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近期,牛津大學發(fā)布了一份名為《解密中國AI夢》的報告,通過對比硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)四個指標,指出中國目前的AI實力約為美國的一半,這樣的結果讓一眾信仰“中國AI領先世界”的人覺得“受到侮辱”,他們找尋著各個可能的角度進行還擊,以證明中國AI的“強大”。
AI是一個全新的生態(tài)系統(tǒng),不止于某一個商業(yè)層面,也不止于某一個技術層面,從基礎層的數(shù)據(jù)及計算資源到應用層的解決方案,AI已經(jīng)是一個完整的商業(yè)閉環(huán)
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牛津大學 AI
谷歌作為科技巨頭公司,一舉一動都備受市場關注,而一年一度的I/O大會更是眾人關注的焦點,其首日發(fā)布的內(nèi)容通常都非常重要。但從今年的大會首日來看,AR/VR的情況看起來似乎并不十分樂觀。
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Google AI
此前早些時候我們曾報道過,由商湯科技公司、華東師范大學慕課中心、上海知名高中優(yōu)秀教師共同編著的全球首部人工智能基礎教材——《人工智能基礎(高中版)》于近日正式發(fā)布,華東師范大學第二附屬中學、上海交通大學附屬中學、清華大學附屬中學、上海市市西中學等40所學校成為首批“人工智能教育實驗基地學校”。
商湯科技總裁張文
在該教材的發(fā)布會現(xiàn)場,商湯科技總裁張文發(fā)表了演講,他表示,“人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭,說到底是人才和知識儲備的競爭。據(jù)騰訊
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商湯 AI
微軟釋放的信息要更加開放,他們希望與更多伙伴共同合作發(fā)展云計算和人工智能等技術。
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微軟 AI
4月23日,南京人工智能高等研究院在地平線團隊,清華大學張鈸院士領銜的AI學者團隊,以及南京市政府的支持下正式成立。在市場趨勢、巨頭加持、團隊過硬、戰(zhàn)略明晰、產(chǎn)品優(yōu)越等利好因素下,地平線被業(yè)界頻頻看好,或可領銜國內(nèi)ADAS和自動駕駛領域。作為公司掌舵者之一,地平線科技工程副總裁、工程院院長、南京研發(fā)中心總經(jīng)理吳強博士接受了OFweek人工智能網(wǎng)的專訪,暢談其在“產(chǎn)學研”落地上的最新動作——主導南京人工智能高等研究院。
一年前,因為英特爾的一個大手筆
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AI 地平線
2016年7月,人工智能首次納入《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》;2017年7月20日,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能上升國家戰(zhàn)略,2018年李克強總理在政府工作報告中,進一步強調(diào)“產(chǎn)業(yè)級的人工智能應用”。短短2年之內(nèi),伴隨數(shù)據(jù)、計算力、算法和網(wǎng)絡設施等快速迭代,人工智能已成為中國經(jīng)濟發(fā)展新舊動能轉換的重要引擎。安防領域一直被認為是人工智能最先落地的行業(yè),隨著國內(nèi)“智慧城市”、“平安城市”的不斷建設,在大數(shù)據(jù)、深度學習等技術的支撐下,安防向城市化、綜合化、主動安防方向發(fā)展,智能安防成為當前
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華夏芯 AI ASCI
算法、數(shù)據(jù)和算力并稱為新AI時代三大驅動力。如何在追求更好性能的同時實現(xiàn)低功耗、低延遲和低成本,逐漸成為擺在所有AI從業(yè)者面前的艱巨挑戰(zhàn)之一。
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深鑒 AI DPU
目前,全球技術正面臨著一場巨大的變革,智能無處不在的浪潮已然悄然到來!政府先后推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進新一代人工智能發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》,把AI提高到國家戰(zhàn)略層次,建立了相對完整的研發(fā)促進機制,協(xié)同推進AI發(fā)展。當下,傳統(tǒng)行業(yè)例如工業(yè)控制、醫(yī)療影像、零售、汽車、安防等都在思考如何向智能方向轉型。
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兆芯 AI X86
