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llama 3.2 llm 文章 最新資訊

英特爾AI解決方案為最新Meta Llama 3.1模型提供加速

  • 為了推動“讓AI無處不在”的愿景，英特爾在打造AI軟件生態(tài)方面持續(xù)投入，并為行業(yè)內(nèi)一系列全新AI模型提供針對英特爾AI硬件的軟件優(yōu)化。今日，英特爾宣布公司橫跨數(shù)據(jù)中心、邊緣以及客戶端AI產(chǎn)品已面向Meta最新推出的大語言模型（LLM）Llama 3.1進行優(yōu)化，并公布了一系列性能數(shù)據(jù)。繼今年4月推出Llama 3之后，Meta于7月24日正式發(fā)布了其功能更強大的AI大模型Llama 3.1。Llama 3.1涵蓋多個不同規(guī)模及功能的全新模型，其中包括目前可獲取的、最大的開放基礎(chǔ)模型—— Llama 3.1
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用工具彌補AI短板，讓AI答案更精準

  • ChatGPT和GPT-4等大型語言模型 (LLM) 已成為提高工作效率和更好地理解各種主題不可或缺的工具。從教育到軟件開發(fā)，再到內(nèi)容寫作，LLM在眾多領(lǐng)域嶄露頭角，它們在提煉和生成供人類使用的信息方面有著近乎神奇的能力。不過，盡管LLM的能力令人印象深刻，但它們在提供準確答案或執(zhí)行需要精確知識的特定任務(wù)時，卻常常比較吃力。例如，對于復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題或者晦澀難懂的題目，往往會給出錯誤或不夠充分的答案。出現(xiàn)這些局限性的主要原因是，LLM通常是使用過時的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，以預(yù)測句子中下一個在統(tǒng)計
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Nvidia 征服了最新的 AI 測試

  • 多年來，英偉達在許多機器學(xué)習(xí)基準測試中占據(jù)主導(dǎo)地位，現(xiàn)在它又多了兩個檔次。MLPerf，有時被稱為“機器學(xué)習(xí)的奧林匹克”的人工智能基準測試套件，已經(jīng)發(fā)布了一套新的訓(xùn)練測試，以幫助在競爭計算機系統(tǒng)之間進行更多更好的同類比較。MLPerf 的一項新測試涉及對大型語言模型的微調(diào)，該過程采用現(xiàn)有的訓(xùn)練模型，并用專業(yè)知識對其進行更多訓(xùn)練，使其適合特定目的。另一個是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一種機器學(xué)習(xí)，一些文獻數(shù)據(jù)庫背后的一種機器學(xué)習(xí)，金融系統(tǒng)中的欺詐檢測，以及社交網(wǎng)絡(luò)。即使使用谷歌和英特爾的人工智能加速器的計算機增加和參與，由
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中國電信發(fā)布全球首個單體稠密萬億參數(shù)語義模型 Tele-FLM-1T

  • IT之家 6 月 19 日消息，中國電信人工智能研究院（TeleAI）和智源研究院聯(lián)合發(fā)布全球首個單體稠密萬億參數(shù)語義模型 Tele-FLM-1T，該模型與百億級的 52B 版本，千億級的 102B 版本共同構(gòu)成 Tele-FLM 系列模型。TeleAI 和智源研究院基于模型生長和損失預(yù)測等技術(shù)，Tele-FLM 系列模型僅使用了業(yè)界普通訓(xùn)練方案 9% 的算力資源，基于 112 臺 A800 服務(wù)器，用 4 個月完成 3 個模型總計 2.3T tokens 的訓(xùn)練。模型訓(xùn)練全程做到了零調(diào)整零重試
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熟悉LLM的重要機制

  • 1 前言在前一期里，介紹過大語言模型(LLM)幕后核心的注意力(Attention)機制。本期就來繼續(xù)擴大，介紹大名鼎鼎的轉(zhuǎn)換器(Transformer)模型。其中，要特別闡述：為什么當今主流LLM都采用<僅譯碼器>(Decoder-Only Transformer)模型。在 2017 年， 首先在「Attention is All You Need」這篇論文中提出了經(jīng)典的Transformer架構(gòu)，它內(nèi)含編碼器(Encoder)和譯碼器(Decoder)兩部分。后來，自從GPT-2之后，整個
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愛芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型適配

  • 人工智能芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺公司愛芯元智宣布，近日，Meta、Microsoft相繼發(fā)布具有里程碑意義的Llama 3系列和Phi-3系列模型。為了進一步給開發(fā)者提供更多嘗鮮，愛芯元智的NPU工具鏈團隊迅速響應(yīng)，已基于AX650N平臺完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型適配。Llama 3上周五，Meta發(fā)布了Meta Llama 3系列語言模型（LLM），具體包括一個8B模型和一個70B模型在測試基準中，Llama 3模型的表現(xiàn)相當出色，在實用性和安全性評估中，與那些市面上流行的閉源模
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第一時間適配！英特爾銳炫GPU在運行Llama 3時展現(xiàn)卓越性能

  • 在Meta發(fā)布Llama 3大語言模型的第一時間，英特爾即優(yōu)化并驗證了80億和700億參數(shù)的Llama 3模型能夠在英特爾AI產(chǎn)品組合上運行。在客戶端領(lǐng)域，英特爾銳炫?顯卡的強大性能讓開發(fā)者能夠輕松在本地運行Llama 3模型，為生成式AI工作負載提供加速。在Llama 3模型的初步測試中，英特爾?酷睿?Ultra H系列處理器展現(xiàn)出了高于普通人閱讀速度的輸出生成性能，而這一結(jié)果主要得益于其內(nèi)置的英特爾銳炫GPU，該GPU具有8個Xe核心，以及DP4a AI加速器和高達120 GB/s的系統(tǒng)內(nèi)存帶寬。英特
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英特爾披露至強6處理器針對Meta Llama 3模型的推理性能

