橫空出世的 ChatGPT 在火爆出圈之后，硅谷巨頭、各大互聯(lián)網(wǎng)大廠可謂是上演了一場群雄逐“ChatGPT”……在 AIGC 新風口之下，人才無疑成為這場“硬仗”的主力軍。

近日，據(jù)公眾號“親愛的數(shù)據(jù)”，2023 年 2 月，亞馬遜機器學習部門原杰出科學家、“參數(shù)服務器之父”的 Alex Smola 離職，隨后公布了新的創(chuàng)業(yè)項目 —— Boson.ai，擔任首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人。

隨后，又有消息爆出，亞馬遜首席科學家李沐已從亞馬遜離職，投身大模型方向創(chuàng)業(yè)。

李沐與 Alex Smola 師徒的聯(lián)手會做出哪些新的動作，想必很讓人期待。

 

（圖源：領英截圖）

據(jù)悉，兩人合伙成立的新公司 Boson.ai ，目前公開資料不多，網(wǎng)站顯示還在建設中，但其目標已經(jīng)明確：在搞通用大模型。

（圖源：boson.ai 網(wǎng)站截圖）

但在 Boson.ai 的 GitHub 的項目主頁中，已經(jīng)能看見李沐的身影。

目前，李沐并沒有官宣加入的消息，網(wǎng)友們只能憑借新公司的 GitHub 項目中找到一些信息。

（圖源：GitHub 截圖）

深度學習“大神”開掛般的過去

提到李沐，大家一定會先聯(lián)想到的是：MXNet 深度學習框架的主要貢獻者之一、深度學習“大神”。

初入亞馬遜時，人工智能部門才剛剛成立，對深度學習框架需求很強烈。那時，李沐就已經(jīng)明白需要通過框架來更好地服務用戶的道理。2016 年 11 月，MXNet 被亞馬遜選為官方開源平臺。它的速度、接口靈活性、節(jié)省內存，和分布式效率等特點成為可圈可點的優(yōu)勢，獲得大家的一眾好評，而 MXNet 的“獲勝”也成為李沐職業(yè)生涯中精彩的一筆。

其實回頭來看，不止于 MXNet 的成績，李沐的每一份經(jīng)歷都是耀眼的存在：

• 2007 年，還在上學的李沐就已經(jīng)開始在微軟亞洲研究院實習；

• 2008 年，李沐從上海交通大學計算機系（計算機系 ACM 班）畢業(yè)；

• 2009 年 - 2010 年，李沐擔任香港科技大學研究助理；

• 2011 年 4 月 - 2012 年 8 月，李沐又在百度擔任高級研究員，創(chuàng)建了一套分布式機器學習廣告系統(tǒng)；

• 2011 年，收到美國卡內基梅隆大學（CMU）的 offer；

• 2012 年 - 2017 年，赴美深造，攻讀博士學位。

其實，在李沐擔任百度高級研究員時，就已經(jīng)擁有外人看來“光鮮亮麗”的工作。但他仍表示：“在百度的經(jīng)歷讓我學到了很多，也更清楚地發(fā)現(xiàn)了自己的短板。但是當時國內做系統(tǒng)方向的人比較少，所以我還是選擇了去美國繼續(xù)攻讀博士?！?/span>

他也曾收到來自谷歌的橄欖枝，但由于考慮 MXNet 的后續(xù)發(fā)展，依舊堅定的選擇了亞馬遜。

與“參數(shù)服務器之父”Alex Smola 結緣

或許人生從來沒有白走的路，每一步，都算了數(shù)。

在百度工作期間，李沐通過利用廣告數(shù)據(jù)訓練能夠預測用戶點擊廣告率的模型，從中積累了不少工業(yè)界經(jīng)驗，為他之后開發(fā)機器學習系統(tǒng)的長久事業(yè)奠定了好的基礎。

而在 CMU 的經(jīng)歷，讓李沐結識了兩位導師：機器學習大師 Alex Smola 和 分布式系統(tǒng)教授 Dave Andersen，在他們的輔助之下得到更好的成長，就此開啟了一段對他今后人生都影響頗深的博士生涯。

導師之一的 Alex Smola ，除了曾是美國卡內基梅隆大學（CMU）的教授，李沐的博士導師，他還是國際機器學習的知名科學家，機器學習暢銷著作《動手學深度學習》的主要作者。

并且，Alex Smola 在分布式深度學習框架領域具有極高地位，曾提出并行 LDA（Latent Dirichlet Allocation）的框架，這也是參數(shù)服務器概念的最早來源。

他的過往經(jīng)歷，同樣能用“開掛”來形容：

• 1996 年，在慕尼黑工業(yè)大學獲得碩士學位；

• 1998 年，獲得柏林工業(yè)大學的計算機科學博士學位；

• 2004 年，在NICTA的統(tǒng)計機器學習項目中擔任高級首席研究員和項目負責人；

• 2008 年，入職雅虎研究院；

• 2012 年春 - 2014年底，在谷歌研究院工作；

• 2013年起，他開始擔任 CMU 的教授；

• 2015年，創(chuàng)立了馬里亞納群島實驗室。

2016 年 7 月，Alex Smola 重返工業(yè)界，選擇加入亞馬遜云科技，致力于構建 AI 和機器學習工具。隨后，李沐帶著 MXNet 以兼實習的身份加入亞馬遜。2017 年，李沐博士畢業(yè)后正式加入亞馬遜，和團隊繼續(xù)做 MXNet 的開發(fā)和深度學習的應用，并直接向 Alex Smola 匯報工作。

師徒再聯(lián)手，投身大模型

AI 大模型賽道已吸引無數(shù)廠商和技術人蜂擁而至，很多人會提出質疑：是否超大模型領域是曇花一現(xiàn)的存在，隨著時間的流逝又會回到最初的位置？

阿里巴巴副總裁賈揚清在《新程序員》雜志的采訪中曾表示：“追求大模型，并不是一件壞事，因為模型越大，對底層支撐的模型算法也會提出更高的要求，同樣有助于推動系統(tǒng)上很多創(chuàng)新的誕生?！?/span>

如今，這兩位大神的“舍亞馬遜，入大模型”，不少前排吃瓜網(wǎng)友紛紛表示：“人家又開辟了新的道路啊！”還有網(wǎng)友調侃道：“看來 AI 真是創(chuàng)業(yè)致富新思路了。”

未來，Boson.ai 會給我們什么新驚喜，值得我們拭目以待。對此，你怎么看？可以在評論區(qū)留言和討論。

參考資料：

https://www.163.com/dy/article/HV8R06EP0511DPVD.htmlhttps://github.com/boson-ai/homepagehttps://zhuanlan.zhihu.com/p/78228461https://www.leiphone.com/category/ai/eQTza49r8JQYRyA6.htmlhttps://alex.smola.org/https://mp.weixin.qq.com/s/e4Gwr3azCxzsQEM62u9DEQ

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