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TPU比CPU快80倍 秘訣在哪里？
- 我們生活在一個(gè)技術(shù)推動(dòng)整個(gè)文明基石的時(shí)代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號(hào)互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪問(wèn)數(shù)據(jù)成為可能。同樣，當(dāng)涉及到處理器和GPU時(shí)，我們已經(jīng)從僅包含6000個(gè)晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)鐘速度高達(dá)1.7 GHz的最先進(jìn)的Octa核心處理器?！ ∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來(lái)越抽象，越來(lái)越復(fù)雜。從早期簡(jiǎn)單的是與否的判斷，到后來(lái)精準(zhǔn)的識(shí)別，可以在復(fù)雜的場(chǎng)景里找出特定的
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AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰(shuí)稱雄？
- 智能時(shí)代就要到來(lái)，芯片市場(chǎng)格局一變?cè)僮?。兩個(gè)典型例子：引領(lǐng)處理器市場(chǎng) 40 多年的英特爾 2015 年底收購(gòu)?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬(wàn);另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過(guò) 20 億美元，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長(zhǎng) 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級(jí)計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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谷歌發(fā)布AI芯片Edge TPU可支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
- 據(jù)外媒報(bào)道，谷歌已經(jīng)不再滿足于為自家數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)人工智能(AI)芯片，它現(xiàn)在正設(shè)計(jì)將AI芯片整合到其他公司生產(chǎn)的產(chǎn)品中去。 在發(fā)布張量處理單元(Tensor Processing Unit，簡(jiǎn)稱TPU)2年之后，谷歌于美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三推出了Edge TPU，它將使傳感器和其他設(shè)備能夠更快地處理數(shù)據(jù)。
- 關(guān)鍵字： 谷歌 TPU 物聯(lián)網(wǎng)
性能太強(qiáng)大必須使用“液冷”，谷歌發(fā)布 TPU 3.0
- 5月9日消息，在谷歌 I/O 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌宣布發(fā)布 TPU 3.0。 谷歌首先演示了谷歌一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)成果，包括 Gmail 系統(tǒng)可以自動(dòng)給用戶推薦可能要打的字，在谷歌照片中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)照片建議用戶對(duì)照片驚醒相應(yīng)編輯，比如調(diào)高亮度、給黑白照片加色、將斜著拍攝的文件拉正等。谷歌表示，要想更好地實(shí)現(xiàn)這些功能，必須要有強(qiáng)大的計(jì)算能力的支持。于是便引出了 TPU 3.0。 谷歌表示，TPU 3.0 的性能比去年發(fā)布的 TPU2.0 要強(qiáng)大 8 倍左右，可提供超過(guò) 100 千兆次的機(jī)器學(xué)習(xí)硬
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谷歌宣布公有云平臺(tái)將支持面向人工智能的TPU芯片
- 谷歌今天宣布向其公有云平臺(tái)上增加ensor Processing Units，這是一款專門為人工智能工作負(fù)載提供動(dòng)力的內(nèi)部設(shè)計(jì)的芯片系列?！ ∫粋€(gè)TPU(如圖所示)由四個(gè)專用集成電路組成，配有64GB的“超高帶寬”內(nèi)存。這一組合單元可以提供高達(dá)180 teraflops的性能。今年晚些時(shí)候，谷歌計(jì)劃增加一個(gè)集群選項(xiàng)，讓云客戶將多個(gè)TPU聚合成一個(gè)“Pod”，速度達(dá)到petaflop的范圍(是teraflop的1000倍)?！ ≡诮裉斓墓嬷泄雀璨](méi)有分享更多的性能細(xì)節(jié)。不過(guò)，去年谷歌的兩位頂級(jí)工程師寫
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AI投資：基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域中美差距大
- “在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)的融資額是領(lǐng)先的;但是在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，美國(guó)的融資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)中國(guó)。”在8月30日舉行的“2017智能投資峰會(huì)”上，新智元CEO楊靜指出，當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能投資炙手可熱，但產(chǎn)業(yè)布局仍存在薄弱環(huán)節(jié)。 楊靜在幻燈片上展示出一張“中美人工智能九大領(lǐng)域融資分布對(duì)比圖”。紅色條形代表中國(guó)，藍(lán)色條形代表美國(guó)，這張圖的規(guī)律十分明顯：在智能無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等應(yīng)用領(lǐng)域，紅色條形均略勝一籌;但是
