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上百年來,技術發(fā)展不斷替代一些原本由人完成的工作,當前數(shù)字技術的突破,可能會再次加速這一過程。
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AI 數(shù)字技術 智能
自動駕駛產生的實時數(shù)據能讓車輛有效地了解周圍的環(huán)境,并在真實世界中行駛。但只有部分數(shù)據對系統(tǒng)的開發(fā)和改進真正有用,在城市街道的自動駕駛測試中,自動駕駛汽車內的工程師和技術人員們會記錄下有趣或有挑戰(zhàn)性的場景。
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Argo AI Waymo 自動駕駛
? ? ? 初創(chuàng)公司以色列habana從隱身變?yōu)楦哒{,近日在京舉辦新聞發(fā)布會,首席商務官Eitan Medina介紹了兩款AI芯片及解決方案,分別用于推理和訓練,適合數(shù)據中心、自動駕駛等應用,競爭目標直指用AI領域最高性能的CPU和英偉達GPU,號稱性能同比高三四倍,延遲更低,且擴展性超強,集成度更高。照片:首席商務官Eitan Medina? ? ? Habana的AI芯片推出周期為9個月,2018年9月宣布推理芯片Goya,2019年6月宣布
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AI 數(shù)據中心
證件、人臉,掃描對比,綠燈亮,通過,在經過高鐵安檢閘口的這一流程時,你也許會想:機器認識我。而實際上,并不是。
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AI 認知 智能
行調適與智慧運算設備供應商賽靈思(Xilinx)于19日宣布,開始出貨旗下以臺積電7納米制程所打造的Versal AI Core及Versal Prime系列元件,并提供給多家參與早期試用計劃的一線客戶。賽靈思指出,Versal為業(yè)界第一款自行調適運算加速平臺(ACAP),為新型異質運算元件,其功能遠超越傳統(tǒng)CPU、GPU及FPGA。
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賽靈思 7納米ACAP AI
? ? ? 在“2019世界半導體大會”上,嘉楠科技創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官張楠賡先生發(fā)表題為“讓‘AI’成為AI”的演講,分享了對邊緣側AI和當下產業(yè)的思考,以及對嘉楠科技邊緣智能“芯”生態(tài)的構想。? ? ? 在《電子產品世界》記者的專訪中,張楠賡表示,真正的AI不僅局限于圖像處理,而應該兼具視聽等多種感官能力。去年9月,嘉楠推出了第一代AI新品勘智K210,這款基于自主研發(fā)的ASIC芯片集視聽能力于一身,已經部署于無感門禁系統(tǒng),功耗僅為30
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AI IoT
繪圖芯片大廠英偉達 (NVIDIA) 于 17 日在德國法蘭克福舉行的 International Supercomputing Conference (ISC) 上宣布,將支援安謀 ( Arm ) 架構的 CPU,為高效能運算產業(yè)開啟了打造超節(jié)能人工智能 (AI) 百萬兆級 (exascale) 運算能力超級電腦的全新發(fā)展途徑。
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英偉達 AI Mellanox
通過觀察場景,我們的模型可以想象觸摸平面或鋒利邊緣的感覺。通過盲目的觸摸,我們的模型可以純粹通過觸覺來預測與環(huán)境的交互。將這兩種感覺結合起來,可以增強機器人的能力,減少我們在操作和抓取對象時可能需要的數(shù)據。
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MIT 視覺 觸覺 AI
20年前,娛樂行業(yè)由少數(shù)幾家制片公司和單一的廣播公司主導,是一個幾乎被壟斷的市場。如今,娛樂業(yè)由物質現(xiàn)實走向數(shù)字虛擬,講故事的人和媒體數(shù)量激增,這僅僅是個開始。
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AI
網易科技訊 6月17日消息,據韓聯(lián)社報道,三星電子公司周日表示,該公司副董事長李在镕(Lee Jae-yong)已呼吁公司高管們努力開發(fā)創(chuàng)新技術,以應對不斷增長的商業(yè)挑戰(zhàn),并培育新的增長動力。
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三星,6G/AI
人工智能已成為推動科技進步和社會發(fā)展的重要力量,小到公司、大學、科研機構,大到國家,都在積極推動人工智能的發(fā)展,今天和大家分享兩份關于AI技術專利的研究報告。
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AI
一般來說,人工智能模型的大小與它們的訓練時間有關,因此較大的模型需要更多的時間來訓練,隨后需要更多的計算。優(yōu)化數(shù)學函數(shù)(或神經元)之間的連接是有可能的,通過一個稱為修剪的過程,它在不影響準確性的情況下減少了它們的整體大小。但是修剪要等到訓練后才能進行。
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AI 英特爾 神經網絡
“忽如一夜春風來,千樹萬樹梨花開”,近年來,人工智能成為名副其實的熱詞:各大企業(yè)言必稱AI、兩會熱議“智能+”、幾近以假亂真的AI合成主播……業(yè)內人士認為,人工智能涉及自動駕駛、智能家居、智慧城市、安防監(jiān)控等多個領域,市場有望在未來兩年提速,進入實際應用和部署的快速增長期。
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AI 省市 安防 智能+
摩根士丹利(Morgan Stanley)分析師亞當·喬納斯(Adam Jonas)在周二的一份報告中強調,特斯拉在自動駕駛汽車市場上的能力和進步空間很可能被嚴重低估了。
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特斯拉 自動駕駛 AI
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