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想要學(xué)好大數(shù)據(jù)需掌握這十二大技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析處理的一系列處理手段，處理的數(shù)據(jù)量通常是TB級，甚至是PB或EB級的數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段所無法完成的，其涉及的技術(shù)有分布式計(jì)算、高并發(fā)處理、高可用處理、集群、實(shí)時(shí)性計(jì)算等，匯集了當(dāng)前IT領(lǐng)域熱門流行的IT技術(shù)。　　想要學(xué)好大數(shù)據(jù)需掌握以下技術(shù)：　　1. Java編程技術(shù)　　Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，Java是一種強(qiáng)類型語言，擁有極高的跨平臺(tái)能力，可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程
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華為發(fā)力AI，寒武紀(jì)很受傷？

　　10月10日，華為的全聯(lián)接2018大會(huì)在AI界刷屏，也讓華為供應(yīng)商——芯片設(shè)計(jì)公司寒武紀(jì)引來了不少議論。這次大會(huì)上，華為首次對外系統(tǒng)闡述其AI戰(zhàn)略，推出了全棧全場景AI解決方案和算力超群的昇騰910、昇騰310兩款A(yù)I芯片?！　√幱谧h論另一端的寒武紀(jì)，一直致力于提供終端AI處理器IP和云端智能芯片，這與華為如今發(fā)布的AI戰(zhàn)略想要瞄準(zhǔn)的市場有一定程度的重合，華為建立在完全自制的AI計(jì)算架構(gòu)上的昇騰方案，同樣采用云+端的策略。而寒武紀(jì)此前也為華為麒麟970芯片提供NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元)當(dāng)中的AI核心架構(gòu)，
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下個(gè)十年的BAT，AI會(huì)是重啟鍵嗎？

下個(gè)10年的BAT需要的不是天馬行空，不是把所有人變?yōu)橛焉?，也不是簡單粗暴的圍獵用戶，更不是榨干實(shí)體經(jīng)濟(jì)的最后一點(diǎn)油水。這一次互聯(lián)網(wǎng)不僅需要與傳統(tǒng)行業(yè)共患難，還要同享安樂。
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中國已誕生14只AI“獨(dú)角獸” 總估值達(dá)405億美元

14家估值達(dá)到或超過10億美元的中國AI初創(chuàng)企業(yè)，這些數(shù)字都是非常驚人的，以至于很多人不禁想問：中國AI領(lǐng)域是否存在可能破裂的泡沫?這些平均成立不到5年的公司為何估值如此之高，尤其是當(dāng)前大多數(shù)公司似乎都還沒有產(chǎn)生任何可觀收入?
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微軟宣布加入OIN，保護(hù)Linux免受專利風(fēng)險(xiǎn)的侵害

　　微軟于今日宣布正式加入OIN(開放式發(fā)明網(wǎng)絡(luò))社區(qū)，為 OIN 帶來超過6萬項(xiàng)已發(fā)布的開放源碼的專利資源。微軟已從其廣泛的軟件專利庫獲利數(shù)十億美金，包括三星在內(nèi)的許多安卓廠商所出貨的每一部手機(jī)都需支付微軟一筆許可使用其專利的版稅，比如包含exFAT文件系統(tǒng)的專利。如今隨著微軟成為OIN社區(qū)的一員，這種情況可能將告一段落了?！　pen Invention Network是由全球約2400家公司組成的一個(gè)防御性專利池，成立于2015年它的成員主要由Linux、GNU、Android和其他 Linux 相
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投資1個(gè)億或許只是開始，美光科技的AI夢仍將繼續(xù)

芯片巨頭投資AI企業(yè)幾乎成為這幾年的常態(tài)，美光這次只是順勢而為。
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人工智能時(shí)代：巨頭豪賭AI芯片，誰將成為贏家？

　　隨著低功耗廣域網(wǎng)無線技術(shù)日益發(fā)展，它解決了物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模部署需求，為各種智能設(shè)備提供低功耗、遠(yuǎn)程連接等，從而推動(dòng)信息科技向萬物互聯(lián)延伸，而IoT+AI等技術(shù)廣泛應(yīng)用，促使萬物互聯(lián)向萬物智能轉(zhuǎn)變。　　在萬物智能時(shí)代中，適用于各種智能設(shè)備的芯片成為關(guān)鍵所在，高性能AI芯片、用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片相繼面世，包括高通預(yù)測，今年物聯(lián)網(wǎng)芯片將能為公司帶來10億美元收入，AI芯片被廣泛部署數(shù)據(jù)中心、無人機(jī)和機(jī)器人等行業(yè)，為英特爾帶來超過10億美元收入?！　?一)　　英特爾推出全新Movidius VPU視覺處理單元
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AI可能會(huì)改善乳房X線圖像診斷缺陷

　　谷歌的人工智能技術(shù)DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍，這是人工智能的一次重大勝利?，F(xiàn)在，相同的技術(shù)有一個(gè)新的目標(biāo)：改善乳腺癌篩查，這可能直接影響全球數(shù)百萬人?！　∵@家總部位于倫敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年間，日本東京的Jikei大學(xué)醫(yī)院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查，它將使用這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)其人工智能乳腺癌檢測算法?！　?jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅2012年全球診斷出近170萬例乳腺癌病例，乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
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AI如何幫助亞馬遜走上封神之路？