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未來(lái)10年最具破壞性技術(shù)是啥？有人說(shuō)是人工智能
- 導(dǎo)語(yǔ)：“新架構(gòu)的芯片才可以更快地進(jìn)行人工智能的復(fù)雜訓(xùn)練。但是數(shù)據(jù)從哪里來(lái)?阿里巴巴、谷歌這些公司，都是數(shù)據(jù)的大玩家。” 每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(TheHypeCycle)都備受市場(chǎng)關(guān)注，也成為企業(yè)做出重大投資決策的風(fēng)向標(biāo)。技術(shù)成熟度曲線又稱技術(shù)循環(huán)曲線、光環(huán)曲線、炒作周期，指的是企業(yè)用來(lái)評(píng)估新科技的可見(jiàn)度，利用時(shí)間軸與市面上的可見(jiàn)度(媒體曝光度)決定是否采用新科技的一種工具。 未來(lái)10年最具破壞性技術(shù) 2017年，Gartner發(fā)布的新興技術(shù)曲
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谷歌TPU勢(shì)頭正勁 英偉達(dá)GPU突圍AI芯片勝算有幾分
- 2017臺(tái)北國(guó)際電腦展COMPUTEX 2017已經(jīng)于5月30日開(kāi)幕。英偉達(dá)的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在AI論壇上發(fā)表了演說(shuō)，談到了英偉達(dá)的人工智能規(guī)劃。 今年5月9日，英偉達(dá)公布了第一季度的財(cái)報(bào)，第一季度營(yíng)收19.4億美元，同比跳漲48.4%，凈收入5.07億美元，比去年同期跳漲126%。其中，游戲顯卡業(yè)務(wù)營(yíng)收占了總營(yíng)收的53%，仍然是英偉達(dá)的主力軍。但是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍至4.09億美元，汽車業(yè)務(wù)收入也增長(zhǎng)了24%至1.4億美元。從去年起，數(shù)據(jù)中心和汽車業(yè)務(wù)加速發(fā)展，為提振股價(jià)起到了重要作用。
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谷歌二代TPU來(lái)了、恐侵蝕GPU訂單
- 谷歌花了十年打造服務(wù)器中心，處理每日數(shù)十億次的網(wǎng)絡(luò)搜尋需求。 如今谷歌更進(jìn)一步，自行研發(fā)專屬芯片--Tensor Processing Units (TPU、見(jiàn)圖)，加快機(jī)器學(xué)習(xí)腳步，并宣稱TPU性能優(yōu)于CPU、GPU。 CNBC、TechCrunch報(bào)導(dǎo)，谷歌17日在I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)，發(fā)布第二代TPU，處理人工智能(AI)工作。 谷歌推出新版TPU，顯示該公司不想倚賴其他業(yè)者，打造核心的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。 當(dāng)前谷歌使用Nvidia的GPU處理機(jī)器學(xué)習(xí)工作，倘若谷歌繼續(xù)自行研發(fā)芯片，可能會(huì)沖擊Nvi
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Google TPU芯片效能超越CPU與GPU？
- 網(wǎng)路巨擘Google日前指出，該公司的Tensor處理器(TPU)在機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)試中，以數(shù)量級(jí)的效能優(yōu)勢(shì)超越英特爾(Intel)的Xeon處理器和Nvidia的繪圖處理器(GPU)。在一份長(zhǎng)達(dá)17頁(yè)的報(bào)告中，Google深入剖析其TPU和測(cè)試基準(zhǔn)顯示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度，并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。 去年五月，Google宣布其ASIC設(shè)計(jì)是為了加快各種應(yīng)用在其納米中心服務(wù)器的推論作業(yè)?，F(xiàn)在，該公司將在今年6月的一場(chǎng)電腦架構(gòu)大會(huì)中，透過(guò)一篇論文首度公開(kāi)對(duì)于此芯片及其效
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谷歌TPU研究論文：專注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器
- 過(guò)去十五年里，我們一直在我們的產(chǎn)品中使用高計(jì)算需求的機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如此頻繁，以至于我們決定設(shè)計(jì)一款全新類別的定制化機(jī)器學(xué)習(xí)加速器，它就是 TPU。 TPU 究竟有多快?今天，聯(lián)合在硅谷計(jì)算機(jī)歷史博物館舉辦的國(guó)家工程科學(xué)院會(huì)議上發(fā)表的有關(guān) TPU 的演講中，我們發(fā)布了一項(xiàng)研究，該研究分享了這些定制化芯片的一些新的細(xì)節(jié)，自 2015 年以來(lái)，我們數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中就一直在使用這些芯片。第一代 TPU 面向的是推論功能(使用已訓(xùn)練過(guò)的模型，而不是模型的訓(xùn)練階段，這其中有些不同的特征)，
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您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條tpu!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)tpu的理解，并與今后在此搜索tpu的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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