IBM研究院與瑞士洛桑聯邦理工學院共同于2017 NIPS Conference發(fā)表大數據機器學習解決方案,此方法可以利用GPU在一分鐘內處理完30GB的訓練數據集,是現存有限內存訓練方法的10倍。
研究團隊表示,機器訓練在大數據時代遇到的挑戰(zhàn)是動輒TB等級起跳的訓練數據,這是常見卻又棘手的問題,或許一臺有足夠內存容量的服務器,就能將所有訓練數據都加載內存中進行運算,但是仍要花費數小時,甚至是數周。
他們認為,目前如GPU等特殊的運算硬件,的確能有效加速運算,但僅限于運算密集的工作,而非數
關鍵字:
IBM 機器學習
近日,在美國電氣和電子工程師協會(IEEE)的工業(yè)峰會上,IBM對外宣布,公司已經成功研發(fā)20位量子比特的量子計算機,可在年底向付費客戶開放。更值得一提的是,IBM還成功開發(fā)出了一臺50位量子比特的原型機,可為今后IBMQ系統(tǒng)奠定基礎。
IBM在官方博客中寫道,基于20量子比特量子計算機的相干時間(Coherencetime,相干時間,就是信道保持恒定的最大時間差范圍)翻倍,由之前的50微秒到達現在平均相干時間90微秒。而且這臺量子計算計的設計具有可擴展性:基于50個量子比特的量子計算機也有相似
關鍵字:
IBM 量子位計算機
IBM稱其正在朝著將50量子位處理器商業(yè)化的方向前進,并指出將在今年年底之前把20量子位的處理器開放給公眾測試,人們將可以申請使用20個量子比特平臺來進行實驗,并幫助推動量子計算技術的發(fā)展。
IBM將把其在量子計算技術方面取得的最新進展發(fā)表在一個IEEE學術會議上。
早在今年5月份的時候,IBM就發(fā)布了17量子比特位的處理器。IBM曾說過計劃將量子計算商業(yè)化,其強大的計算能力,使得它可以應用于那些需要強大計算性能的場景,傳統(tǒng)計算機是沒法勝任這類工作的。相比傳統(tǒng)計算機只能存儲和操作二進制位,
關鍵字:
IBM 量子計算機
在量子計算機領域里,谷歌一直被視為“領頭羊”。此前,谷歌已制造出9量子比特的機器,并計劃今年增加至49量子比特,實現“量子霸權”(quantum supremacy)。但現在,IBM率先完成了這項成就。
IBM研制出50量子比特原型機
當地時間11月10日,在美國電氣和電子工程師協會(IEEE)的工業(yè)峰會上,IBM對外宣布,公司已經成功研發(fā)20位量子比特的量子計算機,可在年底向付費客戶開放。更值得一提的是,IBM還
關鍵字:
IBM 量子位計算機
數字化與分布式發(fā)電從根本上改變了目前的集中供應式能源系統(tǒng)。太陽能光伏電站、電動汽車、電加熱和電冷卻或電池儲能必須接入智能電力系統(tǒng)。與此同時,它們必須防范日益猖獗的安全威脅。英飛凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)、IBM、GreenCom Networks和icentic攜手開發(fā)并提供可擴展解決方案,確保將這些分布式發(fā)電設施安全并網?! 〗谠诤商m阿姆斯特丹舉辦的歐洲公用事業(yè)周活動中,上述幾家合作伙伴展示了第一個原型解決方案
關鍵字:
英飛凌 IBM
嵌入式系統(tǒng)語言常見算法解析,嵌入式這13條特性準則一定要記住-從軟件系統(tǒng)的角度來講,普適計算是指使用小型計算設備、在位置不斷移動的過程中或在地理位置分布很廣的范圍內,在不穩(wěn)定的通信條件下實現聯機事務處理和企業(yè)核心數據訪問。這些小型計算設備,具有多種通信手段,如移動通信網絡、衛(wèi)星等,能與互聯網或企業(yè)內部網相連,但這種連接不是固定的連接,而是間斷的連接。
關鍵字:
ibm 互聯網
AI醫(yī)療火熱的背后,卻催生了一個問題,AI醫(yī)療能夠與中醫(yī)結合嗎?最先被取代的是中醫(yī)還是西醫(yī)?
