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先楫半導(dǎo)體重磅推出HPM6300系列—— 高性能,低功耗,高性價(jià)比

  • 新銳MCU廠商先楫半導(dǎo)體宣布 2022年5月正式推出 HPM6300系列,這是繼去年11月 發(fā)布全球性能最強(qiáng)RISC – V微控制器HPM6700/6400系列后,再添一款新力量 —— 集高性能、高實(shí)時(shí)、低功耗,高性價(jià)比于一身 的RISC-V 通用微控制器。  “先楫的HPM6700系列在今年1月份量產(chǎn)之后,在市場(chǎng)上得到了廣泛的認(rèn)可,已經(jīng)批量出貨。HPM6300延承了HPM6700高性能的特點(diǎn),在成本,功耗,DSP等各個(gè)方面做了進(jìn)一步的優(yōu)化,并推出了QFP封裝,進(jìn)一步擴(kuò)大先楫MCU產(chǎn)品
  • 關(guān)鍵字: 國(guó)產(chǎn)  MCU  先楫半導(dǎo)體  HPM6300  

德儀裁撤中國(guó)區(qū)MCU研發(fā)團(tuán)隊(duì):不裁員并會(huì)持續(xù)投資中國(guó)市場(chǎng)

  •   5月8日,針對(duì)德州儀器裁撤中國(guó)區(qū)的MCU(微控制單元)研發(fā)團(tuán)隊(duì)并遷往印度傳聞,德州儀器表示,中國(guó)區(qū)沒有裁撤任何員工,中國(guó)是全球最重要的市場(chǎng),會(huì)持續(xù)投資中國(guó)市場(chǎng)并履行承諾?! ?月7日,業(yè)內(nèi)有消息傳出,德州儀器裁撤了中國(guó)區(qū)的MCU研發(fā)團(tuán)隊(duì),并把原MCU研發(fā)線遷往印度。原來德州儀器在中國(guó)區(qū)的MCU研發(fā)團(tuán)隊(duì)主要面向MSP430產(chǎn)品線,現(xiàn)在該團(tuán)隊(duì)成員一部分被裁員,一部分被合并進(jìn)了LED DRIVER芯片團(tuán)隊(duì)?! ?jù)澎湃新聞?dòng)浾吡私?,德州儀器在原本在印度有設(shè)有研發(fā)中心和MCU的人員,產(chǎn)品線經(jīng)理一直在印度,此番調(diào)
  • 關(guān)鍵字: MCU  德州儀器  

科技公司史上第一次:Meta開源GPT3參數(shù)大小的AI模型

  •   在生成文本段落、模擬人類對(duì)話及解決數(shù)學(xué)問題表現(xiàn)驚人的大型語言模型,顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領(lǐng)域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內(nèi)容,還可以將這樣的內(nèi)容通過在其上構(gòu)建的下游應(yīng)用程序傳播開來?! ±碚撋希嗳说膮⑴c對(duì)問題的解決應(yīng)該會(huì)有所幫助。然而,由于語言模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力,迄今為止,它們?nèi)匀恢皇谴笮涂萍脊镜奶赜许?xiàng)目。而在更廣泛的群體如學(xué)界,以及擔(dān)心人工智能濫用的倫理學(xué)家和社會(huì)科學(xué)家中,只有旁觀的選項(xiàng)。  “我相信建立信任的唯一方法是極度透明?!盡eta AI的常務(wù)董
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運(yùn)用FP-AI-VISION1的影像分類器

  • 意法半導(dǎo)體(ST)持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng),嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中,輕松新增利用人工智能的新功能和強(qiáng)大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個(gè)STM32產(chǎn)品組合,而且已經(jīng)擁有預(yù)先訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開發(fā)人員,可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗(yàn)證這整個(gè)產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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新唐Q1獲利創(chuàng)歷史新高

  • 微控制器(MCU)廠新唐公告第一季財(cái)報(bào),歸屬母公司凈利達(dá)12.03億元,寫下單季歷史新高,每股凈利2.87元。法人指出,雖然消費(fèi)性及PC市場(chǎng)需求疲弱,不過新唐由于有車用、工控等產(chǎn)品線護(hù)體,因此業(yè)績(jī)?nèi)跃S持高檔。新唐3日公告第一季財(cái)報(bào),單季合并營(yíng)收為107.22億元、年成長(zhǎng)6.5%,歸屬母公司凈利12.03億元,年增344.7%,每股凈利2.87元。其中單季營(yíng)收及稅后凈利都同步改寫單季新高水平。
  • 關(guān)鍵字: 微控制器  MCU  新唐  

