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獨家 | 增強數(shù)據(jù)庫管理:一份簡單的綜述

發(fā)布人:數(shù)據(jù)派THU 時間:2022-02-19 來源:工程師 發(fā)布文章
作者:Mayuresh Joshi

翻譯:王可汗校對:趙茹萱


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一個高效設(shè)計的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對于企業(yè)來說是至關(guān)重要的,它的目標是最大化其分析計劃的影響,并發(fā)展到使用高效的數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動的工具。但是正如我們所看到的,數(shù)據(jù)管道的數(shù)據(jù)準備階段對于數(shù)據(jù)科學家和相關(guān)專業(yè)人員來說是勞動密集型的,并且可能會引發(fā)效率問題。增強分析極大地幫助了整個過程,從數(shù)據(jù)收集到提供有深刻見解的建議,通過這些過程來影響業(yè)務(wù)決策。

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那么,增強數(shù)據(jù)庫管理到底是什么呢?增強數(shù)據(jù)管理正在使用ML和AI技術(shù)來優(yōu)化和改進操作。它有能力支持數(shù)據(jù)科學家手中那些通??赡苡蓚€人分析和工具手工完成,耗時多且數(shù)據(jù)密集的任務(wù)。
例如:在大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)異常,想要解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,并從報告中追溯特定數(shù)據(jù)的起源。人工智能模型更復(fù)雜,專門設(shè)計用于執(zhí)行這些數(shù)據(jù)管理任務(wù),通常花費更少的時間,犯更少的錯誤,從長遠來看成本更低。

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人們甚至可以改進現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理平臺和工具,以試驗增強數(shù)據(jù)管理。通過仔細觀察,增強數(shù)據(jù)管理的用例可能會支持和加速如下所述的一些事情:

  • 元數(shù)據(jù)管理和組織:標簽、分類和搜索數(shù)據(jù)更加容易。自動收集、組織、編目和合并技術(shù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。利用人工智能識別系統(tǒng)依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)流和異常。

  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量:識別和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)集提出數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則并運行。識別模式和異常,并模擬相關(guān)性。根據(jù)預(yù)測值和手動數(shù)據(jù),清理建議數(shù)據(jù)清理的操作。

  • 主數(shù)據(jù)管理:識別和評估潛在的主數(shù)據(jù)。自動生成主數(shù)據(jù)模型,映射數(shù)據(jù)實體?;谑褂媚J健⑿湃畏謹?shù)等,建議匹配和合并的操作,以建立單一的真實來源。


一些增強數(shù)據(jù)管理工具:IBM的Cognos Analytics,微軟的AnswerRocket, Oracle Analytics Cloud, The Analytics OS (Pyramid v2020)。
顯然,增強數(shù)據(jù)管理需要一些人為的監(jiān)督。在這里,人、ML和人工智能相互補充,填補彼此的缺陷,從而創(chuàng)造出令人印象深刻的工作系統(tǒng)。
增強數(shù)據(jù)管理中的機器學習使一些數(shù)據(jù)專業(yè)人員的常規(guī)手工任務(wù)自動化。這些工作包括數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)和優(yōu)化,以及其他計算密集和迭代的數(shù)據(jù)庫管理工作。
然而,一些數(shù)據(jù)分析師表示,自動化模式可能會減少入門級數(shù)據(jù)庫管理員職位的數(shù)量,但這并不會影響對數(shù)據(jù)管理人員技能和貢獻的要求。增強數(shù)據(jù)管理利用機器學習工具或人工智能程序,能夠為人們在做出最終決定時提供智能建議。
企業(yè)需要重做數(shù)據(jù)管理流程,最終目標是實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通過程的自動化,推進對信息的進一步分析。使用正確的數(shù)據(jù)管理工具,能夠幫助公司通過清理信息的復(fù)雜性來升級產(chǎn)品。減少復(fù)雜性是任何企業(yè)努力實現(xiàn)商業(yè)目標的關(guān)鍵,創(chuàng)業(yè)公司也是如此。因此,利用增強數(shù)據(jù)管理實踐是繼續(xù)認真對待和給藍籌公司提供資金的前進道路。
感謝您閱讀這一小段內(nèi)容,希望這篇文章能夠使您得到一些啟示!
原文標題:Augmented Database Management: A Brief Overview原文鏈接:https://medium.com/@jmayuresh25/augmented-database-management-a-brief-overview-514be9598012


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