳統(tǒng)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)到邊緣運(yùn)算3次技術(shù)浪潮，真正驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的始終是硬件升級(jí)，但軟件端未能同步演進(jìn)，導(dǎo)致整體開發(fā)流程被動(dòng)應(yīng)對(duì)、成本高漲。 他直言，「我們總是被動(dòng)接收新的硬件，再花時(shí)間與成本調(diào)整軟件，延宕了許多創(chuàng)新。」

對(duì)于科學(xué)研究的演變，Dongarra指出，現(xiàn)今的科學(xué)研究已無法僅依賴?yán)碚撆c實(shí)驗(yàn)完成，尤其在面對(duì)高成本、低可行性或高風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)體實(shí)驗(yàn)時(shí)，例如氣候變遷、星系演變或噴射推進(jìn)技術(shù)，模擬計(jì)算已成不可或缺的研究途徑; 其中，模擬若涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)與復(fù)雜變量，則需仰賴超級(jí)計(jì)算機(jī)才能順利實(shí)現(xiàn)。

「『理論』、『實(shí)驗(yàn)』、『模擬』為現(xiàn)代科學(xué)不可或缺的3種要素?！笿ack Dongarra說。 其中，「模擬」需倚賴龐大的計(jì)算資源才能實(shí)現(xiàn)，而這正是超級(jí)計(jì)算機(jī)的使命; 當(dāng)模擬規(guī)模越來越龐大時(shí)，更需要速度快、規(guī)模大的電腦完成。

Dongarra指出，當(dāng)前最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)機(jī)型已達(dá)每秒101?次浮點(diǎn)運(yùn)算（ExaFLOPS等級(jí)）; 換言之，若地球上每個(gè)人每秒完成 1 次計(jì)算，那么需要 4 年多的時(shí)間才能完成，而超級(jí)計(jì)算機(jī) 1 秒內(nèi)便可完成任務(wù)。 他表示，超級(jí)計(jì)算機(jī)的外觀就像一個(gè)約2個(gè)網(wǎng)球場(chǎng)大小的房間，密布機(jī)柜，每個(gè)機(jī)柜內(nèi)裝有多核處理器和GPU的電路板，代表性機(jī)種包括美國(guó)「El Capitan」與中國(guó)「天河三號(hào)」等。

另外，作為TOP500超級(jí)計(jì)算機(jī)排行榜的創(chuàng)始人之一，Dongarra 說明，TOP500排名于每年6月和11月公布，每年更新2次。 他親眼見證從1993年的60 GigaFLOPS（每秒600億次浮點(diǎn)運(yùn)算），一路發(fā)展到今日突破1.7 ExaFLOPS（每秒17億億次浮點(diǎn)運(yùn)算）的規(guī)模，技術(shù)躍進(jìn)相當(dāng)快速; 而臺(tái)灣共有7座超級(jí)計(jì)算機(jī)入榜前500大，其中2座更擠進(jìn)前100名。

針對(duì)AI近年技術(shù)興起，Dongarra歸納出4項(xiàng)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，包含互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步，加速大量數(shù)據(jù)流通、運(yùn)算效能躍進(jìn)、算法和理論的不斷進(jìn)步，以及跨領(lǐng)域資源挹注，讓AI不再只是實(shí)驗(yàn)室技術(shù)，而是推動(dòng)跨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)能。