Microchip發(fā)布多款應(yīng)用于當(dāng)今主流嵌入式設(shè)計(jì)的PIC和AVR單片機(jī)產(chǎn)品

  • 在2022年,隨著智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車和5G無線連接主導(dǎo)嵌入式設(shè)計(jì)市場(chǎng),Microchip的8位PIC?和AVR?單片機(jī)(MCU)系列市場(chǎng)份額不斷擴(kuò)大。在過去50年里,8位MCU市場(chǎng)一直在穩(wěn)步增長(zhǎng),Microchip每年的銷量相當(dāng)于西半球人手一件。為了支持持續(xù)的增長(zhǎng)趨勢(shì),Microchip Technology Inc.(美國(guó)微芯科技公司)今日宣布推出5個(gè)新產(chǎn)品系列和60多款新獨(dú)立器件,為嵌入式設(shè)計(jì)人員提供最常見問題的簡(jiǎn)單解決方案。尋求創(chuàng)新設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)人員正轉(zhuǎn)向利用Microchip的PIC和AVR單片機(jī)
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點(diǎn)燃AI創(chuàng)想,連動(dòng)產(chǎn)學(xué)結(jié)合

  • 由TE Connectivity(簡(jiǎn)稱“TE”)主辦的TE AI Cup 2021-2022 競(jìng)賽近日?qǐng)A滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學(xué)生參與。他們致力于應(yīng)用AI技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)世界中的真實(shí)挑戰(zhàn)。來自三大洲的學(xué)子組成了23支團(tuán)隊(duì),以AI技術(shù)為基礎(chǔ),為工廠在實(shí)際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競(jìng)賽的一大特色是堅(jiān)持以實(shí)踐與應(yīng)用為導(dǎo)向。參賽團(tuán)隊(duì)在比賽前期就鼓勵(lì)前往TE工廠,了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進(jìn)程中,參賽團(tuán)隊(duì)可以將他們?cè)O(shè)計(jì)的解決方案通過現(xiàn)場(chǎng)或者遠(yuǎn)程的方式在TE工廠進(jìn)
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人臉識(shí)別的工作原理是什么?

  • 什么是人臉識(shí)別?人臉識(shí)別是一種軟件層面的算法,用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗(yàn)證或識(shí)別一個(gè)人的身份,其中該人的臉是可見的。面部識(shí)別技術(shù)有幾種不同的工作方法,但是他們通常會(huì)將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進(jìn)行比較。人臉識(shí)別處理的4個(gè)步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用來檢測(cè)人臉的標(biāo)簽,并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標(biāo)簽是人類普遍的五官等面部特征,比如:眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識(shí)別算法的工作流程任何人臉檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識(shí)別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種:幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡(jiǎn)而言之就將
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人工智能和數(shù)字孿生的起源

  • 人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、數(shù)字孿生——我們?cè)絹碓筋l繁地聽到這些新名詞,忽然之間它們變得舉足輕重。為什么?答案很簡(jiǎn)單:當(dāng)事情太過復(fù)雜以至于人類無法輕松處理,或者是留給人類做出關(guān)鍵決策的時(shí)間太少時(shí),唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要能夠復(fù)制人類可能經(jīng)歷的思維過程,而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對(duì)決策環(huán)境的深刻理解。那么,現(xiàn)在的情況如何?是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗(yàn)積累幫助工程師開發(fā)先進(jìn)技術(shù),擁有獨(dú)特的技術(shù)開發(fā)視角。過去幾十年來,我們看到的巨大進(jìn)步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
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以全面解決方案,助力客戶開發(fā)集成邊緣人工智能方案

  • 根據(jù)算力的需求,人工智能(AI)技術(shù)主要分為云端AI 處理和端側(cè)的AI 處理。在集中式人工智能解決方案中,嵌入式設(shè)備(智能音箱、可穿戴設(shè)備等)通常依賴云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)人工智能能力。而在邊緣AI 解決方案中,嵌入式設(shè)備本身即可在本地運(yùn)行人工智能算法,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)環(huán)境感知、人機(jī)交互、決策控制等功能。由于數(shù)據(jù)傳輸延遲等因素的限制,基于云的解決方案可能無法滿足部分用戶對(duì)數(shù)據(jù)安全性、系統(tǒng)響應(yīng)能力、私密性、以及本地節(jié)點(diǎn)功耗的需求。越來越多在服務(wù)器端的AI 計(jì)算功能,必然向終端系統(tǒng)下沉,使得終端系統(tǒng)更加智能化。將推理過程移到深
  • 關(guān)鍵字: 202204  STM32  MCU  

