1、什么是可視智慧物聯(lián)技術，它由哪些技術構(gòu)成?

　　宇視多年來始終在平安城市、智慧城市、智能交通、大型智能建筑等領域提供最具競爭力的解決方案，于行業(yè)率先推出『可視智慧物聯(lián)』解決方案，以領先的架構(gòu)、系統(tǒng)，改變處理數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)的方式，解決萬物互聯(lián)和人工智能在視頻監(jiān)控領域的瓶頸。產(chǎn)品技術和解決方案實踐呈現(xiàn)出可視化、智能化和跨界物聯(lián)等優(yōu)勢特點，產(chǎn)業(yè)維度進一步推動生態(tài)合作，促進生態(tài)繁榮。

　　在可視化業(yè)務呈現(xiàn)層面，宇視平臺以人車管控為核心理念，業(yè)務應用最大廣度覆蓋了車牌識別、車款識別、車輛軌跡、人臉多樣采集、人員檢索、人員軌跡跟蹤、人車布控等多項功能，并以VGIS地圖引擎為業(yè)務承載體，實時顯示視頻監(jiān)控點位、路網(wǎng)信息、車輛/行人軌跡等準確信息。作為可視化業(yè)務最佳實踐的緝查布控系統(tǒng)和全景地圖等業(yè)務實戰(zhàn)功能首次公開展示：緝查布控系統(tǒng)可對區(qū)域內(nèi)的人員車輛數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以可視化的圖表形式展示安全態(tài)勢。G20峰會前短短1個多月的時間里，累計核查人員66萬人，現(xiàn)場抓獲在逃人員20多人;全景地圖在G20安保中，實現(xiàn)精準的坐標定位，精準標注各類安保設施部署情況，周邊卡口預警和視頻聯(lián)動。

　　在智慧業(yè)務層面，宇視在大數(shù)據(jù)、人工智能和存儲技術方面的領先成果積累。宇視大數(shù)據(jù)平臺在車輛管控業(yè)務，業(yè)界首家實現(xiàn)從百億數(shù)據(jù)到千億數(shù)據(jù)秒級檢索的跨越;人工智能在自學習和智能算法方面也取得重大突破，準確率大大提升，標準場景人臉識別的識別率達到95%～99%，各種人員特征及姿勢動作都能有效識別;存儲技術對于視頻業(yè)務高效支撐繼續(xù)保持業(yè)內(nèi)領先，推出業(yè)界首款智能融合存儲設備，融合最成熟、穩(wěn)定的存儲硬件和最高效、先進的智能分析算法，將數(shù)據(jù)處理效率提高2倍以上。

　　在物聯(lián)網(wǎng)基礎設施層面，平臺大聯(lián)網(wǎng)、新一代智能前端和超感技術實力：以G20峰會期間浙江省公安廳部署的宇視視頻監(jiān)控平臺大聯(lián)網(wǎng)為實證，接入規(guī)模堪稱全國最大、設備種類最多、業(yè)務最豐富，海量數(shù)據(jù)并發(fā)狀況下，宇視平臺呈現(xiàn)高品質(zhì)且高可靠;新一代智能前端，業(yè)內(nèi)率先采用低功耗機器視覺平臺，在前端可以實現(xiàn)特征提取和前端對比等更強智能應用，并可靈活加載各類增強智能分析算法;此外，融合物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關的超感智能攝像機，將結(jié)合傳感和定位設備。

　　2、可視智慧物聯(lián)技術應用于哪些領域，解決哪些問題?

　　智慧安防按應用領域可大致分為3個領域：綜合安防、生產(chǎn)監(jiān)控，智慧城市。

　　在綜合安防，智能分析將豐富更多的安防事件，而大數(shù)據(jù)技術在結(jié)合了報警門禁等信息后，設備運維等業(yè)務的可視化，可實現(xiàn)安防由簡單的看，往安全態(tài)勢的方向進行發(fā)展。

　　生產(chǎn)監(jiān)控中，傳感在未來將得到廣泛的應用，結(jié)合智能和大數(shù)據(jù)技術，生產(chǎn)信息將進一步數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)中蘊含的信息將使生產(chǎn)監(jiān)控變的更聰慧，生產(chǎn)過程將得到改善。

　　可視智慧物聯(lián)是智慧城市的基礎設施，是智慧城市核心關鍵技術，使智慧城市的應用從事后簡單的人工查看向?qū)崟r管控、事前預防進行發(fā)展，也使單純的視頻查看往視頻、傳感、地圖等多維時空信息綜合分析研判進行發(fā)展。

　　3、它存在哪些難點需要攻克，將來會朝著哪方面發(fā)展?

　　首先是智能技術，智能技術首先要實現(xiàn)車、人臉、人車物技術的準確性，然后在此基礎上，實現(xiàn)可類更廣泛行業(yè)智能的準確性，同時，也要實現(xiàn)智能更好場景適應性。

　　智能推廣另一個制約是成本，但將隨著新芯片、硬件、架構(gòu)技術的出現(xiàn)，使智能單路成本將逐步降低，實現(xiàn)智能技術在更多領域的推廣。

　　其次，大數(shù)據(jù)技術發(fā)展，未來有兩個趨勢：數(shù)據(jù)會進一步集中，多種傳感信息的大量融入。

　　在技術難點上，如何清洗數(shù)據(jù)、多維信息如何融合、行業(yè)數(shù)據(jù)PaaS平臺——行業(yè)如何數(shù)據(jù)建模，及如何基于更豐富數(shù)據(jù)實現(xiàn)新價值發(fā)掘等技術是關鍵。

　　第三，可視化不是指展示，它是一種基于數(shù)據(jù)的、和用戶的一種新的交互方式。二維、3D等多種地圖技術如何融合應用，合適的數(shù)據(jù)展示方式和近自然的人機交互方式。