近日，百度研究院在Github上開源了整套算法代碼，以便其他研究人員在此基礎上進行更深入的研究，促進人工智能在醫(yī)學圖像分析領域取得更加長足的發(fā)展。提出一種名為“神經(jīng)條件隨機場”的病理切片分析算法，將腫瘤識別定位準確率大幅提高，準確率超專業(yè)病理醫(yī)生。

　　資料顯示，病理切片分析是癌癥診斷中的黃金標準。但是即便對于經(jīng)驗豐富的病理醫(yī)生來說，病理切片的閱片流程也十分困難復雜。詳盡的閱讀病理切片，且不漏掉任何一處具有臨床價值的病灶，如同大海撈針，是一項十分復雜和耗時的任務。

　　百度研究院提出的深度學習算法，一次性輸入一組3x3的圖塊，并聯(lián)合預測每一張圖塊是否有腫瘤區(qū)域。圖塊之間的空間關系可以通過一種名為“條件隨機場”的概率圖模型來模擬。

　　除了病理學切片分析方面的研究，百度還在探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能問診等其他一些醫(yī)療領域的應用。