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新瑞薩戰(zhàn)略出爐,覆蓋更深更廣

- 作為世界MCU(微控制器)主要供應(yīng)商之一,瑞薩電子這幾年開(kāi)啟了收購(gòu)戰(zhàn)略,2019年并購(gòu)了中型模擬芯片公司IDT,此前的2016—2017年并購(gòu)了電源和高性能模擬公司Intersil。通過(guò)并購(gòu),瑞薩要達(dá)到什么目標(biāo)?另外,2019年11月,瑞薩電子在鄭州舉辦了workshop(研習(xí)會(huì)),過(guò)去很少有MCU公司在中原地區(qū)舉辦這類(lèi)活動(dòng),這么做的目的是什么?在鄭州workshop上,電子產(chǎn)品世界記者采訪了瑞薩電子中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)本部(IIBU)全球銷(xiāo)售中心副總裁賴(lài)長(zhǎng)青先生。瑞薩電子中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)本部
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利用高度集成的8位MCU簡(jiǎn)化CAN汽車(chē)應(yīng)用

- 控制器局域網(wǎng)(CAN)協(xié)議是在20世紀(jì)80年代中期專(zhuān)為汽車(chē)行業(yè)設(shè)計(jì)的一種規(guī)范,可在日益增長(zhǎng)的互聯(lián)應(yīng)用中減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)牟季€復(fù)雜性(重量、數(shù)量和成本)。CAN的優(yōu)勢(shì)也被其他市場(chǎng)(包括工廠自動(dòng)化和醫(yī)療應(yīng)用)接受和吸納,這使其應(yīng)用范圍更加廣泛,全球每年交付的CAN節(jié)點(diǎn)超過(guò)10億個(gè)。同樣,每年交付的8位單片機(jī)(MCU)也超過(guò)10億個(gè)。如今,雖然這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有部分重疊,但今后仍會(huì)有大幅增長(zhǎng)。CAN繼續(xù)滿足汽車(chē)制造商的需求傳統(tǒng)的CAN通信以事件為基礎(chǔ),允許單片機(jī)和專(zhuān)用集成電路(ASICS)在應(yīng)用中直接相互通信,無(wú)需主機(jī)
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可穿戴設(shè)備的安全性管理

- 由于與互聯(lián)網(wǎng)相連,便攜式健康監(jiān)測(cè)產(chǎn)品和可穿戴設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在本質(zhì)上就容易受到黑客攻擊。從使用分布式拒絕服務(wù)(DDOS)攻擊設(shè)備到侵犯?jìng)€(gè)人隱私,來(lái)自第三方的惡意攻擊可以通過(guò)多種方式對(duì)毫無(wú)戒備的個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)品造成嚴(yán)重破壞。作為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開(kāi)發(fā)者,您需要確保從一開(kāi)始就將安全特性融入到自己的互聯(lián)產(chǎn)品中。而不能等到安全漏洞危害自己的客戶,毀壞您的品牌和名譽(yù)時(shí)再亡羊補(bǔ)牢?;ヂ?lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)近期的研究發(fā)現(xiàn),“53%的消費(fèi)者不相信互聯(lián)設(shè)備能以負(fù)責(zé)任的方式保護(hù)他們的隱私并處理信息?!睘榱俗袷谿DPR和HIPPA等數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定,(同
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奔馳以AI驅(qū)動(dòng)車(chē)載娛樂(lè)系統(tǒng)
- 日前,人工智能(AI)公司Cerence宣布將與戴姆勒汽車(chē)集團(tuán)展開(kāi)深入合作,為梅賽德斯-奔馳品牌汽車(chē)開(kāi)發(fā)MBUX車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)并進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí)。
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為自動(dòng)駕駛準(zhǔn)備 沃爾沃集團(tuán)投資Apex.AI
- 從沃爾沃官方獲悉,沃爾沃集團(tuán)于日前完成了對(duì)Apex.AI的風(fēng)險(xiǎn)投資。后者是一家成立于2017年的自動(dòng)駕駛軟件公司,而此次投資也是為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全認(rèn)證軟件框架提供開(kāi)發(fā)資金,未來(lái)將被運(yùn)用于汽車(chē)的自動(dòng)駕駛方面。同時(shí)沃爾沃表示,該交易對(duì)沃爾沃集團(tuán)的收入或財(cái)務(wù)狀況并不會(huì)產(chǎn)生重大影響。
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FPGA用于AI的優(yōu)勢(shì)

