谷歌官方剛剛發(fā)布了機器學(xué)習(xí)速成課程!內(nèi)容涵蓋了機器學(xué)習(xí)相關(guān)概念以及機器學(xué)習(xí)工程知識，3月第一天!一起走進機器學(xué)習(xí)的世界!

　　地址：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/

　　機器學(xué)習(xí)速成班(MLCC)。 該課程基于Google的一門內(nèi)部課程演化而來，最初旨在幫助Google員工對AI和ML基礎(chǔ)知識有實踐式的了解，已有18,000名員工入學(xué)。 現(xiàn)在，Google正在通過“Learn with Google AI”網(wǎng)站提供給所有人使用MLCC，提供練習(xí)、交互式可視化和教學(xué)視頻，以幫助教授機器學(xué)習(xí)概念。

　　該課程約為15小時，包括互動課程、Google研究人員的講座以及40多個練習(xí)。 它是為沒有任何機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的新人設(shè)計的，盡管谷歌確實建議讀者掌握入門級代數(shù)，熟練掌握編程基礎(chǔ)知識和Python程序。 MLCC也是Google打算構(gòu)建學(xué)習(xí)中心，并提供眾多課程和資源的第一個，后續(xù)即將推出更多課程和資源

　　再來看看課程目錄：

　　機器學(xué)習(xí)概念：

　　機器學(xué)習(xí)簡介(3分鐘)

　　框架處理(15分鐘)

　　深入了解機器學(xué)習(xí)(20分鐘)

　　降低損失(60分鐘)

　　使用TF的基本步驟(60分鐘)

　　泛化(15分鐘)

　　訓(xùn)練集和測試集(25分鐘)

　　驗證(40分鐘)

　　表示法(65分鐘)

　　特征組合(70分鐘)

　　正則化：簡單性(40分鐘)

　　邏輯回歸(20分鐘)

　　分類(90分鐘)

　　正則化：稀疏性(40分鐘)

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介(55分鐘)

　　訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(40分鐘)

　　多類別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(50分鐘)

　　嵌入(80分鐘)

　　機器學(xué)習(xí)工程：

　　生產(chǎn)環(huán)境機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)(3分鐘)

　　靜態(tài)訓(xùn)練與動態(tài)訓(xùn)練(7分鐘)

　　靜態(tài)推理與動態(tài)推理(7分鐘)

　　數(shù)據(jù)以來關(guān)系(14分鐘)

　　機器學(xué)習(xí)現(xiàn)實世界應(yīng)用示例：

　　癌癥預(yù)測(5分鐘)

　　18世紀(jì)文學(xué)(5分鐘)

　　現(xiàn)實世界應(yīng)用準(zhǔn)則(2分鐘)

　　從目錄看來，這是一門機器學(xué)習(xí)尤其是TensorFlow入門課。正如這門課的英文名稱，Crash Course。但這門課的亮點在于，提供了大量配套練習(xí)及練習(xí)環(huán)境(ipython notebook)，同時提供了中文語音、中文PPT、中英文對照的機器學(xué)習(xí)術(shù)語表。

　　想學(xué)習(xí)人工智能，趕緊加入《全球人工智能學(xué)院》，這里有全球頂級名校的ai專家講師和助教代理學(xué)習(xí)。