關鍵字:
AI IBM
目前,人工智能(AI)技術能夠表現出看似人類的特征。有些人是故意的類人,有些人做的任務,我們通常是嚴格地與人類聯系——歌曲創(chuàng)作、教學和視覺藝術。
但隨著實地的發(fā)展,公司和開發(fā)人員正在重新思考人工智能的基礎,通過檢查我們自己的智能,以及我們如何有效地模仿機器和軟件。IBM就是這樣一個公司,他們已經開始了雄心勃勃的探索,讓人工智能更像人類的大腦。
許多現有的機器學習系統(tǒng)都是圍繞著需要從一組數據中提取出來的。無論他們是在解決問題,還是從圖像中識別皮膚癌,這通常都是正確的。
關鍵字:
IBM 人工智能
這可以說是學界和業(yè)界的一次強強聯手了。近日,據外媒報道,IBM 決定投資 2.4 億美元,在 10 年時間里和 MIT(麻省理工學院)合作建立一個 AI 實驗室。實驗室位于劍橋的 IBM 沃森健康和網絡安全中心總部,靠近麻省理工學院。
MIT-IBM AI 沃森實驗室未來將通過開發(fā)新的 AI 算法來提高機器學習的能力,同時研究新的硬件材料、設備等用于支持人工智能的發(fā)展和改進。另外,實驗室也將致力于把研究應用于行業(yè),如醫(yī)療、網絡安全等。
除了這些未來計劃,該實驗室還有一些確定的發(fā)展目標,比如
關鍵字:
IBM MIT
IBM公司本周四表示,將在未來十年斥資2.4億美元,資助麻省理工學院(MIT)建設一座新型人工智能(AI)研究實驗室。
作為本次合作成果,MIT-IBM人工智能實驗室將集中關注少數關鍵性AI領域,包括開發(fā)新的“深度學習”算法。深度學習是人工智能的一個分支,目的是將人類的學習能力帶給計算機,使其能夠更自主地操作。
該實驗室將位于麻省劍橋,由IBM研究部副總裁達里奧·吉爾(Dario Gil)和MIT工程學院院長阿納瑟·錢德卡桑(Ananth
關鍵字:
IBM AI
IBM公司本周四表示,將在未來十年斥資2.4億美元,資助麻省理工學院(MIT)建設一座新型人工智能(AI)研究實驗室。
作為本次合作成果,MIT-IBM人工智能實驗室將集中關注少數關鍵性AI領域,包括開發(fā)新的“深度學習”算法。深度學習是人工智能的一個分支,目的是將人類的學習能力帶給計算機,使其能夠更自主地操作。
該實驗室將位于麻省劍橋,由IBM研究部副總裁達里奧·吉爾(Dario Gil)和MIT工程學院院長阿納瑟·錢德卡桑(Ananth
關鍵字:
IBM 人工智能
近日,在2017年超大規(guī)模集成電路技術研討會上,IBM宣布已研發(fā)出首款高速低功耗光接收機,傳輸速率高達60Gbit/s,光接收機采用單通道高速非歸零(NRZ)接收信號,并搭載14nm場效應晶體管,擁有大容限數字時鐘和數據恢復功能。
IBM工程師Alessandro Cevrero表示,在一個小的CMOS芯片中,本次實現了60Gbit/s接收速率是之前的兩倍,也就是降低了一半的傳輸成本。這一突破性的CMOS光子學技術可以應用到處理器或芯片,具有9dB/mw靈敏度的功耗,非常適合高帶寬連接、高吞吐量
關鍵字:
IBM 光接收機
IBM Research宣布深度學習演算法出現新的突破,IBM新的分布式深度學習(DDL)軟件讓每個添加的處理器之間實現線性加速比(linear speedup),該開發(fā)旨在為添加到IBM DDL演算法的每個服務器實現類似的加速效能。
據EETimes報導,IBM加速認知基礎設施部門主管Hillman Hunter認為,研究目標是將深度學習培訓的等待時間從幾天或幾小時,縮短到幾分鐘或幾秒鐘。
Hunter發(fā)文描述這項開發(fā)成果,是最受歡迎的深度學習框架擴展到服務器中的多個GPU,而不是使用G
關鍵字:
IBM 深度學習
近日,在2017年超大規(guī)模集成電路技術及電路研討會上,IBM宣布已研發(fā)出首款高速低功耗光接收機,傳輸速率高達60 Gbit/s,光接收機采用單通道高速非歸零(NRZ)接收信號,并搭載14nm場效應晶體管,擁有大容限數字時鐘和數據恢復功能。
IBM工程師Alessandro Cevrero表示,在一個小的CMOS芯片中,本次實現的60 Gbit/s接收速率是之前的兩倍,也就是降低了一半的傳輸成本。這一突破性的CMOS光子學技術可以應用到處理器或芯片,具有9dB/mw靈敏
關鍵字:
IBM 光接收機
IBM一直在努力促使計算機變得更智能化、更人性化。本周該公司宣布,已經開發(fā)出一種技術,可以大幅縮短處理海量數據并得出有用結論的時間。
IBM使用的“深度學習”技術是人工智能(AI)的一個分支,可模仿人腦的工作原理。它也是微軟、Facebook、亞馬遜和谷歌的重大關注焦點。
IBM的目標是將深度學習系統(tǒng)消化數據所需要的時間從數天縮短到數小時。IBM研究所的IBM研究員和系統(tǒng)加速及記憶主管希拉里·亨特(Hillery Hunter)說,這些改進可以幫助放射
關鍵字:
IBM 深度學習
ibm介紹
IBM
國際商業(yè)機器公司,或萬國商業(yè)機器公司,簡稱IBM(International Business Machines Corporation),公司網址(簡體中文):http://www.ibm.com/cn/。總公司在紐約州阿蒙克市公司,1911年創(chuàng)立于美國,是全球最大的信息技術和業(yè)務解決方案公司,目前擁有全球雇員 30多萬人,業(yè)務遍及 160多個國家和地區(qū)。IBM 2008全年:營業(yè) [
查看詳細 ]
關于我們 -
廣告服務 -
企業(yè)會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052 京公網安備11010802012473