目前市場上AI主要的商業(yè)應用場景有安防監(jiān)控、家居/消費電子和自動駕駛汽車。安防監(jiān)控以及消費電子市場已經(jīng)較為成熟,且國內(nèi)企業(yè)從產(chǎn)品能力到產(chǎn)業(yè)鏈整合能力均占據(jù)優(yōu)勢地位,是目前國內(nèi)人工智能企業(yè)展開競爭的主戰(zhàn)場。本土的汽車主機廠和零部件廠商較為弱勢,目前在無人駕駛領域的布局以互聯(lián)網(wǎng)等非傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)為主。針對不同的應用場景,國內(nèi)的主流AI企業(yè)已經(jīng)開始從算法與架構的實現(xiàn)向提供特定應用場景系統(tǒng)解決方案發(fā)展并不斷向上游的ASIC芯片設計延伸。如地平線、深鑒科技等企業(yè)均已開始推出自己的芯片產(chǎn)品。
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賽迪 AI 安防
一般人們提到的“實時響應的邊緣AI”是指達到人類的實時響應水平(mSec/毫秒級),邊緣是指邊緣計算。而驅動整個社會、與傳感和控制結合的產(chǎn)業(yè)的運轉,則要求μSec(微秒級)的實時響應。為了將該領域與邊緣計算區(qū)別開來,我們稱之為終端(Endpoint)。作為在邊緣計算與終端(Endpoint)上運行的AI加速器,最近有學者和公司提出了一種新的計算架構方案,即比較在相同耗電量下通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行性能的數(shù)據(jù)。這是想解決設備通過云端、服務器進行學習的高耗電問題。
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瑞薩 AI 終端
AI的部署和應用逐步從云端擴展至邊緣端,也就是直接部署運行在客戶端或物聯(lián)網(wǎng)終端,滿足了一定的實時性和安全性等要求。例如:Apple的Face ID, Andriod離線版人臉識別等,這主要歸功于人工智能AI芯片(或神經(jīng)處理單元NPU)在手機上的深度整合及場景落地。它解決了性能和功耗的平衡問題,同時也強調(diào)了軟硬件結合來完成場景的落地。
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君林 AI 邊緣端
5月3日下午消息,今天Google在其中國辦公室召開關于谷歌AI技術的分享會,Google首席科學家Greg Corrado在會上就芯片問題發(fā)表了自己的見解?! reg表示,Google現(xiàn)在已經(jīng)開始自產(chǎn)能夠加速AI的定制化芯片,但是他并不認為這樣的芯片是專用的AI芯片。 “至少迄今為止我也沒有看到完全不同于傳統(tǒng)計算芯片(所謂AI芯片)的成功案例。相反,我們認為應對現(xiàn)有的芯片做AI方面專門的優(yōu)化,使現(xiàn)在的芯片完成AI任務時速度更快,功耗更低,整體的效益更高?!盙reg說道?! reg以A
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谷歌 AI
對于眼下“拼紅了眼”的智能手機市場來說,全面屏似乎已經(jīng)成為上個世紀的產(chǎn)物。如果現(xiàn)在在發(fā)布會上不提點“人工智能”的東西,很抱歉,下一波手機洗牌中,也許很快就會被其他廠商“秒殺”。
從2017年下半年開始,幾乎所有的手機產(chǎn)品在發(fā)布時都搭上了AI的概念,比如三星的AI助手Bixby可以通過攝像頭完成智能翻譯、匯率轉換等。華為也發(fā)布了首款集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元的芯片,隨后發(fā)布的Mate10、P20、榮耀V10、榮耀10等產(chǎn)品中都
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AI NPU
資本的大規(guī)模介入到AI領域,必定會帶動這一行業(yè)的發(fā)展,在這一過程中我們會看到業(yè)務雷同的技術,而其中也一定會有勝出者,也一定會有失敗者。
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AI 深度學習
今天下午,寒武紀在上海舉辦2018產(chǎn)品發(fā)布會,正式發(fā)布了新一代終端 IP 產(chǎn)品,采用7nm工藝的終端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭載了MLU100的云端智能處理計算卡。
發(fā)布第三代終端AI芯片寒武紀1M
寒武紀在會上發(fā)布了第三代機器學習終端處理器1M,其性能比此前發(fā)布的寒武紀1A高10倍。配置方面,寒武紀1M使用臺積電7nm工藝生產(chǎn),其8位運算效能比達5 Tops/watt(每瓦 5萬億次運算)。寒武紀提供了2Tops、4Tops、8Tops三種尺寸的
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寒武紀 AI
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