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當(dāng) AI 走進(jìn)手機(jī) SoC,華為 NPU 有何不同?

  •   近些年來,人工智能(AI)的熱度不減,從技術(shù)、算法、應(yīng)用到各種商業(yè)模式層出不窮,但從智能手機(jī)處理器層面,第一個(gè)將 AI 應(yīng)用引入SoC 平臺(tái)的便是華為麒麟,新一代的麒麟970在德國(guó)柏林的IFA展上正式發(fā)布,全球首次內(nèi)置神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)單元(NPU),通過人工智能深度學(xué)習(xí),將手機(jī)的硬件全都統(tǒng)籌在一起,讓手機(jī)的運(yùn)行更加高效。   據(jù)悉,與 CPU 相比,麒麟970的 AI 運(yùn)算能力最高可達(dá)到50倍的能效和25倍的性能。舉例來說,在NPU的加持下,拍攝1000張照片僅消耗手機(jī)0.19%的電量(電池容量為4000
  • 關(guān)鍵字: 華為  NPU  

IP授權(quán)今年訂單已過億 寒武紀(jì)NPU擬流片商用

  •   芯片是戰(zhàn)略要地。目前GPU芯片在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練領(lǐng)域獲得大范圍的應(yīng)用,但受制于功耗、應(yīng)用優(yōu)化性等方面的限制,仍有眾多的巨頭和初創(chuàng)公司在該領(lǐng)域積極探索,英特爾2016年發(fā)布Nervana AI處理器,可加速各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。谷歌2016年也發(fā)布了自己的ASIC芯片TPU,用于加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),微軟、AMD、百度等也相繼加入戰(zhàn)局。   寒武紀(jì)研發(fā)了國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片(NPU),目前其IP指令集,已擴(kuò)大范圍授權(quán)集成到手機(jī)、安防、可穿戴設(shè)備等終端芯片中,2016年就已拿到1個(gè)億元訂單。   執(zhí)行董
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關(guān)于DSL應(yīng)用中DSP與NPU集成的優(yōu)劣分析

  • 關(guān)于DSL應(yīng)用中DSP與NPU集成的優(yōu)劣分析,全球范圍內(nèi)的數(shù)字用戶線(DSL)技術(shù)部署導(dǎo)致了復(fù)雜的硅集成問題。這些問題集中在如何將數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)調(diào)制解調(diào)器(Modem)及網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片集成在數(shù)字用戶線接入復(fù)用器(DSLAM)設(shè)備上。迄今為止,通常還不會(huì)在同
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