- 問(wèn):AI的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么?答:Achronix目前關(guān)注的重點(diǎn)主要放在數(shù)據(jù)中心中的機(jī)器學(xué)習(xí)上。然而,隨著工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中人工智能(AI)的興起,處理將需要向邊緣遷移,以減少延遲并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量最小化。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變;通常情況下,計(jì)算更多地側(cè)重于推理,而不是訓(xùn)練,盡管這并沒(méi)有將增強(qiáng)學(xué)習(xí)和邊緣訓(xùn)練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制,每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標(biāo)。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率,其中浮點(diǎn)數(shù)將被優(yōu)化浮點(diǎn)數(shù)(例如bfloat16或塊浮
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工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來(lái)機(jī)會(huì)

- 問(wèn):依您看,邊緣AI將給某類(lèi)工業(yè)應(yīng)用帶來(lái)哪些新變化?答:隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合,AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))的概念應(yīng)運(yùn)而生,即AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。目前,邊緣AI正廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,這種技術(shù)可以為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多傳感器分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供最低的時(shí)延、功耗和成本。在工業(yè)領(lǐng)域,當(dāng)前熱門(mén)的邊緣AI應(yīng)用包括工業(yè)機(jī)器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機(jī)器人是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構(gòu)建合作機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人或機(jī)器人的其它商業(yè)應(yīng)用時(shí),工業(yè)控制、通信、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)界面、網(wǎng)絡(luò)安全和安全都
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邊緣AI為工業(yè)界帶來(lái)的新變化

- 在我們看來(lái),邊緣AI將會(huì)給許多工業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)變化,包含對(duì)環(huán)境與目標(biāo)的智能感知, 識(shí)別與判斷,對(duì)機(jī)器運(yùn)行的最優(yōu)化控制,對(duì)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),等等, 非常多的領(lǐng)域都會(huì)用到。在不遠(yuǎn)的將來(lái),AI(人工智能)將無(wú)處不在,許多工業(yè)設(shè)備正在從目前的“可編程”轉(zhuǎn)向AI與邊緣計(jì)算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計(jì)算的核心部分,將發(fā)揮重要的作用。針對(duì)邊緣AI的應(yīng)用,TI推出了系列應(yīng)用處理器:Sitara工業(yè)應(yīng)用處理器產(chǎn)品家族是客戶針對(duì)工業(yè)AI 應(yīng)用的極佳選擇。例如,目前推出并已經(jīng)量產(chǎn)的AM574x應(yīng)用處理器,基于典型的多核異構(gòu)處理器
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智能工廠的AI趨勢(shì):從工業(yè)終端設(shè)備智能化向工廠整體智能化演進(jìn)

- 邊緣AI給工業(yè)帶來(lái)的變化邊緣AI計(jì)算是更靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣,融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺(tái),就近提供智能服務(wù)。邊緣計(jì)算將云計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力下沉到邊緣,更好地保障了應(yīng)用服務(wù)的低延時(shí)、高可靠性以及數(shù)據(jù)安全。因此邊緣云計(jì)算技術(shù)將成為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的關(guān)鍵組成部分,也將得到更大的發(fā)展,覆蓋的潛在客戶和場(chǎng)景將不斷出現(xiàn)。瑞薩電子中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部 經(jīng)理 杜灝邊緣計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),AI技術(shù)的普及,越來(lái)越多的智能化設(shè)備走進(jìn)了我們的生活?!霸O(shè)備端、云端、大數(shù)據(jù)、
- 關(guān)鍵字: AI 智能工廠
為MCU賦能工業(yè)AI

- 問(wèn):邊緣AI給工業(yè)帶來(lái)了哪些變化?答:邊緣人工智能技術(shù)可以用于開(kāi)發(fā)更智能的設(shè)備/更智能的應(yīng)用。在遇到通常需要人工決策的復(fù)雜事件時(shí),這些設(shè)備將能夠自行作出決策。因?yàn)楸敬尾稍L是工業(yè)專(zhuān)題,所以我們以電機(jī)為例討論邊緣人工智能。工業(yè)設(shè)備應(yīng)該24/7全天候運(yùn)轉(zhuǎn),所以密切監(jiān)視設(shè)備老化程度是非常重要的。在此電機(jī)上添加一個(gè)運(yùn)行AI的智能單元,能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)到老化現(xiàn)象,將有助于預(yù)測(cè)故障并防止停機(jī)停產(chǎn)。有趣的是,因?yàn)殡姍C(jī)上裝有AI設(shè)備,不需要一直連接到云端,就能準(zhǔn)確的檢測(cè)到迫在眉睫的重大故障,如果威脅到操作員人身安全,還可以決
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您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條mcu ai!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)mcu ai的理解,并與今后在此搜索mcu ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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