　　Swami Sivasubramanian是亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁，與家人一起住在經(jīng)常有熊出沒的西雅圖郊區(qū)。雖然妻子強(qiáng)烈要求半夜不睡覺抓熊，但作為一名科技工作者，Sivasubramanian還是向亞馬遜AWS云服務(wù)的新型視頻攝像系統(tǒng)DeepLens伸出了求助之手。該系統(tǒng)能夠基于深度學(xué)習(xí)和編程代碼自動(dòng)完成各項(xiàng)工作，比如在檢測到有熊出沒時(shí)自動(dòng)向手機(jī)發(fā)送提醒。除此之外，DeepLens還能識(shí)別食物種類、轉(zhuǎn)換圖片和視頻等，在優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部工作流程的同時(shí)，進(jìn)一步提升消費(fèi)者使用體驗(yàn)?！　∑鋵?shí)，說到人工智能技術(shù)，亞馬
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華為發(fā)布重磅AI戰(zhàn)略，AI芯片算力超谷歌英偉達(dá)

　　10月10日，2018華為全連接大會(huì)上，華為輪值董事長徐直軍直接發(fā)布華為AI戰(zhàn)略、華為AI全棧全場景解決方案、2款華為AI芯片。　　其中，華為的AI戰(zhàn)略包括投資基礎(chǔ)研究、打造打造全棧方案、投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)等，并為此發(fā)布了華為全棧全場景AI解決方案，以為大家充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，以及簡單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)?！　⌒酒矫?，大家早就在“劇透”的華為“達(dá)芬奇”計(jì)劃真的來了?！　∪A為正式發(fā)布的兩款A(yù)I芯片是采用7nm工藝制程的昇騰910，以及12nm工藝制程的昇騰310?！　⌒熘避姳硎?，昇騰
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華為AI芯片的前路并非一片坦途

華為目前推出的AI芯片昇騰系列強(qiáng)調(diào)在性能方面已大幅超越NVIDIA，這是值得可喜可賀的事情，不過這僅僅是起始的第一步，它要在AI行業(yè)與NVIDIA競爭還需要經(jīng)過許多努力才能獲得行業(yè)的認(rèn)可。
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巨頭爭奪人工智能時(shí)代制高點(diǎn)，華為AI芯片能否超車？

面對巨頭們爭相搶奪人工智能制高點(diǎn)，并相繼推出AI芯片，在這一場芯片之爭中，如今依然是英特爾主導(dǎo)，英偉達(dá)快速崛起，國內(nèi)華為、阿里巴巴等巨頭也紛紛進(jìn)入AI芯片領(lǐng)域，希望作為財(cái)大氣粗、敢投入、敢做的華為和阿里能為芯片產(chǎn)業(yè)做出貢獻(xiàn)。
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Linux進(jìn)程幾種退出方式的比較

　　導(dǎo)語：當(dāng)一個(gè)進(jìn)程結(jié)束了運(yùn)行或在半途中終止了運(yùn)行，那么內(nèi)核就需要釋放該進(jìn)程所占用的系統(tǒng)資源。這包括進(jìn)程運(yùn)行時(shí)打開的文件，申請的內(nèi)存等?！　∵M(jìn)程退出　　Linux 下進(jìn)程的退出分為正常退出和異常退出兩種:　　1.正常退出　　a. 在main()函數(shù)中執(zhí)行return　　b.調(diào)用exit()函數(shù)　　c.調(diào)用_exit()函數(shù)　　2.異常退出　　a.調(diào)用about函數(shù)　　b.進(jìn)程收到某個(gè)信號，而該信號使程序終止　　不管是哪種退出方式，系統(tǒng)最終都會(huì)執(zhí)行內(nèi)核中的同一代碼。這段代碼用來關(guān)閉進(jìn)程所用已打開的文件描述符
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Google AI最新應(yīng)用，成功辨識(shí)腫瘤突變影像

一直以來，許多腫瘤的分類診斷一定要仰賴專業(yè)病理學(xué)家在顯微鏡下耗時(shí)仔細(xì)觀察來完成，而今日，一項(xiàng)結(jié)合訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的重大突破，讓這項(xiàng)重要工作能縮短至數(shù)秒內(nèi)完成。
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萊迪思的超低功耗sensAI升級，適合 “實(shí)時(shí)在線”的終端AI

·適用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新輕量化CNN加速器IP支持16位和1位量化，可實(shí)現(xiàn)更靈活的性能、精度、功耗的平衡·適用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更強(qiáng)，DRAM存儲(chǔ)器帶寬最多提升至2倍，可在尺寸更小的設(shè)備上實(shí)現(xiàn)更高性能·全新硬件平臺(tái)、參考設(shè)計(jì)和演示示例輕松平衡性能和功耗，助力實(shí)時(shí)在線的終端AI應(yīng)用 ? 萊迪思半導(dǎo)體公司近日宣布推出LatticesensAI?的更多特性，這一備受市場歡迎的技術(shù)集合旨在幫助機(jī)器推理開發(fā)人員更加靈活快速地推動(dòng)消費(fèi)電子和工業(yè)IoT應(yīng)用
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