Chong Zhang

Chong Zhang 2010 年就讀浙江大學計算機系，2014 年在加拿大西蒙弗雷澤大學獲得學士學位，隨后在谷歌、蘋果公司擔任工程師。2019 年就讀加州大學洛杉磯分校，2021 年獲得計算機碩士學位后，在 OpenAI 工作至今。
Shengjia Zhao

Shengjia Zhao2016 年本科畢業(yè)于清華大學，2022 年在斯坦福大學獲得計算機科學博士學位，師從 Stefano Ermon，隨后加入 OpenAI。
Stephanie Lin

Stephanie Lin 本科和碩士期間分別就讀于麻省理工學院和佐治亞理工學院。加入 OpenAI 之前，她曾是牛津大學研究學者。
Tong Mu

Tong Mu 本科就讀于加州大學洛杉磯分校，后在斯坦福大學獲得博士學位。2022 年加入 OpenAI。
Jeff Wu

Jeff Wu 本碩均就讀于麻省理工學院。他是初創(chuàng)公司 Terminal.com 的第二名員工，該公司被收購后，他曾在谷歌工作約 2 年的時間。2018 年，Jeff Wu 加入 OpenAI。
肖凱

肖凱（Kai Xiao）在麻省理工學院獲得了學士學位和博士學位，曾在微軟、DeepMind 等機構實習。2022 年 9 月加入 OpenAI。
Kevin Yu

Kevin Yu 在加州大學伯克利分校獲得物理學學士學位及神經科學博士學位。2022 年加入 OpenAI。
Haozhun Jin

Haozhun Jin2013 年本科畢業(yè)于清華大學計算機系，2015 年獲得斯坦福大學碩士學位。2015 年到 2018 年，他在 Meta 擔任軟件工程師，2023 年 1 月加入 OpenAI。
顧世翔

顧世翔是出生于日本的加拿大華人，曾是谷歌研究院研究科學家，研究領域包括深度學習、強化學習、概率機器學習和機器人技術。他擁有劍橋大學和馬普所智能系統(tǒng)研究所的機器學習博士學位，在多倫多大學獲得了工程科學學士學位，論文指導教授為 Geoffrey Hinton。
評估 & 分析團隊
Alvin Wang

Alvin Wang2022 年 8 月加入 OpenAI，為評估 & 分析團隊核心貢獻者之一。此前他曾在 VMware、Tesla 等公司工作過幾年。2013 年本科畢業(yè)于南加州大學。
Angela Jiang

Angela Jiang 于 2021 年 11 月加入 OpenAI，在微軟和谷歌有過短暫的工作經歷，她本科畢業(yè)于西北大學，于 CMU 獲得博士學位。
Jason Wei

Jason Wei 于今年 2 月加入 OpenAI，主要研究 ChatGPT。此前他是谷歌 Brain 的高級研究科學家，在那里推廣了思維鏈提示，并共同領導了指令調優(yōu)工作。他在谷歌和 Jeff Dean 等人共同撰寫了關于大模型涌現(xiàn)能力的論文。
Juntang Zhuang

Juntang Zhuang 于 2022 年 4 月加入 OpenAI，此前曾在谷歌實習四個月。他本科畢業(yè)于清華大學，碩士畢業(yè)于耶魯大學，并在耶魯大學拿到博士學位。他的研究主要是為生物醫(yī)學應用開發(fā)新的機器學習技術。
Derek Chen

Derek Chen 于 2021 年加入 OpenAI，是一名技術安全分析師。他畢業(yè)于美國東北大學，此前在谷歌工作過不到一年的時間。
宋飏

宋飏（Yang Song）目前在 OpenAI 擔任研究員，并將于 2024 年 1 月加入加州理工學院電子系（Electrical Engineering）和計算數(shù)學科學系（Computing and Mathematical Sciences）擔任助理教授。宋飏本科畢業(yè)于清華大學數(shù)理基礎科學班，2022 年獲得斯坦福大學計算機科學博士學位，師從 Stefano Ermon。他的主要研究方向是機器學習，包含深度生成式模型（deep generative models），概率推理（probabilistic inference），人工智能安全性（AI safety），以及人工智能方法與其他科學領域的交叉（AI for science）。他是擴散模型（diffusion models）和分數(shù)匹配生成式模型（score-based generative models）的主要奠基人之一。他發(fā)表在 NeurIPS 2019 的工作首次在圖片生成質量上實現(xiàn)了對生成對抗網(wǎng)絡（GAN）的超越。博士期間他的一作論文獲得了 ICLR 2021 杰出論文獎，相關研究獲得了蘋果獎學金、摩根大通獎學金，以及 WAIC 云帆獎。