  • 近日，Meta重磅推出其80億和700億參數(shù)的Meta Llama 3開源大模型。該模型引入了改進推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新標記器（Tokenizer），旨在提升編碼語言效率并提高模型性能。在模型發(fā)布的第一時間，英特爾即驗證了Llama 3能夠在包括英特爾?至強?處理器在內(nèi)的豐富AI產(chǎn)品組合上運行，并披露了即將發(fā)布的英特爾至強6性能核處理器（代號為Granite Rapids）針對Meta Llama 3模型的推理性能。圖1 AWS實例上Llama 3的下一個Token延遲英特爾至強處理器可
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微軟亞研院新作：讓大模型一口氣調(diào)用數(shù)百萬個 API

  • 近年來，人工智能發(fā)展迅速，尤其是像 ChatGPT 這樣的基礎(chǔ)大模型，在對話、上下文理解和代碼生成等方面表現(xiàn)出色，能夠為多種任務(wù)提供解決方案。但在特定領(lǐng)域任務(wù)上，由于專業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏和可能的計算錯誤，它們的表現(xiàn)并不理想。同時，雖然已有一些專門針對特定任務(wù)的 AI 模型和系統(tǒng)表現(xiàn)良好，但它們往往不易與基礎(chǔ)大模型集成。為了解決這些重要問題，TaskMatrix.AI 破繭而出、應(yīng)運而生，這是由微軟（Microsoft）設(shè)計發(fā)布的新型 AI 生態(tài)系統(tǒng)。其核心技術(shù)近期在《科學(xué)》合作期刊 Inte
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AI神奇魅力的源點：相似度

  • 1 前言在本專欄去年的文章《從隱空間認識CLIP 多模態(tài)模型》里，已經(jīng)介紹過了：CLIP 的核心設(shè)計概念是，把各文句和圖像映射到隱空間里的一個點( 以向量表示)。其針對每一個文句和圖像都會提取其特征，并映射到這個隱空間里的某一點。然后經(jīng)由矩陣計算出向量夾角的余弦(Cosine) 值，來估計它們之間的相似度(Similarity)。此外，在Transformer 里扮演核心角色的點積注意力(Dot-Product attention) 機制，其先透過點積運算，從Q與K矩陣計算出的其相似度(Similarit
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語言大模型的進化軌跡

  • ChatGPT 的發(fā)布是語言大模型（LLM）發(fā)展史的轉(zhuǎn)折點，它讓人們意識到 LLM 的潛力，并引發(fā)了 “AI 競賽”，世界上主要人工智能實驗室和初創(chuàng)公司都參與其中。在這之后，基于 LLM 的聊天機器人層出不窮。1語言模型簡單來說，語言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛，例如，可以用語言模型進行情感分析、標記有害內(nèi)容、回答問題、概述文檔等等。但理論上，語言模型的潛力遠超以上常見任務(wù)。想象你有一個完備的語言模型，可生成任意類型的文本，并且人們還無法辨別這些內(nèi)容是否由計算機生成，那么我們就可以使其完成
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IBM企業(yè)云Watsonx上線Meta大語言模型Llama 2

  • 8月10日消息，當?shù)貢r間周三IBM表示，計劃在旗下的企業(yè)級人工智能和數(shù)據(jù)平臺Watsonx上提供Meta開發(fā)的大語言模型Llama 2。IBM的Watsonx平臺能幫助企業(yè)將人工智能整合到工作流程中。這一最新舉措為Meta公司的一些客戶提供了試用Llama 2的機會。去年年底OpenAI發(fā)布的人工智能聊天機器人ChatGPT引起了消費者和企業(yè)的廣泛興趣。自那以后，更多企業(yè)希望將人工智能引入工作流程，引入先進功能的同時也有助于提高企業(yè)的工作效率。IBM表示，Watsonx提供Meta的開源人工智能模型之后，
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高通攜手Meta利用Llama 2賦能終端側(cè)AI應(yīng)用

  • ·       高通計劃從2024年起，在旗艦智能手機和PC上支持基于Llama 2的AI部署，賦能開發(fā)者使用驍龍平臺的AI能力，推出激動人心的全新生成式AI應(yīng)用?！?nbsp;      與僅僅使用云端AI部署和服務(wù)相比，終端側(cè)AI部署能夠助力開發(fā)者以顯著降低的成本，提升用戶隱私保護、滿足用戶安全偏好、增強應(yīng)用可靠性，并實現(xiàn)個性化。 2023年7月18日，圣迭戈——高通技術(shù)公司和Met
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Meta參戰(zhàn)AI競賽 宣布推出語言模型LLaMA

  • 全球科技巨頭紛紛加入人工智能（AI）競賽，臉書母公司Meta今天推出語言模型LLaMA，表示將能協(xié)助研究人員找到修復(fù)聊天機器人潛在危險的方法。聊天機器人ChatGPT的核心技術(shù)就是來自于語言模型。綜合法新與路透社報導(dǎo)，Meta形容LLaMA是一套「更小、性能更好」的模型，「能夠協(xié)助研究人員推展工作」，隱諱批評微軟（Microsoft）廣泛發(fā)布這項技術(shù)，卻又將程序代碼保密的決定。Meta發(fā)言人表示，LLaMA目前尚未應(yīng)用在Meta的產(chǎn)品，像是臉書（Facebook）和Instagram當中，公司計劃將這項技
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llama 3.2 llm介紹

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