華為:預(yù)計(jì)到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級(jí)別

  • 4 月 4 日,在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡(luò)世界大會(huì)舉辦期間,IPv6 峰會(huì)在巴黎會(huì)議中心舉行。峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng),華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示,數(shù)字化浪潮正席卷全球,在大部分國(guó)家和地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速比 GDP 增速的兩倍還多,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)世界的影響比歷史上任何時(shí)期都要顯著。吳平指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,對(duì)傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡(luò)提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接,預(yù)計(jì)到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級(jí)別,支持海量設(shè)備接入將成為 IP 網(wǎng)絡(luò)的重要基礎(chǔ)能力;其次,隨著云時(shí)代的到來,
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平頭哥奪得權(quán)威AI榜單4項(xiàng)第一,RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展

  • 4月7日,全球權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf發(fā)布最新榜單,在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tiny v0.7榜單中,基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案,取得了全部4個(gè)指標(biāo)的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域,RISC-V架構(gòu)能以極低的計(jì)算代價(jià)實(shí)現(xiàn)定制化AI功能。 (圖說:MLPerf網(wǎng)站截圖) MLPerf Tiny是目前全球IoT領(lǐng)域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測(cè)試的權(quán)威AI榜單,包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測(cè)等4個(gè)典型AI任務(wù)。今年,參與比拼的CPU覆蓋A
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Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI視覺和感測(cè)融合開發(fā)

  • Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發(fā)工具包,用于快速開發(fā)和建構(gòu)tinyML等應(yīng)用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺(tái),有效整合視覺、動(dòng)態(tài)和聲音感測(cè)的軟硬件,以及有線與無線連結(jié)等相關(guān)技術(shù),大幅簡(jiǎn)化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的Edge AI應(yīng)用設(shè)計(jì)與開發(fā)。 根據(jù) Valuates 報(bào)告,到 2030 年,Edge AI 硬件市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到 389 億美元,從 2021 年起,復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 將接近 1
  • 關(guān)鍵字: Synaptics  Katana Edge AI  AI視覺  

5G商用廣泛影響力發(fā)酵 AI應(yīng)用趨向雙重主軸

  • 世界移動(dòng)通訊大會(huì)(Mobile World Congress;MWC)2022年2月28日于西班牙巴塞羅那Fira展覽館舉辦,采取實(shí)體與虛擬展會(huì)形式同步展出??傆?jì)吸引約37國(guó)1,500家廠商參展,現(xiàn)場(chǎng)觀展人數(shù)約6萬人,其規(guī)模遠(yuǎn)不如以往。MWC2022展示技術(shù)面與應(yīng)用面的六大主題,包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT與科技視野,其中5G+AI與云端開放網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)等更是主要國(guó)際大廠展出重點(diǎn)。 圖一 : 世界行動(dòng)通訊大會(huì)(MWC)2022年以「Connectivity Unleashe
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MCU行業(yè)大咖加盟靈動(dòng)微電子

  • 靈動(dòng)微電子日前宣布,全球知名半導(dǎo)體MCU領(lǐng)域?qū)<褿eoff Lees于近日正式加入靈動(dòng),擔(dān)任戰(zhàn)略和創(chuàng)新資深副總裁。?Geoff Lees曾任恩智浦半導(dǎo)體資深副總裁兼邊緣處理事業(yè)部總經(jīng)理。在此期間,他帶領(lǐng)產(chǎn)品和研發(fā)部門推動(dòng)微控制器、應(yīng)用處理器和網(wǎng)絡(luò)處理器業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng),并使其成為嵌入式系統(tǒng)行業(yè)的巨頭。在此之前,Geoff曾任飛思卡爾半導(dǎo)體資深副總裁,負(fù)責(zé)微控制器和應(yīng)用處理器業(yè)務(wù)。作為MCU領(lǐng)域元老,Geoff Lees專注于MCU三十余年,他曾推出業(yè)界第一款32位閃存MCU,主導(dǎo)開發(fā)并推出了第一款
  • 關(guān)鍵字: MCU  靈動(dòng)微電子  
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