根據(jù)MIT Tech Review的報(bào)道，在日前于波士頓舉行的機(jī)器人博覽會(huì)上，人工智能機(jī)器人專家Daniela Rus在演講中強(qiáng)調(diào)，目前關(guān)于人形機(jī)器人已大規(guī)模應(yīng)用于制造業(yè)與倉(cāng)儲(chǔ)的說法與現(xiàn)實(shí)存在落差。

Daniela Rus指出，現(xiàn)階段的人形機(jī)器人大多不具備真正的智能。 她展示了一段影片，影片中一個(gè)先進(jìn)的人形機(jī)器人能依其指令拿起灑水壺并澆灌植物，展現(xiàn)了令人印象深刻的作能力。 然而，當(dāng)魯斯要求該機(jī)器人「澆」她的朋友時(shí)，機(jī)器人卻未能理解人類與植物在「澆水」需求上的差異，朝向友人做出灑水動(dòng)作。 「這些機(jī)器人缺乏常識(shí)，」她解釋道。

Agility Robotics技術(shù)長(zhǎng)Pras Velagapudi也闡述了人形機(jī)器人發(fā)展所面臨的物理限制。 他表示，為賦予人形機(jī)器人足夠力量，需要大量的電力與大型電池。 然而，隨著機(jī)器人力量與重量的增加，其不需充電的運(yùn)行時(shí)間將縮短，同時(shí)也更需關(guān)注安全性。

報(bào)道也強(qiáng)調(diào)，部分看似卓越的人形機(jī)器人展示，其重點(diǎn)往往在于展示其他引人注目的技術(shù)特點(diǎn)，例如靈巧的機(jī)械手臂或透過大型語(yǔ)言模型與人進(jìn)行對(duì)話的能力，而非真正克服上述核心限制。 專家認(rèn)為，這些能力不一定能有效轉(zhuǎn)化為人形機(jī)器人應(yīng)取代的工作場(chǎng)景。 相較于語(yǔ)音互動(dòng)，為機(jī)器人編寫詳細(xì)的指令清單往往更具實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

Rus強(qiáng)調(diào)，這并非否定人形機(jī)器人未來在職場(chǎng)的潛力，而是認(rèn)為該技術(shù)的普及將會(huì)是一個(gè)漫長(zhǎng)、特定于行業(yè)且緩慢的過程。 她認(rèn)為，這與將人工智能視為一種「正?！辜夹g(shù)而非烏托邦或反烏托邦式技術(shù)的觀點(diǎn)一致。 在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中表現(xiàn)出色的技術(shù)，與最終能大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的技術(shù)之間，往往存在顯著差異。

報(bào)道也指出，要實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人進(jìn)入實(shí)際的工作場(chǎng)所的愿景仍需要克服眾多挑戰(zhàn)。 例如，目前尚缺乏適用于人類與人形機(jī)器人協(xié)同工作的安全法規(guī)。 此外，在汽車產(chǎn)業(yè)成功部署人形機(jī)器人，并不能在其他行業(yè)取得相同的成果。

專家認(rèn)為，這一切都仰賴人工智能技術(shù)在未來發(fā)展中解決諸多關(guān)鍵問題，而這也是機(jī)器人專家對(duì)人形機(jī)器人普及速度持保留態(tài)度的原因。