卡爾曼濾波器及多傳感狀態(tài)融合估計算法 作者： 時間：2011-01-04 來源：網絡 加入技術交流群 掃碼加入和技術大咖面對面交流海量資料庫查詢 收藏 <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=88&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a635e61e' border='0' alt='' /></a> <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=87&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a576c0a2' border='0' alt='' /></a> 本文引用地址：http://www.bjwjmy.cn/article/162520.htm 信息融合技術具有提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性等優(yōu)點， 狀態(tài)融合估計是其中研究熱點之一。本文將基于Kalman 濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計方法應用到雷達跟蹤系統(tǒng)， 仿真實驗表明， 融合3 個傳感器的信息所獲得的狀態(tài)估計誤差小于利用任何單傳感器進行Kalman濾波得出的狀態(tài)估計誤差， 因而本方法對雷達系統(tǒng)的跟蹤是很有效的。本方法可推廣用于組合導航、信號處理、圖像處理、故障檢測與容錯等應用領域。 上一頁 1 2 3 4 下一頁
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